قاموس الذكاء الاصطناعي: مصطلحات أساسية لعام 2026

المعجم الجديد للذكاء الاصطناعي

من الصعب بشكل متزايد تجاهل الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. من بنكك وطبيبك إلى خدمات البث التي تستخدمها وحتى سيارتك، يُنسج الذكاء الاصطناعي في نسيج الحياة الحديثة. أدى هذا التكامل السريع إلى إنشاء معجم جديد يستخدمه كبار المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا و المحللون في وول ستريت والسياسيون يومياً.

هل تعرف ما هو نموذج اللغة الكبيرة (LLM)؟ وماذا عن وحدة معالجة الرسوميات (GPU)؟ من الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى الدخل الأساسي الشامل (UBI)، يتم إنشاء مصطلحات ومفاهيم جديدة بشكل يبدو يومياً. سيساعدك هذا القاموس الشامل على فهم أكثر مصطلحات الذكاء الاصطناعي شيوعاً للتحدث عن هذه التقنية بثقة.

المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

فهم اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي هو الخطوة الأولى. تصف هذه المصطلحات كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي وقدراتها الأساسية.

التعلم الآلي، المعروف أيضًا باسم التعلم العميق، يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التكيف والتعلم من تلقاء نفسها، دون اتباع تعليمات بشرية أو برمجة صريحة. في قلب العديد من الأنظمة الحديثة توجد الشبكات العصبية، وهي برامج مصممة للتفكير والتعلم مثل الدماغ البشري.

عند مناقشة إمكانات الذكاء الاصطناعي، تبرز مفهومان رئيسيان:

• الذكاء الاصطناعي العام (AGI): قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء مهام إدراكية معقدة مثل إظهار الوعي الذاتي والتفكير النقدي بالطريقة التي يفعلها البشر.
• الفردية (Singularity): لحظة افتراضية يصبح فيها الذكاء الاصطناعي متقدماً لدرجة يتجاوز فيها ذكاء البشر.

ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي ليس مثالياً. تحدث ظاهرة تسمى الهلوسة عندما يولد نموذج لغوي كبير معلومات غير دقيقة يقدمها كحقيقة. على سبيل المثال، خلال عرض توضيحي مبكر، هلوس روبوت المحادثة للذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل بإنشاء خطأ معلوماتي حول تلسكوب جيمس ويب الفضائي.

النماذج والتكنولوجيا

منظر نماذج الذكاء الاصطناعي تنافسي وتطور بسرعة. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي برامج معقدة مصممة لفهم وتوليد نص يشبه النص البشري من خلال التدريب على مجموعات بيانات ضخمة.

تشمل النماذج الأكثر بروزاً:

• ChatGPT: روبوت المحادثة المميز لشركة OpenAI، الذي أُطلق في عام 2022، ويُنسب إليه الفضل في بدء سباق الذكاء الاصطناعي.
• Gemini: النموذج الرئيسي لجوجل، أُطلق لأول مرة في عام 2023 تحت اسمه السابق "Bard".
• Claude: النموذج الرئيسي لشركة Anthropic، الذي يُثنى على قدرته على كتابة الشيفرات البرمجية.

تعتمد هذه النماذج على الأجهزة المتخصصة. وحدة معالجة الرسوميات (GPU)رقائق Nvidia لتشغيل أنظمتها للذكاء الاصطناعي. الموارد الحاسوبية المطلوبة لهذه المهمة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات والخوادم وخدمات السحابة، تُعرف مجتمعة باسم الحوسبة.

في الخلفية، تتعامل مراكز البيانات — مستودعات كبيرة مليئة بآلاف الرقائق المتقدمة — مع الكميات الهائلة من البيانات والمعالجة المطلوبة. تتطلب هذه المرافق مساحة وطاقة كبيرة، حيث يستخدم كبار المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا مقياس الجيجاواط لوضع حجم خططهم في منظور.

التطبيقات والأخلاقيات

مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، تنمو التطبيقات والاعتبارات الأخلاقية المحيطة باستخدامه. يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيلي تطوراً كبيراً، ويُعرّف على أنه نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه اتخاذ قرارات استباقية ومستقلة بقليل من المدخلات البشرية. على عكس النماذج التوليدية، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى محفز بشري لاتخاذ إجراء.

تشمل التطبيقات الرئيسية الأخرى:

• الخداع العميق (Deepfakes): صور وفيديوهات أو أصوات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتعطي مظهرًا حقيقيًا، وغالبًا ما تستخدم للخداع.
• التعرف البصري على الأحرف (OCR): التكنولوجيا التي تتعرف على النص داخل الصور وتستخرجه إلى صيغة قابلة للقراءة آلياً.
• هندسة المحفزات (Prompt engineering): عملية طرح الأسئلة الصحيحة على روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي لإنتاج الاستجابات المرغوبة.

الاعتبارات الأخلاقية في غاية الأهمية. التحيز هو قضية رئيسية، حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على بيانات بشرية أن تتبنى نفس التحيزات البشرية القابلة للخطأ. لمواجهة ذلك، المحاذاة هي مجال من أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي يهدف إلى ضمان توافق أهداف أنظمة الذكاء الاصطناعي مع القيم البشرية. علاوة على ذلك، سياسات التوسع المسؤول هي إرشادات مصممة للحد من مخاطر السلامة وضمان التطوير الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

اللاعبون الرئيسيون والقادة

يقود ثورة الذكاء الاصطناعي عدد قليل من الشركات المؤثرة والقادة الرؤيين الذين يشكلون مستقبل التكنولوجيا.

يتميز المشهد التنافسي بلاعبين كبار مثل OpenAI، Google، Microsoft، وAnthropic. منتدى النموذج الحدودي، وهي منظمة غير ربحية في الصناعة أُطلقت من قبل هذه الشركات في عام 2023، تُعرّف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تشمل الشخصيات الرئيسية في الصناعة:

• سام ألتمان: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ OpenAI.
• إيلون ماسك: الرئيس التنفيذي لـ Tesla وSpaceX، الذي أسس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة xAI وشارك في تأسيس OpenAI.
• ديميس هاسابيس: الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind.
• جينسن هوانغ: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Nvidia.
• مارك زوكربيرج: الرئيس التنفيذي لـ Meta، الذي يستثمر بكثافة في قدرات الذكاء الاصطناعي.

يُعرّف العديد من هؤلاء القادة بأنفسهم مع حركات مثل المنفعيين الفعّالين (effective altruists)، وهي حركة اجتماعية تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل المعاناة بشكل آمن من قضايا مثل تغير المناخ والفقر.

التنقل في المستقبل

يقدم التطور السريع للذكاء الاصطناعي فرصاً غير مسبوقة وتحديات معقدة في آن واحد. يمثل فهم هذا المعجم الجديد الخطوة الأولى نحو المشاركة ذات المعنى مع التكنولوجيا التي تعيد تشكيل عالمنا.

مع أصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، ستصبح المناقشات حول الحاجز القدراتي (capability overhang) — الفجوة بين ما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فعله وما تستخدمه التطبيقات — والسيادة الفيدرالية (federal preemption) فيما يتعلق بالتنظيم أكثر أهمية. تستمر النقاشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة واسعة النطاق، مما يثير مناقشات حول الدخل الأساسي الشامل (Universal Basic Income)، أم سيخلق وفراً من الثروة.

البقاء على اطلاع لم يعد اختيارياً. سواء كنت محترفاً أو صانع سياسات أو مواطناً بسيطاً، فإن إدراك هذه المفاهيم الأساسية ضروري للتنقل في المستقبل.