Ключевые факты
- Разработчик утверждает, что приложение взимает скрытые сборы с клиентов и ресторанов.
- Алгоритмы используются для предоставления оптимистичных оценок доставки, что часто приводит к задержкам.
- Внутренние показатели, по данным источника, отдают приоритет скорости и снижению затрат над оплатой водителей.
- Пользовательский интерфейс разработан так, чтобы скрыть истинную структуру затрат.
Краткая сводка
Разработчик крупного приложения доставки еды раскрыл внутреннюю практику, касающуюся структуры сборов и алгоритмов доставки. Отчет указывает на то, что приложение применяет скрытые сборы к заказам, которые часто не передаются курьерам.
Кроме того, разработчик пояснил, что приложение использует оптимистичные оценки доставки, которые часто приводят к опозданиям. Внутренние показатели, как сообщается, отдают приоритет скорости и эффективности затрат над компенсацией курьерам и точным временем доставки.
Признание также детально описывает, как пользовательский интерфейс разработан для сокрытия фактической разбивки затрат. Эти разоблачения позволяют взглянуть на операционные стратегии, используемые крупными платформами доставки.
Структура скрытых сборов и модели доходов
Разработчик сообщил, что приложение взимает скрытые сборы как с клиентов, так и с ресторанов. Эти сборы часто классифицируются как сервисные сборы или сборы за доставку, но разработчик утверждает, что они не полностью распределяются между водителями.
Модель доходов полагается на эти дополнительные сборы для увеличения прибыли. Приложение представляет эти сборы как стандартные операционные расходы, хотя разработчик предполагает, что они завышены по сравнению с фактическими операционными расходами.
Рестораны, как сообщается, несут значительную часть этих затрат, что влияет на их ценовые стратегии. Клиенты часто платят более высокие цены, не осознавая конкретную разбивку того, куда идут их деньги.
Манипулирование алгоритмами и оценки доставки
Приложение использует манипулирование алгоритмами для генерации оценок доставки. Разработчик заявил, что алгоритмы предоставляют оптимистичные сроки доставки, чтобы побудить пользователей размещать заказы.
Эти оценки часто короче реалистичных сроков доставки. В результате клиенты часто сталкиваются с задержками доставки, что приводит к разочарованию и жалобам.
Внутренние системы отдают приоритет скорости для увеличения объема заказов. Разработчик отметил, что алгоритмы не учитывают реальные переменные, такие как дорожное движение или время ожидания в ресторанах.
Благополучие водителей vs корпоративные метрики
Существует разрыв между публичными заявлениями компании о благополучии водителей и внутренними показателями. Разработчик раскрыл, что оплата труда водителей часто отходит на второй план по сравнению с мерами по снижению затрат.
Внутренние показатели сильно сфокусированы на:
- Скорости выполнения заказов
- Снижении выплат за доставку
- Максимизации объема заказов
Разработчик утверждает, что, хотя компания публично поддерживает водителей, внутренние алгоритмы разработаны для минимизации оплаты за поездку. Это создает трудные условия для водителей, пытающихся заработать устойчивый доход.
Пользовательский интерфейс и проблемы прозрачности
Разработчик описал, как пользовательский интерфейс разработан для сокрытия истинной стоимости доставки. Макет приложения затрудняет пользователям просмотр разбивки сборов.
Прозрачность ограничена в отношении того, какая часть сбора за доставку идет курьеру, а какая — компании. Разработчик заявил, что этот выбор дизайна побуждает пользователей завершать покупки без анализа структуры затрат.
Эти решения интерфейса способствуют отсутствию осведомленности среди потребителей об экономических реалиях службы доставки. Признание разработчика подчеркивает необходимость большей прозрачности в дизайне приложения.
