بطل العالم في إكسيل يشارك أفضل نصائحه

ملخص سريع

أُعلن ديارميد إيرلي فائزاً بـ بطولة العالم لـ مايكروسوفت إكسيل لعام 2025. أقيمت المنافسة في لاس فيغاسمجموعة بوسطن الاستشارية وبنك دويتشه، حيث صقل مهاراته في تحليل البيانات. حالياً، يدير إيرلي شركة خاصة به للاستشارات حول إكسيل.

شارك إيرلي أفضل نصائحه حول إكسيل للموظفين في المكاتب. نصيحته الرئيسية هي التوقف عن الاعتماد على العمليات اليدوية. ينصح الموظفين باستخدام محركات البحث أو أدوات الذكاء الاصطناعي لإيجاد طرق أفضل لأداء المهام المتكررة. كما يؤكد إيرلي على قيمة تعلم وظائف محددة، مثل SUMIFS، لزيادة الكفاءة والدقة. علاوة على ذلك، يشجع الموظفين على أخذ الوقت الكافي لمراجعة بياناتهم للحصول على رؤى بدلاً من مجرد تمريرها. وأخيراً، علق إيرلي على دور الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه مفيد لتحسين المهارات الأساسية ولكن من غير المرجح أن يحل محل الخبرة البشرية المتقدمة.

خلفية البطل

ديارميد إيرلي ليس غريباً على مشهد إكسيل التنافسي. كان منافساً رائداً لعدة سنوات، وغالباً ما كان يدخل المباريات النهائية كأول أو ثاني مرشح. ورغم هذا الاستمرار، أشار إلى أن أفضل نتيجة له سابقاً في بطولة العالم لـ مايكروسوفت إكسيل كانت المركز الخامس. كان الفوز بلقب عام 2025 في لاس فيغاس اختراقاً كبيراً له، واصفاً الشعور بأنه "رائع" بعد أن كان "لاعباً متأخراً لفترة طويلة في المواسم اللاحقة".

تقوم خبرة إيرلي على أساس متين من الخبرة المهنية. فقد كان في مجال إكسيل لما يقرب من 20 عاماً. بدأ رحلته في الكلية وانتقل إلى الاستخدام المهني في مجموعة بوسطن الاستشارية. ثم أمضى عقداً من الزمان في بنك دويتشه كمدير أعمال، مع التركيز على تحليل البيانات المالية وإعداد التقارير. على مدار السنوات الست الماضية، أدار شركة استشارية خاصة به، مكرساً مسيرته المهنية لإتقان جداول البيانات.

استراتيجيات إكسيل الأساسية 📊

نصيحة إيرلي رقم واحد للموظفين في المكاتب هي تصديق وجود طريقة أفضل. ينصح ضد قضاء الدقائق في المهام اليدوية مثل النسخ واللصق. بدلاً من ذلك، يقترح البحث عن حلول مؤتمتة. يدعي إيرلي أن 80% من صعوبات إكسيل يمكن حلها ببحث بسيط بوصف دقيق. يوصي باستخدام أدوات مثل Google أو ChatGPT لإيجاد حلول ربما طلبها آلاف المستخدمين الآخرين من قبل.

الاستثمار في الوقت لتعلم الوظائف أمر حاسم للنجاح طويل الأجل. يستخدم إيرلي وظيفة SUMIFS كمثال رئيسي. بينما قد يستغرق الأمر وقتاً أطول في المرة الأولى، فإن مكاسب الكفاءة تكون هائلة. يوضح أن المرة الثانية تكون أسرع، والمرة الألف تكون أسرع بكثير من الإدخال اليدوي. وهذا الأسلوب يقلل بشكل كبير من احتمالية الأخطاء. يلاحظ إيرلي أن الموظفين الجدد غالباً ما يتوقع منهم أخذ الوقت لتعلم الأمور، مما يجعلها الفرصة المثالية لبناء هذه المهارات.

يحذر إيرلي من الأخطاء الشائعة، مثل كتابة مراجع الخلايا يدوياً في الصيغ (على سبيل المثال، A1 + B3 + C5). يصف هذا بأنه "طريق مظلم" يميل إلى الأخطاء الناتجة عن النقر الخاطئ. كما يسلط الضوء على أهمية تحليل النتائج. ويقول:

"من الرائع أن تتمكن من التحرك بسرعة كبيرة جداً وتقول: 'الإجابة هي سبعة'. إذا وصلت إلى ذلك بسرعة، فإنك تحصل على وقت أكبر لتقول: 'هل من المنطقي أن تكون الإجابة سبعة؟'"

يلاحظ أن الموظفين الصغار في مجالات البنوك والاستشارات غالباً ما يتخطون خطوة التحقق هذه، وتسليم الإجابات دون رؤى. أخذ الوقت للتحقق من البيانات يبني المصداقية ويساعد في كشف الأخطاء قبل وصولها إلى الإدارة.

دور الذكاء الاصطناعي في إكسيل 🤖

يصبح الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية في تحليل البيانات، لكن إيرلي يعتقد أن له حدوداً. يرى إيرلي الذكاء الاصطناعي كمصدر مفيد لنقل المستخدمين من مستوى "سيء" إلى "غير سيء" أو "جيد". ومع ذلك، يشك في أنه يقدم قيمة كبيرة للمستخدمين ذوي الخبرة العالية مثله. صرح إيرلي أنه إذا وصل الذكاء الاصطناعي إلى نقطة يمكن أن يعلمه أشياء جديدة في إكسيل، "فلا يوجد الكثير من المجال المتبقي للمستخدمين البشريين لإكسيل".

يتذكر إيرلي فترة تدريبه لآخرين في مجموعة بسطون الاستشارية. يصف نظرة "الفرح والرعب الممزوجين" على وجه الطالب عند تعلم حيلة جديدة. هذه هي الدروس التي توفر ساعات من العمل - وأحياناً تمنع السهر حتى الساعة 2 صباحاً. يعتقد أن الخبرة البشرية وتراكم "الحيل" لا تزال تحمل قيمة كبيرة في العالم المهني.