📋

Ключевые факты

  • Evidex создан как чистая альтернатива с акцентом на конфиденциальность дорогим инструментам вроде UpToDate и OpenEvidence.
  • Платформа использует архитектуру поиска в реальном времени (Real-time RAG) для доступа к медицинским публикациям, опубликованным сегодня.
  • Для обработки данных используется Gemini 2.5 Flash, а для локального хранения клинических рекомендаций — SQLite.
  • Клинический поиск бесплатен, а монетизация планируется через инструменты автоматизации биллинга для администраторов больниц.

Краткое содержание

Один разработчик запустил Evidex — новую клиническую поисковую систему, призванную решить проблему высоких затрат и фармацевтической рекламы, присущую существующим медицинским справочным инструментам. Автор создал платформу, чтобы помочь ординаторам и их коллегам, которые сталкиваются с дороговизной и медленной работой таких лидеров рынка, как UpToDate и OpenEvidence.

Платформа выделяется благодаря уникальной технической архитектуре, которая ставит во главу угла актуальность данных и конфиденциальность. Используя схему поиска с расширением генерации (RAG) в реальном времени вместо предварительно проиндексированных векторных баз данных, Evidex гарантирует доступ к самой свежей медицинской литературе, включая исследования, опубликованные в тот же день. Система интегрирует передовые возможности ИИ на базе Gemini 2.5 Flash и предлагает инструменты для оптимизации рабочего процесса, такие как черновики заметок SOAP и анализ сложных анамнезов пациентов.

Проблема и решение

Разработка Evidex стала ответом на определенный пробел на рынке медицинских технологий. Автор пришел к выводу, что текущие стандарты клинического поиска часто бывают дорогими, медленными или перегруженными фармацевтической рекламой. Эти барьеры могут мешать работе медицинских специалистов, которым требуется немедленный и непредвзятый доступ к клиническим данным.

Для решения этих проблем Evidex был создан как чистая альтернатива с акцентом на конфиденциальность. Платформа фокусируется на предоставлении упрощенного пользовательского опыта без хаоса рекламы. Основная цель — создать надежный инструмент, который уважает конфиденциальность пользователей и обеспечивает доступ к качественной медицинской информации.

Ключевые особенности решения включают:

  • Поисковая среда без рекламы
  • Обработка данных с ориентацией на конфиденциальность
  • Доступ к медицинской литературе в реальном времени
  • Бесплатные возможности клинического поиска

Техническая архитектура 🏗️

Evidex использует сложную схему поиска с расширением генерации (Search-Based RAG), которая отличается от традиционных методов. Вместо того чтобы полагаться на предварительно проиндексированную векторную базу данных, такую как Pinecone (которая может выдавать устаревшие данные), система реализует паттерн RAG в реальном времени. Этот подход критически важен в медицине, где «свежесть» данных имеет первостепенное значение; если новое исследование публикуется сегодня, предварительно проиндексированное хранилище может пропустить его, но Evidex гарантирует, что ответ будет включать статьи, опубликованные сегодня.

Технический рабочий процесс включает несколько этапов:

  1. Оркестратор: Бэкенд на Node.js выполняет «умную маршрутизацию» с использованием регулярных выражений и анализа ключевых слов, чтобы определить, к каким внешним API отправлять запросы.
  2. Извлечение: Система выполняет параллельные запросы к API, таким как PubMed, Europe PMC, OpenAlex или ClinicalTrials.gov, в момент выполнения для получения топ-15 аннотаций.
  3. Локальные данные: Клинические рекомендации хранятся локально в SQLite и извлекаются через полнотекстовый поиск (FTS) для обеспечения точного совпадения медицинской терминологии.
  4. Обработка: Gemini 2.5 Flash обрабатывает объединенные аннотации. Ее огромное окно контекста позволяет подавать отдельные результаты поиска и применять строгий маппинг цитат без задержек.

Интеграция в рабочий процесс и бизнес-модель

Помимо простых возможностей поиска, Evidex включает слой логики, предназначенный для глубокой интеграции в клинические рабочие процессы. Этот слой обрабатывает сложные анамнезы пациентов через специальный режим «Дело» (Case Mode) и помогает в административных задачах, составляя заметки SOAP. Эти инструменты призваны снизить документальную нагрузку на врачей.

Что касается устойчивого развития, автор выбрал уникальную бизнес-модель. Функциональность клинического поиска остается бесплатной для пользователей. Монетизация планируется за счет продажи инструментов автоматизации биллинга администраторам больниц на более позднем этапе. Эта стратегия позволяет сохранять основной инструмент медицинского поиска доступным, при этом получая доход за счет смежных административных сервисов.

В настоящее время автор запрашивает отзывы по двум конкретным направлениям:

  • Задержки при извлечении данных (запросы к API в реальном времени медленнее, чем поиск по векторам)
  • Точность синтезированных ответов
Ключевые факты: 1. Evidex создан как чистая альтернатива с акцентом на конфиденциальность дорогим инструментам вроде UpToDate и OpenEvidence. 2. Платформа использует архитектуру поиска в реальном времени (Real-time RAG) для доступа к медицинским публикациям, опубликованным сегодня. 3. Для обработки данных используется Gemini 2.5 Flash, а для локального хранения клинических рекомендаций — SQLite. 4. Клинический поиск бесплатен, а монетизация планируется через инструменты автоматизации биллинга для администраторов больниц. FAQ: Q1: Что такое Evidex? A1: Evidex — это клиническая поисковая система, созданная одним разработчиком, которая обеспечивает доступ к медицинской литературе в реальном времени и предлагает инструменты для оптимизации рабочего процесса, такие как составление заметок SOAP. Q2: Как Evidex обеспечивает актуальность данных? A2: Она использует схему RAG в реальном времени, которая извлекает данные напрямую из внешних API, таких как PubMed и OpenAlex, в момент выполнения запроса, а не полагается на предварительно проиндексированные базы данных.