باحث يزعم الوصول إلى مقاطع فيديو OpenAI Sora دون علامات مائية

ملخص سريع

أفاد متحمس للتكنولوجيا باكتشاف طريقة للوصول إلى مقاطع فيديو OpenAI Sora المولدة دون علامات مائية. تم الكشف عن هذا الاكتشاف بعد أن لاحظ المستخدم أن أوقات توليد الفيديو كانت أسرع بكثير من المتوقع، مما أدى إلى استنتاج أن الملفات مخزنة على الخوادم بدلاً من توليدها في الوقت الفعلي.

وصف المستخدم بدء تحقيق في حركة مرور شبكة المنصة لتحديد ثغرة أمنية. يشير التقرير إلى أن المستخدم تمكن بنجاح من الوصول إلى ملفات الفيديو مباشرة. يلي هذا التطور ملاحظات عن أفراد يبيعون الوصول إلى مقاطع الفيديو الخالية من العلامات المائية.

اكتشاف سرعات توليد غير طبيعية

بدأ التحقق عندما لاحظ الباحث أفراداً يبيعون الوصول إلى مقاطع فيديو Sora تفتقر إلى العلامات المائية القياسية. في البداية، كانت الفرضية هي أن هؤلاء البائعين يستخدمون التعلم الآلي مع التحرير اليدوي، مثل Photoshop، لمعالجة الإطارات الفردية. ومع ذلك، عند اختبار عملية التوليد بشكل شخصي، لاحظ المستخدم تفصيلة حاسمة بخصوص وقت المعالجة.

كان نتيجة الفيديو جاهزة في غضون ثانية واحدة تقريباً حسبما ورد. عارض وقت التسليم السريع هذا فرضية التحرير اليدوي إطاراً ب إطار. وبناءً على ذلك، استنتج الباحث أن ملفات الفيديو يجب أن تكون موجودة مسبقاً على الخوادم. أدى هذا الإدراك إلى تحول في النهج، من التشكيك إلى التحقيق التقني النشط.

عملية التحقيق 🕵️

مدفوعاً بما وصفه المستخدم بـ "الغريزة القراصنة"، انتقل التركيز إلى العثور على ثغرة أمنية في المنصة. بدأ الباحث بفحص علامة الشبكة (Network tab) في المتصفح. يسمح هذا الأداة القياسية للمطورين بمراقبة طلبات البيانات والردود بين المستخدم والخادم.

تضمنت المنهجية استجابة منهجية لحركة مرور الشبكة. وصف المستخدم العملية بأنها محاولة أساليب تفاعل مختلفة مع الواجهة لتشغيل استجابات شبكة محددة. يشيع استخدام هذا النهج لتحديد نقاط نهاية غير مؤمنة أو بيانات مكشوفة. كان الهدف هو تحديد الروابط المباشرة لملفات الفيديو التي يتم تقديمها للمستخدم.

تداعيات ملفات الفيديو المخزنة

يعتمد جوهر الاكتشاف على هذا المبدأ: OpenAI تخزن المحتوى المولد على خوادم يمكن الوصول إليها. إذا استغرقت عملية التوليد ثانية واحدة فقط، فهذا يعني أن الفيديو تم استرجاعه بدلاً من توليده من الصفر. يكتسب هذا التمييز أهمية بالغة لفهم الموقف الأمني للمنصة.

إذا كانت الملفات مخزنة، فإنها تصبح أهدافاً محتملة للوصول غير المصرح به. يشير قدرة المستخدم على تحديد موقع هذه الملفات إلى نقص في ضوابط الوصول الكافية أو التعتيم للوسائط المولدة. يعمل هذا الحادث كدراسة حالة للمخاطر المرتبطة بخدمات توليد الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة حيث يكون استمرارية المحتوى مطلوبة للتسليم السريع.

الحل والأدوات 🛠️

استنتج الباحث التحقيق من خلال توثيق الثغرة الأمنية. أشار المستخدم إلى أن الحل تضمن تحديد طلبات الشبكة الصحيحة لعزل مواقع ملفات الفيديو. سمح هذا الإنجاز التقني بتجاوز نظام العلامات المائية القياسي.

تم نشر التفاصيل المتعلقة بالثغرة الأمنية المحددة والأدوات المستخدمة حسبما ورد. ذكر المستخدم رابطاً إلى GitHub و "منتج جاهز" في نهاية تقريره الأصلي. هذا يشير إلى أن الطريقة قد تكون قابلة للإعادة من قبل آخرين يتمتعون بمهارات تقنية مماثلة.

"في تلك اللحظة أدركت: هذا يعني أن مقاطع الفيديو تقع على الخوادم."

— باحث

"استيقظت فيّ غريزة القراصنة، وبدأت بالبحث عن ثغرة."

— باحث

Key Facts: 1. A user reported accessing OpenAI Sora videos without watermarks. 2. Video generation results were reportedly ready in 1 second. 3. The user investigated the platform's Network tab to find the vulnerability. 4. The user claimed videos are stored on servers rather than generated on-demand. FAQ: Q1: How did the researcher access the OpenAI Sora videos? A1: The researcher investigated the platform's network traffic using the browser's Network tab to locate the stored video files. Q2: Why did the researcher suspect videos were stored on servers? A2: The user observed that video generation results were ready in approximately one second, which suggested the files were retrieved rather than generated in real-time.