M
MercyNews
HomeCategoriesTrendingAbout
M
MercyNews

Your trusted source for the latest news and real-time updates from around the world.

Categories

  • Technology
  • Business
  • Science
  • Politics
  • Sports

Company

  • About Us
  • Our Methodology
  • FAQ
  • Contact
  • Privacy Policy
  • Terms of Service
  • DMCA / Copyright

Stay Updated

Subscribe to our newsletter for daily news updates.

Mercy News aggregates and AI-enhances content from publicly available sources. We link to and credit original sources. We do not claim ownership of third-party content.

© 2025 Mercy News. All rights reserved.

PrivacyTermsCookiesDMCA
Главная
Технологии
Влияние ИИ на образование и карьеру обсудили в подкасте
Технологииeducation

Влияние ИИ на образование и карьеру обсудили в подкасте

8 января 2026 г.•4 мин чтения•660 words
AI Impact on Education and Careers Discussed in Videocast
AI Impact on Education and Careers Discussed in Videocast
📋

Ключевые факты

  • Подкаст был опубликован 8 января 2026 года.
  • Гостями были Мессиас Батиста и Тиаго Маритан.
  • Обсуждение вели журналисты Диана Араужу и Фелипе Лима.
  • UFPB запустил первую в Северо-Восточном регионе программу по робототехнике.

Краткая сводка

В подкасте «Lá Vem o Enem», выпущенном 8 января 2026 года, вышел специальный выпуск, посвященный влиянию искусственного интеллекта на образование и технологический рынок труда. Ведущие журналисты Диана Араужу и Фелипе Лима пригласили двух экспертов для изучения этих меняющихся тем.

В ходе разговора было показано, как ИИ меняет учебные привычки и профессиональные требования. Гости, Мессиас Батиста и Тиаго Маритан, дали конкретные советы студентам, рассматривающим будущее в технологиях. Они подчеркнули важность понимания различных направлений инженерных и компьютерных специальностей, чтобы соотнести учебу с карьерными целями.

Искусственный интеллект как инструмент

Обсуждение началось с анализа того, как искусственный интеллект меняет повседневные задачи. Участники сравнили текущий переход с переходом от рукописных текстов к цифровым инструментам. Согласие заключалось в том, что задача состоит в том, чтобы интегрировать ИИ в учебу и работу, не теряя способности к критическому мышлению.

Мессиас Батиста, профессор систем для интернета, информационных систем и компьютерных наук, подчеркнул, что ИИ следует рассматривать как инструмент для повышения человеческих возможностей.

Он заявил: «Мы можем думать об искусственном интеллекте как о инструменте. Никто не будет писать работу от руки и сдавать ее в рукописном виде, мы используем текстовый редактор, потому что он был использован для повышения эффективности этой деятельности, которая нам была нужна. Возможно, способ использования искусственного интеллекта таким образом, чтобы мы не теряли способности, которые делают нас людьми, и не теряли нашу способность к интеллектуальному развитию, является вопросом, который нам нужно обсудить».

🎓 Академические пути и робототехника

Что касается академической подготовки, эксперты затронули распространенные заблуждения о компьютерных науках. Хотя многие ожидают сильного упора исключительно на программирование, эта степень предлагает широкий спектр знаний, включая логику, базы данных и математику. Другие курсы служат зонтиком для специализированных областей, таких как интернет-системы и информационные системы.

Тиаго Маритан, профессор науки о данных и искусственного интеллекта, также подчеркнул запуск первой в Северо-Восточном регионе программы по робототехнике в UFPB. Он объяснил, что программа разработана для обеспечения прочной технологической базы.

Маритан отметил: «Поскольку это инженерный курс, он более длительный, но идея заключается в том, чтобы дать студенту прочную подготовку, чтобы он понимал основы, как программировать робота, как адаптировать робота для решения проблем, часть искусственного интеллекта очень присутствует. От 60 до 70 процентов курса — это вычисления и искусственный интеллект».

Учебная программа сочетает основы инженерии с сильным присутствием вычислений и ИИ, готовя студентов к программированию и адаптации роботов к различным задачам.

Навигация по технологическим карьерам

Подкаст завершился советами по выбору правильного академического пути среди множества доступных технологических курсов. Выбор зависит от понимания конкретных особенностей каждой области и связанных с ними профессиональных видов деятельности.

Тиаго Маритан предоставил разбивку, чтобы помочь студентам определить лучший вариант для их интересов:

  • Компьютерные науки: Лучше всего подходит для тех, кого интересует разработка систем, прикладное программирование и создание игр.
  • Робототехника или компьютерная инженерия: Подходит для студентов, которые любят электронные схемы, разработку дронов или встроенные системы.
  • Анализ данных: Идеально для тех, кто сосредоточен на анализе данных, искусственном интеллекте и визуализации данных.

Эти рекомендации призваны помочь абитуриентам сделать взвешенный выбор в пользу их будущего в технологическом секторе.

«Мы можем думать об искусственном интеллекте как о инструменте. Никто не будет писать работу от руки и сдавать ее в рукописном виде, мы используем текстовый редактор, потому что он был использован для повышения эффективности этой деятельности, которая нам была нужна. Возможно, способ использования искусственного интеллекта таким образом, чтобы мы не теряли способности, которые делают нас людьми, и не теряли нашу способность к интеллектуальному развитию, является вопросом, который нам нужно обсудить».

— Мессиас Батиста, профессор

«Поскольку это инженерный курс, он более длительный, но идея заключается в том, чтобы дать студенту прочную подготовку, чтобы он понимал основы, как программировать робота, как адаптировать робота для решения проблем, часть искусственного интеллекта очень присутствует. От 60 до 70 процентов курса — это вычисления и искусственный интеллект».

— Тиаго Маритан, профессор

Оригинальный источник

G1 Globo

Оригинальная публикация

8 января 2026 г. в 09:38

Эта статья была обработана ИИ для улучшения ясности, перевода и читабельности. Мы всегда ссылаемся на оригинальный источник.

Перейти к оригиналу
#G1

Поделиться

Advertisement

Related Topics

#G1

Похожие статьи

AI Transforms Mathematical Research and Proofstechnology

AI Transforms Mathematical Research and Proofs

Artificial intelligence is shifting from a promise to a reality in mathematics. Machine learning models are now generating original theorems, forcing a reevaluation of research and teaching methods.

May 1·4 min read
Holy Crap, Look At This Freaking Game About Giant Fantasy Mechstechnology

Holy Crap, Look At This Freaking Game About Giant Fantasy Mechs

Jan 8·3 min read
Bitcoin bulls chase $91K as early 2026 rally finds sustained volumecryptocurrency

Bitcoin bulls chase $91K as early 2026 rally finds sustained volume

Jan 8·3 min read
Razer put a waifu in a bottle at CES 2026technology

Razer put a waifu in a bottle at CES 2026

Jan 8·3 min read