Мошенничество с «Deep Throat» в DoorDash разоблачено

Краткая сводка

Вирусный пост в сабреддите r/Confessions вызвал бурю споров на прошлых выходных, якобы раскрывая внутреннюю работу приложения доставки еды. Автор, назвавшийся бывшим программистом-инсайдером, описал систему эксплуатации, движимую непрозрачными алгоритмами. Пост быстро набрал популярность, и многие комментаторы определили, что речь идет о DoorDash.

В течение нескольких дней история раскрылась как сложный обман. Автор поста предоставил доказательства, сгенерированные ИИ, включая поддельный пропуск сотрудника и конфиденциальный PDF-файл. Несмотря на разоблачение, этот инцидент подчеркивает глубокое недоверие общества к «гиг-экономике» и возрастающую трудность отличить правду от художественной литературы, созданной ИИ.

Вирусные обвинения

Контroversy началась с поста, написанного через библиотечное Wi-Fi соединение. Автор утверждал, что находится под соглашением о неразглашении, но чувствовал необходимость поделиться информацией о практиках компании. Пост утверждал, что алгоритмы приложения были разработаны для эксплуатации как клиентов, так и курьеров.

Конкретные обвинения включали использование менеджментом дегуманизирующей терминологии. Водителей, по сообщениям, называли «человеческими активами» и ранжировали согласно «коэффициенту отчаяния». Автор поста утверждал, что для динамического снижения базовой оплаты использовалось прогнозное моделирование, что фактически равносильно краже заработной платы. Кроме того, функция приоритетной доставки описывалась как «психологическая добавленная ценность», а не функциональное улучшение.

Пост быстро накопил 87 000 лайков на Reddit. Он был перепощен в десятки сабреддитов, включая сообщества курьеров, где сотни пользователей выражали благодарность за подтверждение их собственного опыта. История распространилась в X (бывший Twitter), где скриншот набрал более 40 миллионов просмотров.

Реакция общественности и корпорации

Вирусный характер поста привлек внимание известных личностей. Актер Джон Клис прокомментировал в X, назвав это «идеальным примером бездумной жадности, которая высасывает щедрость и доброту из американской психики». Спекуляции в конечном итоге сосредоточились на DoorDash, что побудило ответить ее руководство.

В воскресенье в полночь генеральный директор DoorDash Тони Сю выступил в X, чтобы опровергнуть обвинения. Он прямо отрицал, что компания использует термины «человеческие активы» или отслеживает «коэффициент отчаяния». Сю заявил: «Это не DoorDash, и я бы уволил любого, кто продвигал или терпел ту культуру, которая описана в этом посте на Reddit».

К понедельнику пост был подтвержден как мошенничество. Автор пытался обмануть публику, сгенерировав изображение пропуска сотрудника Uber Eats и PDF-файл, якобы представляющий собой конфиденциальное исследование. Однако инструменты, используемые для обнаружения контента, созданного ИИ, указали на высокую вероятность того, что файлы были подделаны.

Почему обман нашел отклик

Несмотря на то, что это была фальшивка, история нашла отклик, так как она совпала с существующими опасениями по поводу «гиг-экономики». Утверждения были не совсем нелепыми; ранее DoorDash уже сталкивалась с судебными исками по поводу предполагаемой кражи заработной платы. Пост, казалось, подтвердил широко распространенные подозрения относительно того, как непрозрачные алгоритмы управляют современной жизнью, от ценообразования на авиабилеты до арендной платы.

По словам Т. Кенни Фаунтейна, ученого, изучающего теории заговора, «теории заговора — это тип слуха, который помогает нам осмыслить мир». Он отметил, что поскольку люди постоянно слышат о том, как алгоритмы совершают негативные действия, они естественно привлекаются слухами, которые объясняют эти непостижимые системы.

Исследователь ИИ Тимнит Гебру, известная разоблачением расовых предубеждений в моделях Google, признала, что она бы поверила в этот пост. Она объяснила, что утверждения «жутко перекликались с тем, как на самом деле работает гиг-экономика». Это мнение подтверждается реальными примерами наблюдения, такими как использование Amazon приложения Mentor для ранжирования водителей и наказания их за события, связанные с безопасностью, часто находящиеся вне их контроля.

Реальность алгоритмического управления

Обман отражает реальные юридические и операционные проблемы в отрасли. В 2024 году DoorDash урегулировала иск на 16,65 миллиона долларов с штатом Нью-Йорк. Иск обвинял компанию в использовании чаевых клиентов для субсидирования оплаты водителей, тем самым снижая базовую оплату, предоставляемую компанией. В рамках урегулирования DoorDash была обязана пересмотрить свои методы оплаты и обеспечить большую прозрачность, хотя они и не признали правонарушения.

DoorDash утверждает, что ее текущая модель базовой оплаты определяется исключительно временем, расстоянием и привлекательностью заказа. Представитель отметил, что урегулирование касалось устаревшей модели оплаты, которая больше не используется. Однако финансовые давления на эти компании огромны. Инвестор-шортер заметил, что всего 10% увеличение заработной платы водителей уничтожит EBITDA DoorDash за 2024 год.

Этот инцидент также подчеркивает растущую проблему идентификации дезинформации, созданной ИИ. Барьер для создания убедительных поддельных доказательств значительно снизился, в то время как обнаружение остается сложным. Мошенник был в конечном итоге пойман, потому что конкретный инструмент ИИ, использованный для генерации пропуска, был обнаружен программным обеспечением Google. Если бы использовался другой инструмент, обман мог бы увенчаться успехом, что подчеркивает шаткое состояние цифрового доверия.