WiFi DensePose: Видение сквозь стены с помощью WiFi-сигналов

Краткая сводка

Была представлена новая система под названием WiFi DensePose, которая использует стандартные WiFi-сигналы для оценки поз человека сквозь стены. Разработанная ruvnet, эта технология представляет собой значительный прорыв в возможностях беспроводного зонирования.

Система работает путем анализа отражения WiFi-сигналов от человеческого тела, что позволяет картографировать плотные позы даже в условиях отсутствия прямой видимости. Это развитие вызвало дискуссии как о потенциальных приложениях, так и о последствиях для конфиденциальности такой технологии.

Введение в WiFi DensePose

Концепция использования WiFi для зонирования не нова, но WiFi DensePose выводит ее на новый уровень. Вместо простого обнаружения движения или присутствия, она стремится оценить детальную позу человеческого тела. Это включает положение конечностей и туловища, эффективно создавая 3D-модель человека, используя только WiFi-сигналы.

Согласно деталям проекта, система способна выполнять эту оценку сквозь стены. Это возможно, потому что WiFi-сигналы на частотах 2.4 ГГц и 5 ГГц могут проникать через обычные строительные материалы, такие как гипсокартон и дерево, хотя они отражаются от человеческого тела из-за его водного содержания.

Как это работает

Технология, лежащая в основе WiFi DensePose, полагается на анализ информации о состоянии канала (CSI). CSI предоставляет подробные данные о том, как WiFi-сигнал распространяется между передатчиком и приемником. Когда человек движется или стоит на пути этих сигналов, его тело изменяет данные CSI.

Система обрабатывает эти изменения, чтобы определить форму и позу человека. Репозиторий GitHub указывает, что это включает в себя сложную обработку сигналов и алгоритмы машинного обучения, обученные коррелировать конкретные шаблоны сигналов с формами и положениями человеческого тела.

• WiFi-сигналы проникают через препятствия, такие как стены.
• Сигналы отражаются от человеческого тела.
• Приемники захватывают измененные данные сигнала (CSI).
• Алгоритмы обрабатывают данные для оценки позы.

Разработка и признание

Проект был опубликован субъектом, известным как ruvnet. Исходный код и документация размещены в открытом доступе на GitHub, что обеспечивает прозрачность и дальнейшее развитие сообществом.

Технология получила видимость через онлайн-сообщества, посвященные технологиям. В частности, она была опубликована на news.ycombinator.com, популярной платформе для обсуждения технологий и стартапов. Пост получил положительную реакцию, набрав 10 баллов и вызвав разговор о возможностях и этике технологии.

Последствия и конфиденциальность 🛡️

Возможность видеть сквозь стены с помощью WiFi-сигналов несет значительные последствия. С одной стороны, она предлагает потенциальные преимущества для автоматизации умного дома, мониторинга ухода за пожилыми людьми и систем безопасности. Она может позволить устройствам понимать присутствие и активность человека без необходимости использования камер или носимых датчиков.

Однако последствия для конфиденциальности глубоки. Способность оценивать позы человека сквозь стены вызывает опасения по поводу наблюдения и права на конфиденциальность в собственном доме. По мере того как технология становится более доступной, дискуссии вокруг регулирования и этичного использования будут становиться все более важными.