Linha de Montagem de IA da BCG: Toda Empresa Precisa se Tornar uma Empresa de Tecnologia

Resumo Rápido

A Boston Consulting Group lançou um laboratório interno de pesquisa e desenvolvimento para desenvolver tecnologia baseada em IA para facilitar seu trabalho. A empresa opera com um modelo bottom-up onde consultores de linha de frente geram inovações, criando aproximadamente 36.000 GPTs personalizados globalmente.

A inovação em IA da BCG ocorre em três níveis distintos: engenharia de dados impulsionada por engenheiros de dados, uma camada intermediária onde consultores constroem ferramentas para projetos de clientes e uma camada superior de executivos desenvolvendo ferramentas para toda a empresa. A empresa emprega 'consultores implantados adiante' que constroem ferramentas diretamente para clientes usando uma mistura de plataformas de codificação externas e recursos internos, incluindo o ChatGPT da OpenAI.

Novas ferramentas passam por triagem rigorosa por equipes de teste de intrusão (red teams) para vulnerabilidades de segurança, revisões de proteção de dados, verificações legais e avaliações de segurança da informação antes de entrarem em um mercado central. A BCG mantém uma rede de capacitação de aproximadamente 1.000 funcionários de todos os departamentos que treinam a empresa em IA e atuam como coletores de inteligência, reunindo-se mensalmente para compartilhar insights.

Mudança Estratégica para a Tecnologia

Scott Wilder, sócio da empresa sediado em Dallas, afirmou que a Boston Consulting Group está "totalmente comprometida" (all in) na criação de ferramentas de IA. Há aproximadamente 15 meses, a empresa lançou um laboratório interno de pesquisa e desenvolvimento como uma das várias formas de desenvolver nova tecnologia baseada em IA. Wilder enfatizou que "Toda empresa tem que se tornar uma empresa de tecnologia", observando que "a BCG não é exceção".

A indústria de consultoria passou por uma transformação significativa desde que a OpenAI apresentou o ChatGPT em 2022. Empresas de consultoria, outrora conhecidas por serviços de estratégia e assessoria, estão mudando para construir, implementar e manter ferramentas de IA para clientes. Wilder, que estudou ciência da computação na Universidade do Texas em Austin, descreveu como fascinante ver uma empresa de serviços mudar dessa forma.

A BCG investe pesadamente no desenvolvimento de novas ferramentas baseadas em IA. Consultores da empresa construíram dezenas de milhares de agentes de IA personalizados para projetos de clientes. A empresa se autodenomina a nº 1 criadora de GPTs personalizados globalmente.

Estrutura de Inovação em Três Níveis

A inovação em IA generativa da BCG ocorre em três níveis, de acordo com Wilder:

Nível de Dados: Impulsionado por engenheiros de dados, esta fase aproveita dados proprietários internos. A BCG constrói servidores MCP e agentes sobre dados internos e fontes públicas selecionadas para que as ferramentas de IA possam puxar automaticamente as informações certas no momento certo. Isso representa uma mudança onde a inteligência do modelo está cada vez mais ligada a saber quais dados usar e quando.

Camada Intermediária: A inovação vem de consultores construindo ferramentas e agentes para projetos de clientes. Quando uma ferramenta se mostra bem-sucedida, ela retorna à equipe de P&D, que a integra em um mercado central para o resto da empresa usar.

Camada Superior: Executivos desenvolvem ferramentas para toda a empresa. Estas incluem:

• Deckster - um editor de apresentações treinado em 800 a 900 modelos de slides que ajuda consultores a criar apresentações rapidamente
• Ava - uma ferramenta de ajuda interna para problemas de TI, questões de RH e outras solicitações internas
• GENE - um chatbot conversacional usado para apresentações, podcasts e iniciativas de publicidade

A empresa tem aproximadamente sete ou oito ferramentas neste nível superior.

Consultores Implantados Adiante

A BCG emprega uma equipe de consultores implantados adiante, um papel inspirado nos engenheiros implantados adiante popularizados pela Palantir. Estes consultores estão fazendo vibe-coding e construindo ferramentas para clientes. Wilder explicou a abordagem: "Colocamos nossos melhores talentos globalmente em casos, e eles constroem coisas reutilizáveis. Isso então volta para a equipe de P&D".

A inovação acontece na "linha de frente" (rock face) das equipes de casos, e não centralizada. Estes consultores contam com uma mistura de plataformas de codificação externas e recursos internos para construir ferramentas, incluindo o ChatGPT da OpenAI.

A nova equipe de P&D da empresa trabalha na disseminação dessas inovações internamente. Quando a equipe de P&D foi lançada há aproximadamente 15 meses, seu mandato era construir grafos de conhecimento a partir dos decks de slides, transcrições e outros documentos internos da empresa. Grafos de conhecimento organizam e conectam dados de múltiplas fontes, extraindo não apenas palavras, mas também conceitos e sentimentos das transcrições de reuniões.

Controle de Qualidade e Organização de Produto

A BCG estabeleceu um processo de revisão abrangente para novas ferramentas. Wilder afirmou que novas ferramentas são triadas pela equipe de red teaming da BCG, que simula exercícios adversários para abordar vulnerabilidades de segurança. As ferramentas também passam por revisão do escritório de proteção de dados para garantir conformidade com leis de privacidade de dados, revisão legal e avaliação de segurança da informação.

Uma vez aprovadas, as ferramentas passam para a equipe de mercado, que as integra em um repositório central. Um agente de orquestração ajuda as pessoas a entenderem as melhores ferramentas e dados a serem usados dentro da BCG.

A empresa se orgulha de sua abordagem bottom-up para inovação. Aproximadamente 80% dos GPTs personalizados vêm da linha de frente. Novas ideias também surgem através da "rede de capacitação", uma equipe de cerca de 1.000 pessoas de todos os departamentos, incluindo recursos humanos e jurídico. Esta equipe funciona como coordenadores de aprendizado e desenvolvimento, treinando a empresa em IA, e atua como "olhos e ouvidos", reunindo-se mensalmente para compartilhar ideias e insights.

A BCG agora opera muito como uma organização de produto tradicional. Entre equipes de produto dedicadas e um Centro de Excelência em UX, que constantemente avalia o que funciona e identifica quais agentes precisam ser construídos através de pesquisas de usuários de linha de frente, os insights alimentam os proprietários de produto que os canalizam para um pipeline centralizado de crowdsourcing. Como Wilder resumiu, "estamos fazendo todas as coisas que você esperaria que uma organização de produto fizesse".