Адаптивность — новая гарантия занятости в 2026 году

Краткое содержание

Джо Депа, глобальный директор по инновациям в EY, предсказывает, что адаптивность станет новой гарантией занятости в 2026 году. Поскольку искусственный интеллект продолжает преобразовывать рабочие места во всех отраслях, Депа утверждает, что способность адаптироваться и меняться станет наиболее важным фактором для долголетия карьеры.

Депа курирует инновации, ИИ и стратегии данных в консалтинговой фирме из группы Big Four. Он поделился тремя основными стратегиями, которые помогут оставаться в курсе событий в условиях быстрых технологических изменений: непрерывное образование, обучение у наставников и практическое применение. Признавая, что специалисты, возможно, не смогут обогнать ИИ, Депа считает, что они могут двигаться вместе с ним, принимая адаптивность как ключевой навык.

Смена приоритетов в гарантии занятости

Концепция гарантии занятости претерпевает фундаментальные изменения. По словам Джо Депы, традиционные меры стабильности заменяются новым показателем: адаптивностью. В контексте быстрого развития ИИ способность переключаться и учиться становится ценнее, чем статичная экспертиза.

Депа занимает должность глобального директора по инновациям в EY, где он возглавляет стратегии в области ИИ, данных и инноваций. Он подчеркивает, что обучение и повышение квалификации станут факторами, которые будут отличать как таланты, так и организации в будущей рабочей силе. Прогноз исполнительного директора на 2026 год предполагает, что специалисты, сопротивляющиеся переменам, окажутся в невыгодном положении.

Основной посыл ясен: хотя технические навыки остаются важными, способность постоянно развивать эти навыки имеет первостепенное значение. Как говорит Депа: «Способность адаптироваться и меняться станет наиболее важным фактором». Этот сдвиг требует такого образа мышления, который рассматривает обучение не как завершенный в юности процесс, а как пожизненную необходимость.

Стратегия 1: Непрерывное образование 📚

Первая опора стратегии Депы — это неустанное самообразование. Он выступает как за формальное образование, так и за самостоятельное изучение, чтобы оставаться в курсе событий. «Вы должны всегда учиться и бросать вызов себе, чтобы учиться каждый божий день», — сказал Депа.

Депа практикует то, что проповедует. Он вернулся в школу, чтобы получить степень магистра аналитики в Georgia Tech, чтобы углубить свои знания в области разработки программного обеспечения, программирования и науки о данных. Его мотивация была практической: он знал, что будет управлять специалистами по данным и программистами и хотел понять их точку зрения.

Однако Депа отмечает, что ландшафт меняется быстро. С момента получения степени в 2020 году он наблюдает, что разработка программного обеспечения «полностью изменилась». Чтобы не отставать, он слушает подкасты и читает статьи о последних новостях, особенно касающихся ИИ.

Депа не одинок в этом подходе. Другие лидеры, такие как Оливер Дженкин из Visa, также посвящают регулярное время обучению. Дженкин, как сообщается, блокирует четыре часа в неделю на изучение сложных тем, таких как стейблкоины или история полупроводников, демонстрируя, что высокопоставленные руководители отдают приоритет непрерывному образованию.

Стратегия 2: Учиться у других 🤝

Помимо самостоятельного изучения, Депа подчеркивает важность совместного обучения. Он описывает опору на личных наставников как «критически важную» для профессионального роста. «У всех из нас должны быть свои личные советники — наставники вокруг нас, к которым мы можем обратиться», — сказал Депа.

В EY эта философия институционализирована через глобальный консультативный совет по ИИ. В этот совет входят 20 ведущих специалистов по ИИ, которые помогают фирме ориентироваться в сложном ландшафте ИИ. Группа регулярно собирается, чтобы предоставить обратную связь по различным планам и стратегиям.

Для Депы этот совет служит важной испытательной площадкой. «Это действительно отличный форум для меня, чтобы проверить, что будет дальше», — объяснил он. Разнообразные мнения помогают бросить вызов его мышлению и предотвратить слепые зоны. Однако Депа уточняет, что формальные консультативные советы — не единственный способ получить перспективу. Он отмечает, что наличие отношений с людьми, с которыми можно проконсультироваться по разным точкам зрения, становится «все более важным».

Стратегия 3: Применяйте то, чему научились 🛠️

Заключительный и, возможно, самый важный компонент стратегии Депы — это практическое применение. Он предупреждает, что образование и наставничество недостаточны, если их не реализовать. «Весь этот процесс обучения действительно поможет создать новые динамики мозга, чтобы вы могли учиться следующему и следующему», — сказал Депа.

Практическое применение может принимать многие формы, от «вайб-кодинга» до создания реальных приложений. Депа призывает брать инструменты в руки, даже если это приведет к неудаче. Он рассматривает неудачу как естественную часть экспериментов с новыми идеями и технологиями.

Привыкание к дискомфорту неудачи помогает выработать устойчивый образ мышления, ориентированный на непрерывный рост. «Если вы будете делать это достаточно часто, ваш мозг начнет ценить этот процесс формального обучения, наличие команды советников, а затем применение этого на практике, обучение и рост», — сказал Депа.

Акцент на практических экспериментах разделяют и другие технологические лидеры. Джон Стечер, технический директор Blackstone, также подчеркивает ценность тактильного взаимодействия с технологиями. Стечер резервирует время каждые выходные для экспериментов, например, использования ИИ для написания кода для домашней автоматизации. «Это тактильно и осязаемо», — отметил Стечер, подтверждая идею о том, что действия необходимы для обучения.