ИИ превращает экспертизу в товар: стратегия контекста от CEO Box

Краткая сводка

Гендиректор Box Аарон Леви предупреждает, что рост искусственного интеллекта стремительно превращает экспертные знания в товар. В недавнем заявлении Леви пояснил, что по мере того как модели ИИ превращаются в автономные агенты, способные выполнять высококлассную работу в таких областях, как право и медицина, конкурентное преимущество компаний сместится. Новым полем битвы станут не сами модели ИИ, а контекст, который им предоставляется.

Леви утверждает, что компаниям необходимо сосредоточиться на управлении и использовании своих эксклюзивных данных и институциональных знаний. Технологические лидеры по всей Кремниевой долине разделяют эту точку зрения, называя «контекстную инженерию» новым критически важным навыком. Способность снабжать ИИ точной, специфичной для задачи информацией, не перегружая его, становится ключом к повышению производительности и рыночной дифференциации.

Товаризация экспертизы

Быстрое развитие искусственного интеллекта коренным образом меняет ценность человеческой экспертизы. По словам Аарона Леви, гендиректора гиганта облачного хранения данных Box, модели ИИ становятся все более способными к выполнению высококлассной интеллектуальной работы. Эта способность охватывает практически каждую профессию, включая право, медицину, стратегию и научные исследования.

Поскольку эти инструменты развиваются в автономные агенты ИИ, Леви предполагает, что экспертный интеллект перестанет быть дефицитом. Этот сдвиг заставляет бизнес-лидеров задаться критическим вопросом. Леви задал интригу: «Вопрос, с которым нам придется столкнуться, заключается в следующем: в мире, где у каждого есть доступ к одному и тому же экспертному интеллекту, как компания может отличаться?»

Ответ, по мнению Леви, лежит в движении за пределы качества моделей. Когда доступ к экспертному интеллекту становится универсальным, конкурентное преимущество должно исходить из другого источника. Компании больше не могут полагаться исключительно на интеллект инструментов, но должны искать дифференциацию внутри себя.

Сила контекста 🧠

В экономике, движимой ИИ, истинное преимущество дает контекст. Леви утверждает, что побеждающие компании будут не те, у которых самые умные модели, а те, которые предоставляют своим моделям доступ к правильной эксклюзивной информации. Эта информация включает внутренние данные, истории клиентов, специфические рабочие процессы, шаблоны принятия решений и накопленные институциональные знания.

Леви подчеркнул этот момент в недавнем заявлении: «Конечно, это будет зависеть от того, как команды и сотрудники эффективно используют агентов ИИ, но конечным мультипликатором силы станет контекст, который получают агенты».

Эта точка зрения набирает значительную популярность в Кремниевой долине. Другие технологические лидеры подтверждают важность управления данными по сравнению с выбором модели. Консенсус смещается в сторону проектирования систем, которые предоставляют ИИ правильные операционные параметры.

Ключевые фигуры, поддерживающие этот сдвиг, включают:

• Андрея Карпати, члена основательской команды OpenAI
• Тоби Лютке, гендиректора Shopify
• Уилла Гранниса, техдиректора Google Cloud
• Томаса Домке, гендиректора GitHub

Эти лидеры предполагают, что контекстная инженерия становится самым ценным навыком, а не создание умных промптов.

Вызов контекстной инженерии

Хотя концепция мощная, внедрение эффективной контекстной инженерии не обходится без трудностей. Аарон Леви отметил, что внедрение правильного контекста в системы ИИ — задача далеко не простая. Один из основных рисков — перегрузить ИИ слишком большим объемом данных.

Леви выделил феномен, который он называет «контекстной порчей» (context rot), который возникает, когда агенты получают чрезмерную информацию. Это приводит к тому, что модели путаются и фокусируются на нерелевантных деталях, а не на текущей задаче. Избежать этого требуется деликатного баланса.

Центральный вызов для разработчиков и бизнеса сегодня — обеспечить, чтобы агенты ИИ получавали точный, корректный и специфичный для задачи контекст. Это должно быть сделано без перегрузки системы. Успешное преодоление этого вызова необходимо для построения эффективных агентских систем, которые приносят реальную ценность.

Ставки для бизнеса 📈

Последствия этого сдвига высоки для корпоративного мира. Аарон Леви предупреждает, что разрыв между компаниями, которые хорошо управляют своими знаниями, и теми, кто этого не делает, будет увеличиваться. Способность фиксировать, организовывать и использовать внутренние знания теперь является требованием выживания.

Компании, которые преуспеют в этом деле, увидят значительный рост производительности и объемов. Они смогут использовать свои уникальные активы данных для получения превосходных результатов от инструментов ИИ.

С другой стороны, Леви предупреждает: «Те, кто этого не сделает, обнаружат, что им все труднее и труднее обслуживать клиентов в условиях конкуренции». Поскольку ИИ демократизирует доступ к базовым экспертным знаниям, уникальный контекст бизнеса становится его последним рвом.