BrowserOS запускает доступ к локальной файловой системе для ИИ-агентов

Революция ИИ с приоритетом локального хранения

Два брата тихо создали open-source альтернативу ИИ-браузерам, доминирующим на рынке, и их ориентированная на конфиденциальность архитектура теперь приносит неожиданные дивиденды. Нитин и Никхил, братья-основатели BrowserOS, запустили платформу, которая запускает ИИ-агентов полностью на машине пользователя, а не в облаке.

Время не могло быть более подходящим. Когда крупные лаборатории выпускают браузерные ИИ-агенты, основатели осознали, что их решение, принятое девять месяцев назад, отдать приоритет локальной обработке, случайно идеально расположило их на этот момент. Их браузерный агент теперь может читать файлы, писать документы и запускать команды оболочки — возможности, которые серверные конкуренты с трудом предлагают без ущерба для конфиденциальности пользователей.

Архитектурный риск

В отличие от конкурентов, таких как ChatGPT Atlas и Perplexity Comet, где цикл агента работает на стороне сервера, BrowserOS рано сделала смелую ставку: запускать всё на клиенте. Это решение было непростым. Изначально основатели построили свой цикл агента внутри расширения Chrome, но быстро столкнулись с техническими препятствиями.

Ограничения были значительными:

• Однопоточная природа JavaScript мешала параллельному выполнению агентов
• Отсутствие среды выполнения NodeJS блокировало доступ к важным пакетам npm, таким как Vercel AI SDK
• Не было чистого способа предоставить инструменты агента как API

Два месяца назад они приняли трудное решение всё выбросить и начать заново. Новая архитектура использует подход sidecar, размещая цикл агента в отдельном бинарном файле Bun, который поставляется вместе с их бинарным файлом Chromium. Вместо того чтобы переписывать с нуля, они позаимствовали цикл gemini-cli с модификациями, создав адаптер для перевода между форматом Gemini и форматом Vercel AI SDK.

Доступ к файловой системе открыт

Когда Anthropic запустила Claude Cowork, команда BrowserOS заметила критическое ограничение: серверные агенты не могут получить доступ к локальным файлам без их предварительной загрузки. Это создаёт как проблемы конфиденциальности, так и задержки. Локальная архитектура BrowserOS означала, что добавление доступа к файловой системе было просто вопросом открытия двери с разрешения пользователя.

Теперь агент работает с возможностями, подобными Claude Code, читая и записывая файлы прямо на машине. Без облачного хранилища, без синхронизации, без загрузок. Этот подход с приоритетом локального хранения позволяет реализовать практические рабочие процессы, которые были бы громоздкими с серверными альтернативами.

Наш агент теперь может читать и писать файлы, как Claude Code. Без загрузок, без облачного хранилища, без синхронизации.

Пользователи могут продемонстрировать эту возможность через конкретные примеры: организацию файлов в папках рабочего стола или открытие топовых ссылок Hacker News, извлечение деталей и запись сводок прямо в HTML-файлы — всё выполняется локально.

Текущие возможности и рост

С момента их последнего публичного объявления BrowserOS значительно эволюционировала. Платформа теперь поддерживает графические рабочие процессы, подобные n8n, для создания надёжных автоматизированных последовательностей. Пользователи также могут интегрировать BrowserOS как сервер MCP в средах разработки, таких как Cursor или Claude Code.

Что, возможно, наиболее важно, система теперь поддерживает планирование повторяющихся задач, превращая браузер из пассивного инструмента в активного ассистента. Популярность отражает эту полезность: проект вырос до 8,5K звёзд на GitHub и превысил 100 000 загрузок.

Эти метрики демонстрируют реальное принятие на практике, выходящее за пределы теоретической привлекательности. Работники интеллектуального труда, которые проводят большую часть своего времени в браузерах, управляя электронной почтой, документами, электронными таблицами и исследованиями, теперь имеют инструмент, который работает там, где они уже работают, без необходимости пропускать данные через внешние серверы.

Браузер как платформа

Основатели «очень оптимистичны» в отношении браузера как идеальной платформы для ИИ-агентов. Их рассуждение простое: браузеры — это наиболее часто используемое приложение для работников интеллектуального труда. Даже Anthropic это признаёт, хотя их интеграция Claude Cowork, по словам основателей, полагается на «кривое» расширение Chrome.

Владение всем стеком позволяет обеспечить более плавный опыт и дифференцированные функции. Одной из разрабатываемых инноваций являются ACL браузера — списки контроля доступа, которые функционируют как IAM для агентов. Эти ограничения предотвратят деструктивные действия, с правилами вроде «роль(агент): никогда не может нажимать «купить» или «роль(агент): доступ только для чтения на моей домашней странице банка».

Прототип уже существует. Команда активно ищет отзывы по этому тезису и более широкой видении локальных ИИ-агентов, которые уважают конфиденциальность пользователей, обеспечивая при этом мощные возможности автоматизации.

Взгляд в будущее

BrowserOS представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как ИИ-агенты взаимодействуют с пользовательскими данными. Сохраняя всё локально, платформа обходит компромиссы с конфиденциальностью, которые преследуют облачные альтернативы, при этом обеспечивая возможности, которые серверные архитектуры не могут легко воспроизвести.

Проект доступен для Mac, Windows и Linux, с кодовой базой, открытой для публичной проверки. По мере того как ИИ-агенты становятся всё более интегрированными в повседневные рабочие процессы, выбор между локальной и облачной обработкой, скорее всего, определит следующее поколение инструментов продуктивности.

На данный момент BrowserOS выступает как убедительная альтернатива — доказывающая, что конфиденциальность и мощь не обязательно взаимоисключающие в эпоху ИИ.