Совет инженера Microsoft по карьере в AI: учитесь 1 час в день

Краткая справка

Нандита Гири, 32-летняя старший инженер-программист в Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, успешно прошла через конкурентную среду технологических гигантов, сделав ставку на навыки в области искусственного интеллекта. Ее карьерный путь включает значимые роли в Amazon и Meta, где она наблюдала растущий спрос на экспертизу в AI. Путешествие Гири началось в Национальном институте технологии в Куркшетре, Индия — вузе, на который часто обращают внимание технологические гиганты. Amazon нанял ее в 2018 году, и она переехала в Сиэтл, где начала интегрировать AI во внутренние рабочие процессы.

Благодаря самостоятельному обучению Гири развила компетенцию в AI, которую использовала для автоматизации задач и построения интеллектуальных систем. Этот опыт привел к тому, что ее пригласили в Meta в 2022 году, а затем в Microsoft в 2023 году. Гири советует начинающим профессионалам уделять один час в день изучению AI, утверждая, что эти навыки будут критически важны в течение следующего десятилетия. Она рассматривает AI как коллегу, а не как угрозу, подчеркивая, что управление AI — это будущее инженерии программного обеспечения.

🚀 От Amazon к Microsoft: карьера, построенная на AI

Профессиональный путь Гири начался с прочного фундамента в решении задач и математике. Она училась в Национальном институте технологии в Куркшетре в Индии — центре рекрутинга для Amazon, Microsoft и Google. Amazon нанял ее сразу после окончания колледжа в 2018 году, потребовав пройти тест по логическому анализу и несколько собеседований на решение задач. Она провела четыре года в Amazon, где выявила шаблоны, подходящие для автоматизации, и предложила AI-решения для автоматизации внутренних рабочих процессов и систем поддержки принятия решений на основе данных.

Ее успех в Amazon привел к тому, что рекрутер из Meta связался с ней через LinkedIn в 2022 году. Хотя она изначально не планировала там работать, эта возможность позволила ей сосредоточиться на построении интеллектуальных систем с данными крупного масштаба. К 2023 году ее порекомендовали внутри компании в Microsoft на основе ее работы в Meta, в частности для работы над корпоративными AI-продуктами, такими как Copilot. На протяжении этих переходов объем ответственности и компенсация увеличивались с каждой сменой роли.

💡 Преимущества самообучения в AI

По словам Гири, большую часть своих знаний в AI она приобрела вне формального трудоустройства. Она тратила часы на просмотр YouTube-уроков, чтение блогов и практику в написании кода. Она начала с создания небольших AI-агентов для личных задач, таких как отправка писем для поиска контактов, что сократило ее рабочую нагрузку с нескольких дней до менее чем часа. Этот осязаемый успех мотивировал ее продолжать обучение. Она использовала такие платформы, как LeetCode, для практики в написании кода, движимая искренним интересом, а не подготовкой к собеседованиям.

Гири отмечает значительный сдвиг на рынке труда. Она наблюдает, что спрос на AI-роли резко растет, в то время как традиционные инженерные роли сократились за последние пять лет. Она заявляет, что многие ее друзья, не работающие в AI, с трудом получают новые предложения. Следовательно, она рассматривает управление AI как будущее инженерии программного обеспечения, где инженеры отслеживают и направляют AI-системы, а не выполняют повторяющиеся задачи вручную.

🛠️ Практические советы для новичков

Гири рекомендует структурированный подход для тех, кто хочет войти в сферу AI. Она предлагает уделять всего один час в день на обучение. В течение шестимесяцев, она обещает, что обучающиеся увидят реальный прогресс. Для тех, кто не уверен, с чего начать, она предлагает курированный список ресурсов, которые помогли ей:

• 3Blue1Brown (YouTube): Отлично подходит для визуализации математических концепций, лежащих в основе нейронных сетей.
• Fast.ai: Проектно-ориентированный курс для построения реальных моделей.
• Andrew Ng's Machine Learning (Coursera): Широко рекомендуемый базовый курс.
• Towards Data Science (Medium): Доступные блоги, охватывающие практические темы.
• The Batch by Andrew Ng: Еженедельная рассылка новостей о последних событиях в AI.

Она также советует своей более молодой версии меньше сосредоточиваться на совершенстве и больше — на создании impact. Раннее взятие на себя ответственности, уверенные выступления и приоритет обучения перед титулами — ключ к долгосрочному росту. Она верит, что решение значимых задач и стойкость являются истинными движущими силами успеха.

🏢 Культурные различия в технологических гигантах

Гири испытала на себе разные рабочие культуры в трех крупнейших технологических компаниях. Она описывает и Amazon, и Meta как компании с быстрым темпом обучения. Однако она отмечает, что кодовая база Meta более простая, поскольку Facebook, Instagram и WhatsApp построены из одного репозитория, что позволяет быстрее понять систему. В противоположность этому, кодовая база Amazon описывается как огромная, что делает первый год сложным, но кривая обучения стоит того.

Microsoft для Гири ощущается совершенно иначе. Она характеризует ее как более ориентированную на корпоративный сектор, работающую в огромном масштабе. Эта среда соответствует ее интересу к построению инструментов, влияющих на продуктивность и бизнес-трансформацию. Ее опыт подчеркивает, что, хотя темпы могут различаться, возможности для роста и спрос на специализированные навыки, такие как AI, остаются постоянными среди этих лидеров отрасли.