M
MercyNews
HomeCategoriesTrendingAbout
M
MercyNews

Your trusted source for the latest news and real-time updates from around the world.

Categories

  • Technology
  • Business
  • Science
  • Politics
  • Sports

Company

  • About Us
  • Our Methodology
  • FAQ
  • Contact
  • Privacy Policy
  • Terms of Service
  • DMCA / Copyright

Stay Updated

Subscribe to our newsletter for daily news updates.

Mercy News aggregates and AI-enhances content from publicly available sources. We link to and credit original sources. We do not claim ownership of third-party content.

© 2025 Mercy News. All rights reserved.

PrivacyTermsCookiesDMCA
Главная
Технологии
ИИ как средний менеджер: стратегия основателя стартапа
Технологии

ИИ как средний менеджер: стратегия основателя стартапа

8 января 2026 г.•6 мин чтения•1 006 words
AI as Middle Manager: Startup Founder's Strategy
AI as Middle Manager: Startup Founder's Strategy
📋

Ключевые факты

  • Чарльз Свонн — 44-летний основатель стартапа Forage, базирующегося в Боулдере, штат Колорадо.
  • Он нанял одного 24-летнего специалиста по росту с опытом работы менее двух лет.
  • Используя Gemini 3, сотрудник сокращает время написания технических заданий с 8-10 до 4-5 часов.
  • Свонн оценивает, что сейчас ИИ генерирует 60% итогового продукта, тогда как ранее этот показатель составлял 30%.
  • Свонн использует промпт-старты для снижения рисков, таких как галлюцинации ИИ.

Краткое содержание

Чарльз Свонн, 44-летний основатель Forage, применил уникальную управленческую стратегию с использованием искусственного интеллекта. Базирующийся в Боулдере, штат Колорадо, Свонн управляет своим стартапом в сфере маркетинговых технологий всего с одним штатным сотрудником. Этот сотрудник, 24-летний специалист по росту и бренду с опытом работы менее двух лет, использует инструменты ИИ, чтобы преодолеть разрыв между джунior и синior уровнями.

За последние шесть месяцев, а именно с запуска Gemini 3, ИИ превратился из инструмента для доработки работы в полноценного соавтора продуктивной стратегии. Этот сдвиг позволил сотруднику составлять сложные технические документы за 4–5 часов вместо обычных 8–10 часов, требуемых от опытного продакт-менеджера. В результате Свонн тратит меньше времени на надзор и проверку деталей, позволяя себе сосредоточиться на более масштабных стратегических вопросах. Свонн рассматривает эту технологию как способ отдавать приоритет природному интеллекту и амбициям при найме, а не традиционному опыту работы.

Философия «маленькой команды»

Forage был основан примерно 18 месяцев назад. Чарльз Свонн нанял своего единственного штатного сотрудника восемь месяцев назад, чтобы помочь брендам разбираться в трендах социальных сетей. Сотрудник обладает глубоким интуитивным пониманием современной культуры и отношений с инфлюенсерами, что Свонн определил как критическую потребность для своего бизнеса.

Основной проблемой при найме джунior-специалистов часто является неспособность перевести интуицию в структурированную бизнес-стратегию. Свонн заметил, что молодые специалисты часто упускают стратегическую перспективу, необходимую для задач высокого уровня. Однако, интегрировав ИИ в свой рабочий процесс, Forage смог обойти эти традиционные ограничения.

Компания работает в сфере маркетинговых технологий, помогая брендам ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте социальных сетей. Свонн считает, что, несмотря на рост ИИ, способность аутентично понимать и отражать культуру остается уникально человеческой чертой, жизненно важной для выживания бренда.

От доработки к совместному творчеству 🤖

Эволюция использования ИИ в Forage прошла быстро. Изначально сотрудник использовал ChatGPT для доработки сырых идей и проработки деталей. Хотя это было эффективно для полировки концепций, рабочий процесс значительно изменился с появлением Gemini 3.

Свонн описывает стратегические возможности Gemini 3 как «значительный шаг вперед». Теперь этот инструмент помогает производить большую часть итогового результата. Свонн оценивает, что соотношение вклада изменилось: ранее команда создавала 70% продукта, а ИИ генерировал 30%. Сейчас ИИ генерирует примерно 60% работы, а команда вносит 40%.

В частности, ИИ помогает с тяжелой работой по написанию технических заданий. Эти документы служат первоначальным чертежом для новых функций, преобразуя бизнес-идеи в технические инструкции. Без ИИ этот процесс отнимает много времени, но с ним джунior-специалист может выполнять эти задачи со скоростью и точностью ветерана.

Снижение контроля, увеличение продуктивности

Одним из самых ощутимых преимуществ для Чарльза Свонна стало сокращение прямого контроля. Он отмечает, что по мере того как его сотрудник становился более искусным в использовании ИИ, необходимость в детальном контроле снижалась. Вместо микроменеджмента исполнения Свонн теперь тратит свое время на стратегию широкого масштаба.

