GeneGuessr: Новая ежедневная биологическая головоломка

Краткая сводка

Запущена новая ежедневная веб-головоломка GeneGuessr для энтузиастов молекулярной биологии. По аналогии с популярными играми Geoguessr и Wordle, игра бросает игрокам вызов: идентифицировать определенный человеческий белок на основе 3D-модели и серии подсказок о схожести. Цель — определить правильное название гена за ограниченное количество попыток.

Разработчик, профессионал с опытом в молекулярной биологии в лаборатории (wet lab), создал приложение за два месяца. Хотя основная целевая аудитория — это коллеги-биологи, создатель также проверяет, насколько игра доступна для неспециалистов, в частности для тех, кто может использовать браузерные большие языковые модели (LLM) для решения ежедневной задачи.

Игровой процесс и целевая аудитория

Основной механизм GeneGuessr заключается в анализе 3D-представления человеческого белка. Игроки должны использовать предоставленные подсказки о схожести, чтобы вывести правильное название гена. Игра задумана как ежедневный ритуал, предлагающий новый вызов каждый день по формату, установленному Wordle.

Задумка создателя — сделать игру увлекательной в первую очередь для других биологов. Однако существует и второстепенный интерес к тому, как игра покажет себя для тех, кто находится вне научного поля. Разработчик специально приглашает не-биологов попытаться решить задачи, особенно если они используют браузерные ИИ-инструменты для помощи в своих догадках. Этот подход нацелен на то, чтобы определить, может ли игра служить образовательным инструментом для более широкой аудитории.

Игра доступна по прямому URL и не требует регистрации пользователя или входа в систему, что снижает порог входа. Разработчик отметил, что мобильная версия может содержать непроверенные ошибки, так как основной фокус разработки был на функциональности для десктопа.

Разработка и ИИ-инструменты 🛠️

Создание GeneGuessr подчеркивает растущие возможности ИИ в разработке программного обеспечения. Создатель, описывающий свой опыт программирования как ограниченный базовым анализом данных на Python и генерацией фигур, построил все веб-приложение, используя Claude, в течение двух месяцев.

Для управления рабочим процессом разработки создатель использовал специальные ИИ-ассистированные инструменты. Linear MCP сыграл важную роль в организации проекта, позволяя ИИ размещать отдельные задачи на общем канбан-доске. Кроме того, Playwright MCP использовался для тестирования приложения на работающем сайте.

Столкнувшись со сложными ошибками, которые Claude не мог исправить с первой попытки, создатель использовал Linear для объединения информации о проблеме. Эта информация затем подавалась в ChatGPT Codex, который, несмотря на запутанные объяснения, успешно исправил ошибки после обработки примерно в течение тридцати минут.

Решение проблемы ИИ-приложений

Проект служит прямым ответом на распространенный вопрос, наблюдаемый в онлайн-сообществах: "Теперь, когда у нас есть ИИ для программирования, почему нет потока потрясающих ИИ-генерируемых приложений, созданных не-программистами?" GeneGuessr представлен как конкретный пример того, как выглядит веб-приложение, когда его строит не-программист, использующий современные ИИ-инструменты.

Делясь процессом разработки, создатель демонстрирует, что сложные, функциональные веб-приложения теперь по плечу людям без традиционного бэкграунда в программной инженерии. Опора на Claude для написания кода и на специализированные MCP для управления проектом иллюстрирует новую парадигму в разработке приложений.

Создатель выразил готовность написать больше о процессе разработки, если в сообществе будет достаточно интереса. Это говорит о том, что проект — это не просто готовый продукт, но и кейс в изучающейся связи между людьми, экспертами в предметной области, и ИИ-ассистентами для программирования.