BCG и ИИ: Почему каждая компания должна стать технологической

Краткое содержание

Boston Consulting Group запустила внутреннюю лабораторию исследований и разработок для создания технологий на базе ИИ, способствующих её работе. Компания работает по нижнему уровню управления, где консультанты на передовой генерируют инновации, создавая примерно 36 000 пользовательских GPT по всему миру.

Инновации в области ИИ в BCG происходят на трех разных уровнях: инженерия данных, движимая инженерами данных; средний слой, где консультанты создают инструменты для клиентских проектов; и верхний слой, где руководители разрабатывают инструменты для всей компании. Компания нанимает «передовых консультантов», которые создают инструменты непосредственно для клиентов, используя смесь внешних платформ для программирования и внутренних ресурсов, включая ChatGPT от OpenAI.

Новые инструменты проходят строгую проверку «красной командой» на предмет уязвимостей в безопасности, проверку защиты данных, юридическую проверку и оценку информационной безопасности перед тем, как попасть в центральный маркетплейс. BCG поддерживает сеть поддержки примерно из 1000 сотрудников из каждого отдела, которые обучают компанию ИИ и служат сборщиками разведывательной информации, встречаясь ежемесячно для обмена идеями.

Стратегический переход к технологиям

Скотт Уайлдер, партнер компании в Далласе, заявил, что Boston Consulting Group «все вложила» в создание инструментов ИИ. Примерно 15 месяцев назад компания запустила внутреннюю лабораторию исследований и разработок как один из нескольких способов разработки новой технологии на базе ИИ. Уайлдер подчеркнул, что «каждая компания должна стать технологической компанией», отметив, что «BCG не исключение».

Консалтинговая индустрия претерпела значительную трансформацию с момента запуска OpenAI ChatGPT в 2022 году. Консалтинговые фирмы, некогда известные стратегическими и консультационными услугами, смещают фокус на создание, внедрение и поддержку инструментов ИИ для клиентов. Уайлдер, изучавший компьютерные науки в Техасском университете в Остине, описал это как увлекательное зрелище, когда сервисная фирма меняется таким образом.

BCG инвестирует значительные средства в разработку новых инструментов на базе ИИ. Консультанты компании создали десятки тысяч пользовательских агентов ИИ для клиентских проектов. Компания позиционирует себя как №1 в мире по созданию пользовательских GPT.

Трехуровневая структура инноваций

Генеративные инновации ИИ в BCG происходят на трех уровнях, по словам Уайлдера:

Уровень данных: Движимый инженерами данных, этот этап использует внутренние проприетарные данные. BCG строит MCP-серверы и агенты поверх внутренних и выбранных публичных источников данных, чтобы инструменты ИИ могли автоматически извлекать нужную информацию в нужное время. Это представляет собой сдвиг, когда интеллект модели все больше зависит от знания того, какие данные использовать и когда.

Средний слой: Инновации исходят от консультантов, создающих инструменты и агенты для клиентских проектов. Когда инструмент оказывается успешным, он возвращается в команду исследований и разработок, которая интегрирует его в центральный маркетплейс для использования остальной частью фирмы.

Верхний слой: Руководители разрабатывают инструменты для всей компании. К ним относятся:

• Deckster — редактор слайд-шоу, обученный на 800–900 шаблонах слайдов, который помогает консультантам быстро создавать презентации
• Ava — внутренняя справочная система для ИТ-проблем, вопросов HR и других внутренних запросов
• GENE — разговорный чат-бот, используемый для презентаций, подкастов и публичных инициатив

У компании примерно семь или восемь инструментов этого верхнего уровня.

Передовые консультанты

BCG employs a team of forward-deployed consultants, a role inspired by forward-deployed engineers popularized by Palantir. These consultants are vibe-coding and building tools for clients. Wilder explained the approach: "We put our best of the best globally on cases, and they build reusable things. That then goes back to the R&D team." Innovation happens at the "rock face" on case teams rather than centrally. These consultants rely on a mix of external coding platforms and internal resources to build tools, including OpenAI's ChatGPT. The firm's new R&D team works on disseminating these innovations internally. When the R&D team launched about 15 months ago, its mandate was to build knowledge graphs from the firm's slide decks, transcripts, and other internal documents. Knowledge graphs organize and connect data across multiple sources, extracting not just words but also concepts and sentiments from meeting transcripts.

Управление качеством и продуктовая организация

BCG has established a comprehensive review process for new tools. Wilder stated that new tools are screened by BCG's red teaming team, which simulates adversarial exercises to address security vulnerabilities. Tools also undergo review by the data protection office to ensure compliance with data privacy laws, legal review, and information security assessment. Once approved, tools pass to the marketplace team, which integrates them into a central repository. An orchestration agent helps people understand the best tools and data to use within BCG. The firm prides itself on its bottom-up approach to innovation. Approximately 80% of custom GPTs come from the front line. New ideas also surface through the "enablement network," a team of about 1,000 people from every department including human resources and legal. This team functions as learning and development coordinators, training the firm on AI, and serves as "eyes and ears," meeting monthly to share ideas and insights. BCG now operates much like a traditional product organization. Between dedicated product teams and a UX Center of Excellence, which constantly evaluates what works and identifies which agents need to be built through frontline user research, insights feed back to product owners who funnel them into a centralized crowdsourcing pipeline. As Wilder summarized, "we're doing all the things you'd expect a product organization to do."