CEOs da Wall Street sobre o Impacto da IA nos Empregos: O Que Sabemos

Resumo Rápido

Principais executivos de bancos estão abordando publicamente o impacto da inteligência artificial no emprego, com mensagens mistas sobre o futuro dos empregos bancários. Jamie Dimon do JPMorgan Chase afirmou diretamente que a IA eliminará empregos, enquanto David Solomon do Goldman Sachs acredita que a tecnologia permitirá contratar mais trabalhadores de alto valor.

Jane Fraser do Citigroup observou que, embora a produtividade esteja aumentando dramaticamente, a adoção ampla permanece baixa em torno de 10%, tornando difícil prever tendências de demissão de longo prazo. Charles Scharf do Wells Fargo espera redução contínua do quadro de pessoal, e Brian Moynihan do Bank of America está focando na recuperação de funcionários em vez de contratação.

Os executivos concordam que a IA impulsionará a eficiência em todas as funções bancárias, desde o desenvolvimento de software até o atendimento ao cliente, mas discordam se isso se traduz em perdas líquidas de empregos ou simplesmente crescimento mais lento de contratação.

A Abordagem Direta de Dimon: Cortes de Empregos Acontecerão

Jamie Dimon tem sido o mais direto sobre o impacto da IA no emprego. Em uma conferência organizada pela Fortune, ele afirmou: "Isso eliminará empregos", acrescentando que as pessoas devem "parar de enfiar a cabeça na areia".

Esses comentários ecoaram observações que Dimon fez em uma reunião com funcionários em Columbus, Ohio, onde ele explicou que a IA "alterará alguns de seus empregos", atuando como um "copiloto", lidando com "trabalho repetitivo" ou eliminando posições inteiramente.

Apesar do aviso sobre eliminação de empregos, Dimon vê o quadro de pessoal no JPMorgan permanecendo estável ou até aumentando a curto prazo se o banco executar bem a implementação da IA. Ele enfatizou que a IA afetará "todo emprego, todo aplicativo, todo banco de dados", tornando as pessoas "muito mais eficientes".

Dimon forneceu um exemplo prático dessa eficiência: "Como muitos de vocês clicando, tirando notas. Você não precisará fazer isso porque isso vai — você pode apenas resumir o que Jamie disse. Você aperta um botão e não precisa desperdiçar todo esse tempo".

Ele também observou que o aumento da eficiência poderia criar novos papéis, particularmente em cibersegurança. "Usamos para reconhecimento de risco e fraude, e os caras ruins vão usá-lo", disse Dimon. "Então, temos que usá-lo para contrapor os caras ruins. Temos que usá-lo para ficar cada vez melhor em ciber".

Goldman Sachs: Crescimento Mais Lento, Contratação de Alto Valor

David Solomon do Goldman Sachs oferece uma perspectiva diferente, focando na qualidade sobre a quantidade. Em um memorando divulgado junto com o presidente John Waldron e o CFO Denis Coleman, Solomon explicou que a IA impulsionará a eficiência, o que significa "desacelerar a contratação e reduzir funções" na empresa.

O memorando, parte da iniciativa OneGS, declarou: "Estamos pedindo às pessoas que resistam ao crescimento do quadro de pessoal onde possível e aumentem seu foco na eficiência". Isso faz parte de um esforço mais amplo para encontrar a "estrutura de equipe certa" e ganhar "mais agilidade".

No entanto, Solomon disse à Axios em outubro: "Precisamos de mais pessoas de alto valor". Ele explicou: "Podemos nos dar ao luxo de mais pessoas de alto valor para expandir nossa presença e continuar a crescer e ampliar nosso negócio".

Em uma conferência no mês passado, Solomon observou que, embora "haja obviamente coisas onde vamos ter muito menos pessoas", ele "adoraria ter a capacidade de ir buscar mais pessoas para passar tempo com clientes". Ele acredita que a IA terá seu impacto mais imediato no desenvolvimento de software.

Solomon continua a prever que a IA aumentará o quadro de pessoal do Goldman nos próximos 10 anos. Falando de forma geral sobre adaptação econômica, ele disse: "Nossa economia é muito ágil, muito flexível. E quando você olha para a tecnologia que inundou nossa sociedade ao longo de centenas de anos, nós nos adaptamos. Encontramos novos negócios. Encontramos novos empregos. Não acredito que será diferente desta vez".

Fraser e Scharf: Ganhos de Produtividade vs. Aperto no Mercado

Jane Fraser do Citigroup destacou melhorias significativas de produtividade já ocorrendo. "Revisões automatizadas de código impulsionadas por IA ultrapassaram 1 milhão até agora este ano", ela disse em uma recente chamada de resultados, "dramaticamente melhorando a produtividade de nossos desenvolvedores". Essa inovação sozinha economiza cerca de 100.000 horas de capacidade semanal.

Fraser observou que a IA também está ajudando equipes de atendimento ao cliente a resolverem consultas mais rapidamente e assessores de patrimônio a fornecerem aconselhamento mais personalizado. No entanto, quando questionada se ganhos de produtividade levariam a demissões, Fraser expressou preocupação que a IA poderia "apertar" o mercado de trabalho "antes de pagar".

Ela enfatizou que a adoção está apenas em 10% globalmente, e é muito cedo para prever tendências de demissão. "Ainda não está lá, e não sabemos o quão rápido", disse Fraser, observando que a adoção precisaria chegar a 50% para ver um impacto real.

Charles Scharf do Wells Fargo tem sido inequívoco sobre reduções de empregos. "É provável que tenhamos menos quadro de pessoal à medida que olhamos para frente", ele disse à Reuters, acrescentando que o banco preferiria alcançar isso "através da rotatividade o quanto possível".

Scharf descartou aqueles que afirmam que a IA não reduzirá empregos: "As oportunidades que existem na IA são muito significativas, e qualquer pessoa que se sente aqui hoje e diz que não acha que terá menos quadro de pessoal por causa da IA ou não sabe do que está falando ou simplesmente não está sendo totalmente honesto sobre isso".

Ele mais tarde esclareceu que a maioria dos executivos sabe que a IA reduzirá o quadro de pessoal, mas estão "com medo de dizer isso". Engenheiros do Wells Fargo já são 30% a 35% mais produtivos devido a ferramentas de IA generativa.

Bank of America: Reciclagem e Redeployment

Brian Moynihan do Bank of America adotou uma abordagem diferente, focando na transformação da força de trabalho em vez de pura redução. Embora ele tenha concedido que a IA generativa já encolheu alguns departamentos, o banco está priorizando o treinamento de funcionários para tarefas que grandes modelos de linguagem não podem realizar.

"A chave para isso é realmente realocar pessoas e reciclá-las", disse Moynihan. "Devemos ser mais conscientes sobre treiná-las em múltiplas dimensões do que poderíamos há dois ou três anos".

Na conferência de serviços financeiros do Goldman Sachs, Moynihan explicou que o banco está gerenciando níveis gerais de pessoal estáveis realocando funcionários em vez de contratar mais, com a IA absorvendo carga de trabalho adicional.

Ele apontou para Erica, a assistente de IA voltada para o consumidor do Bank of America, como um exemplo principal. Em novembro, o banco tinha