Свонн не торопится приписывать всю эффективность только ИИ. Скорее, он рассматривает ИИ как «средний слой», который помогает сотруднику повысить уровень своей работы. Эта динамика спровоцировала профессиональный «переключатель» у джунior-специалиста, позволив ей взять на себя ответственность за проекты и работать с идеями более уверенно.

Результатом является гибкая операция, где команда из двух человек может достигать результатов, которые ранее требовали гораздо большего и более опытного штата. Свонн подчеркивает, что эта эффективность позволяет им двигаться с той скоростью, которая в противном случае была бы невозможна.

Риски и изменение подхода к найму

Полагаться на ИИ для обучения джунior-специалиста сопряжено с присущими рисками. Свонн признает потенциал галлюцинаций и обратных связей. Чтобы снизить этот риск, он создал коллекцию промпт-стартов, которые включают подробную справочную информацию о функциях платформы и определениях. Этот контекст помогает удерживать ИИ в фокусе и поддерживать релевантность.

Несмотря на риски потенциальных ошибок, Свонн считает, что скорость стоит компромисса. Он предпочитает быстро корректировать ошибки, чем двигаться медленно из-за нехватки ресурсов. Эта философия кардинально изменила его критерии найма.

Свонн больше не фокусируется на кандидатах с 10-летним опытом работы в отрасли. Вместо этого он ищет:

  • Природный интеллект и амбиции
  • Глубокое понимание решаемой проблемы
  • Сильную связь с современной культурой и социальными сетями

Он считает, что такой подход к найму станет стандартом по мере того, как ИИ продолжит трансформировать рабочую силу.

«Я предпочитаю, чтобы эти ошибки появлялись, и мы их исправляли, чем не иметь возможности двигаться с той скоростью, с которой мы двигаемся».

— Чарльз Свонн, основатель Forage

«Вероятно, это 40% мы и 60% Gemini, просто потому, что он так хорошо расширяет и ускоряет».

— Чарльз Свонн, основатель Forage

«Меня меньше беспокоит то, проработал ли мой сотрудник в маркетинговой индустрии 10 лет, и больше то, есть ли у него глубокое понимание проблемы, которую мы пытаемся решить».

— Чарльз Свонн, основатель Forage
Key Facts: 1. Чарльз Свонн — 44-летний основатель Forage, стартапа в сфере ИИ, базирующегося в Боулдере, штат Колорадо. 2. Он нанял одного 24-летнего специалиста по росту с опытом работы менее двух лет. 3. Используя Gemini 3, сотрудник сокращает время написания технических заданий с 8-10 до 4-5 часов. 4. Свонн оценивает, что сейчас ИИ генерирует 60% итогового продукта, тогда как ранее этот показатель составлял 30%. 5. Свонн использует промпт-старты для снижения рисков, таких как галлюцинации ИИ. FAQ: Q1: Как Чарльз Свонн использует ИИ для управления своим джунior-сотрудником? A1: Свонн использует ИИ в качестве «среднего менеджера», чтобы помочь своему джунior-сотруднику преодолеть разрыв в опыте. ИИ помогает в доработке идей, совместном создании стратегии продукта и составлении технических документов, позволяя сотруднику эффективно выполнять работу на уровне синior-специалиста. Q2: Какой конкретный инструмент ИИ использует Forage? A2: Стартап в основном использует Gemini 3, который Свонн называет причиной значительного расширения стратегических возможностей его рабочего процесса. Q3: Каковы преимущества ИИ для небольшой команды стартапа? A3: Основные преимущества — это увеличение скорости и сокращение контроля. ИИ позволяет джунior-специалисту выполнять сложные задачи за половину времени, освобождая основателя для фокусировки на стратегии высокого уровня, а не на детальном контроле.

Оригинальный источник

Business Insider

Оригинальная публикация

8 января 2026 г. в 10:11

Эта статья была обработана ИИ для улучшения ясности, перевода и читабельности. Мы всегда ссылаемся на оригинальный источник.

Перейти к оригиналу

Поделиться

Advertisement

Похожие статьи

AI Transforms Mathematical Research and Proofstechnology

AI Transforms Mathematical Research and Proofs

Artificial intelligence is shifting from a promise to a reality in mathematics. Machine learning models are now generating original theorems, forcing a reevaluation of research and teaching methods.

May 1·4 min read

In 2025, America suffered a billion-dollar disaster every 10 days

Jan 8·3 min read
Four Minors Arrested for Knife Attacks in Madridcrime

Four Minors Arrested for Knife Attacks in Madrid

Authorities have arrested four minors following a wave of knife attacks and robberies targeting businesses in southern Madrid.

Jan 8·2 min read
India Tax Department Flags Crypto Enforcement Issueseconomics

India Tax Department Flags Crypto Enforcement Issues

Tax authorities have flagged enforcement challenges with virtual digital assets ahead of the Union Budget presentation, echoing concerns previously raised by the Reserve Bank.

Jan 8·4 min read