Успех в обучении ИИ: менеджер по продажам заключил сделку после курса

Краткое содержание

Менеджер по продажам Дэйв Бакстер столкнулся с суровой реальностью, когда новый клиент, CEO нефтегазовой компании, продемонстрировал превосходные знания в области искусственного интеллекта. Эта встреча поставила под угрозу карьеру Бакстера, побудив его пройти официальное обучение. Он записался на 12-недельную программу получения сертификата по бизнес-стратегии ИИ, предлагаемую Университетом Джонса Хопкинса, которая обошлась в 3000 долларов на человека.

Учебная программа охватывала важные темы, такие как история ИИ, различия между генеративным и агентным ИИ, а также большие языковые модели (LLM). Несмотря на значительную нагрузку и периодические бессонные ночи, Бакстер не сдался. Обучение дало ему необходимый словарный запас и уверенность для взаимодействия с руководителями высшего звена. В результате он успешно заключил проект по созданию хранилища данных с ранее скептически настроенным CEO.

Тревожный звонок для карьеры

Катализатором образовательного пути Дэйва Бакстера стала встреча с CEO нефтегазовой компании. Клиент хотел построить хранилище данных для поддержки инициатив ИИ, но разбирался в технологии значительно лучше самого Бакстера. «Он был гораздо более осведомлен об ИИ, чем я», — вспоминает Бакстер. Эта диспропорция заставила его понять, что необходимо глубоко изучить предмет, чтобы оставаться конкурентоспособным в своей сфере.

Изначально Бакстер пытался самообучаться с помощью онлайн-курса от MIT. Однако он посчитал материал «слишком глубоким и сложным» для своих нужд. Ему требовалась программа, которая восполнила бы разрыв между техническими концепциями и бизнес-применением. Страх быть замененным более молодыми и технически подкованными конкурентами подтолкнул его к поиску более подходящего сертификата.

Программа Университета Джонса Хопкинса 🎓

CEO Бакстера вмешался и нашел программу Бизнес-стратегии ИИ в Университете Джонса Хопкинса. Бакстер и его коллега записались немедленно. Программа предлагала гибкость с живыми лекциями по субботам или воскресеньям. «У вас был выбор посещать занятия по субботам или воскресеньям», — отмечает источник. Преподаватели были смешаны из профессоров Университета Джонса Хопкинса и представителей индустрии.

Учебная программа была всеобъемлющей и практичной. Она начиналась с урока истории и быстро переходила к сложным темам. Ключевые области изучения включали:

• Различия между генеративным и агентным ИИ
• Понимание больших языковых моделей (LLM)
• Ответственные практики ИИ
• Генеративный ИИ для бизнес-приложений
• Управление проектами ИИ

Программа требовала значительных временных затрат. Студенты сталкивались с четырьмя-шестью часами еженедельной домашней работы, включая видеолекции, тесты и три крупных проекта, предназначенных для обеспечения практического применения концепций.

Баланс работы, жизни и учебы 🌙

В 57 лет Бакстер был в старшей возрастной группе студенчества. Он заметил: «Мне 57, так что я из старших. Много молодых людей могут забрать мою работу». Это было его первое официальное обучение за 30 лет. Опыт был сложным, требуя от него балансировать между работой на полную ставку и жесткими академическими требованиями.

График варьировался в зависимости от рабочего давления. «Были недели, когда на работе было спокойно, и я мог все впихнуть в один вечер», — объяснял Бакстер. Однако другие недели были напряженными. «Были другие недели, когда я чувствовал себя так, будто снова в колледже, потому что приходилось просиживать всю ночь». Он часто засиживался допоздна в своем домашнем офисе после того, как семья ложилась спать, чтобы завершить учебный материал. Однако эта жуда оказалась мудрым вложением в его профессиональное будущее.

Результат: заключение сделки с клиентом 💼

Рубежным испытанием обучения стала последующая беседа с CEO нефтегазовой компании. Динамика встречи полностью изменилась. «Это был не он, задающий вопросы, а я, сидящий там, как болван», — сказал Бакстер. Вооружившись новыми знаниями, он смог возглавить беседу.

Бакстер успешно аргументировал ценность внедрения ИИ в бизнес клиента. Он объяснил, как должно быть выполнено внедрение, важность качества данных и логистику сбора данных. Результат был незамедлительным: «CEO решил двигаться дальше и работать с нами над проектом хранилища данных». Инвестиции в 3000 долларов в образование окупились во много раз благодаря заключению крупного контракта и подтверждению экспертизы Бакстера в быстро развивающейся области.