Shepherd запускает новый инструмент рекомендации книг

Краткая сводка

Shepherd представил новый инструмент, который позволяет пользователям находить книги на основе того, что нравилось читателям, любящим определенную книгу или автора. Система опирается на данные 5000 читателей, которые голосовали за свои три любимые книги с 2023 по 2025 год, в результате чего была создана база данных примерно из 15 000 книг. В отличие от алгоритмов, ориентированных на жанр, этот подход нацелен на предоставление рекомендаций, пересекающих жанры. Кроме того, Shepherd разрабатывает полное приложение Book DNA, которое в конечном итоге будет использовать историю Goodreads для предоставления глубоко персонализированных предложений. Первая бета-версия этого комплексного приложения запланирована к выпуску в конце января в США, хотя она начнется как базовая версия. Пользователи, заинтересованные в тестировании будущих функций, в настоящее время могут зарегистрироваться через предоставленную форму.

Особенности нового инструмента рекомендаций

Shepherd выпустил новую функцию, предназначенную для помощи читателям в поиске следующей любимой книги. Инструмент позволяет пользователям ввести название книги или имя автора, которые им уже нравятся, и увидеть, какие другие книги были по душе читателям, разделяющим эти предпочтения. Этот метод отличается от традиционных алгоритмов тем, что не ограничивает результаты одним жанром, часто давая интересные и разнообразные результаты.

Основой этого рекомендательного движка является набор данных, созданный на основе ежегодных опросов. Тысячи читателей и авторов были попрошены поделиться своими тремя любимыми книгами года. В частности, текущая система основана на:

• 5000 читателей, голосующих за свои любимые книги
• Книги, прочитанные между 2023 и 2025 годами
• Всего около 15 000 записей о книгах

Команда решила сохранить небольшой размер набора данных на начальном этапе для эффективного тестирования различных подходов.

Будущее приложение 'Book DNA'

Помимо текущего инструмента рекомендаций, Shepherd активно разрабатывает комплексное приложение, именуемое приложением Book DNA. Цель этого проекта — предоставить глубоко персонализированные рекомендации книг путем анализа существующей истории чтения пользователя. Приложение предназначено для прямой интеграции с Goodreads, извлекая историю пользователя для выявления предпочтений в чтении.

Команда разработчиков нацелена на выпуск первой бета-версии этого приложения в конце января. Однако первоначальный выпуск описывается как «довольно базовый». Проект нацелен на решение значительной задачи — сопоставления читателей с книгами на основе людей, которым нравятся похожие названия, выходя за рамки простой жанровой категоризации.

Бета-тестирование и предыстория

Shepherd в настоящее время приглашает пользователей принять участие в разработке нового приложения Book DNA. Форма регистрации доступна для тех, кто хочет стать бета-тестером. Эта инициатива является частью более масштабных усилий по устранению недовольства существующими системами рекомендаций. Создатель, Бен, выразил желание получать лучшие рекомендации на основе личной истории чтения.

Shepherd ранее демонстрировал прогресс разработки на платформе Y Combinator, ссылаясь на прошлые посты 'Show HN'. Эти посты документируют эволюцию платформы на пути к достижению цели по предоставлению качественного и персонализированного поиска книг.