Память ИИ: ключ к сверхинтеллекту, считают эксперты

Краткое содержание

Гонка за сверхинтеллектуальным ИИ сталкивается с критическим узким местом: памятью. Эксперты сходятся во мнении, что без значительного прогресса в том, как ИИ сохраняет и обрабатывает информацию, достижение истинного искусственного общего интеллекта (AGI) остается недостижимым. Хотя текущие модели отлично справляются с взаимодействием, им не хватает способности хранить и извлекать мелкие детали, необходимые для человеческого мышления.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и Эндрю Пиньанелли, соучредитель The General Intelligence Company, подчеркивают, что память становится главным фокусом для разработки ИИ. Альтман предполагает, что ИИ обладает потенциалом для безграничного запоминания, значительно превосходящего человеческие возможности. Однако технические препятствия, касающиеся долгосрочного хранения и эпизодической памяти, сохраняются. По мере развития отрасли решение этих проблем с архитектурой памяти рассматривается как определяющий шаг к созданию цифрового «я».

Безграничный потенциал памяти ИИ

Гонка за сверхинтеллектуальным ИИ все больше фокусируется на способности к памяти. У людей рабочая память — способность удерживать и использовать информацию в повседневной жизни — тесно связана с общим интеллектом. Аналогично, способность ИИ запоминать и извлекать огромные объемы данных считается ключом к реализации версии ИИ, которая мыслит так же хорошо или лучше, чем человек.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно обсудил потенциал памяти ИИ в подкасте «Big Technology». Он утверждал, что, в то время как человеческая память конечна, память ИИ потенциально безгранична. «Даже если у вас есть лучший личный ассистент в мире, он не может вспомнить каждое слово, которое вы когда-либо говорили в своей жизни, он не может прочитать каждое письмо, он не может прочитать каждый документ, который вы когда-либо писали», — сказал Альтман. Он подчеркнул, что ни у одного человека нет «безграничной, идеальной памяти», но у ИИ определенно будет способность к этому.

Альтман отметил, что текущие возможности памяти все еще «очень сырые, очень ранние». Однако он выразил энтузиазм по поводу будущего потенциала. Он предсказывает, что как только ИИ сможет помнить каждую мелкую деталь жизни пользователя — включая маленькие предпочтения, не указанные явно — он станет «сверхмощным».

Память как финальный шаг перед AGI 🧠

Лидеры отрасли за пределами OpenAI также рассматривают память как следующее крупное поле битвы. Эндрю Пиньанелли, соучредитель The General Intelligence Company из Нью-Йорка, заявил, что память станет главной темой для компаний, занимающихся ИИ, в ближайший год. Его компания создает ИИ-агентов для бизнеса, что дает ему прямой обзор текущих ограничений.

В блоге Пиньанелли написал: «Это станет самой важной темой для обсуждения и будет признано финальным шагом перед AGI». Он предсказывает, что «Каждый провайдер моделей добавит и улучшит память для своих приложений после успеха ChatGPT от OpenAI».

Несмотря на растущий интерес, Пиньанелли предупреждает, что отрасль все еще далека от совершенствования долгосрочной памяти. Он выделяет конкретные технические требования, необходимые для достижения уровня детализации AGI. «Первый AGI будет очень умным процессором в сочетании с очень хорошей системой памяти», — написал он.

Технические проблемы и контекстные окна

Хотя потенциал высок, сохраняются значительные технические проблемы. Эндрю Пиньанелли указывает, что даже с нынешними достижениями отрасль не полностью решила проблему памяти. Он отмечает, что «Даже краткосрочная эпизодическая память еще не полностью решена».

Для решения этих проблем разработчики используют большие контекстные окна. Пиньанелли объясняет: «Большие контекстные окна продолжают улучшать ситуацию, так как они позволяют передавать больше данных в контекстное окно, что позволяет агенту лучше читать части большого индекса памяти». Однако он предупреждает: «Даже в этом случае огромный уровень детализации, которого нам нужно достичь, чтобы считать что-то AGI, требует улучшения архитектуры памяти».

Разница между текущими возможностями и будущими целями значительна. Пиньанелли отмечает, что хотя сегодняшние системы правильно справляются с частью взаимодействия — проходят тест Тьюринга на взаимодействие — это лишь половина того, что нужно для создания цифрового «я». Решение проблемы памяти — недостающий кусок головоломки.

Заключение: Путь к ИИ, похожему на человека

Консенсус среди лидеров ИИ ясен: память — определяющий фактор для следующего поколения искусственного интеллекта. Как формулируют Сэм Альтман и Эндрю Пиньанелли, способность сохранять и извлекать бесконечные детали превратит ИИ из реактивного инструмента в проактивного, похожего на человека участника повседневной жизни.

В настоящее время взаимодействие с ИИ продвинуто, но отсутствие постоянной памяти препятствует истинной непрерывности. По мере того как компании стремятся улучшить архитектуру памяти и контекстные окна, разрыв между искусственным взаимодействием и «цифровым «я»» сужается. Отрасль делает ставку на то, что разгадка секретов памяти станет катализатором, который наконец приведет сверхинтеллект из теории в реальность.