Shepherd lança nova ferramenta de recomendação de livros

Resumo Rápido

A Shepherd introduziu uma nova ferramenta que permite aos usuários descobrir livros com base no que leitores que amaram um livro ou autor específico também apreciaram. O sistema depende de dados de 5.000 leitores que votaram em suas três leituras favoritas de 2023 a 2025, resultando em um conjunto de dados de aproximadamente 15.000 livros. Diferente de algoritmos específicos de gênero, essa abordagem visa fornecer recomendações entre gêneros. Além disso, a Shepherd está desenvolvendo um aplicativo completo de 'Book DNA' que eventualmente irá importar o histórico do Goodreads para oferecer sugestões profundamente personalizadas. A primeira versão beta deste aplicativo abrangente está programada para lançamento em final de janeiro nos EUA, embora comece como uma versão básica. Usuários interessados em testar os próximos recursos podem se inscrever atualmente via um formulário fornecido.

Recursos da Nova Ferramenta de Recomendação

A Shepherd lançou uma nova função projetada para ajudar leitores a encontrarem seu próximo livro favorito. A ferramenta permite que usuários ingressem um livro ou autor que já amam e vejam quais outros livros foram apreciados por leitores que compartilharam essa preferência. Este método difere de algoritmos tradicionais ao não limitar resultados a um único gênero, frequentemente produzindo resultados interessantes e diversos.

A base deste motor de recomendação é um conjunto de dados construído a partir de pesquisas anuais. Milhares de leitores e autores foram questionados para compartilhar suas três leituras favoritas do ano. Especificamente, o sistema atual é baseado em:

• 5.000 leitores votando em seus livros favoritos
• Livros lidos entre 2023 e 2025
• Um total de aproximadamente 15.000 registros de livros

A equipe optou por manter o conjunto de dados pequeno na fase inicial para testar efetivamente diferentes abordagens.

Futuro Aplicativo 'Book DNA'

Além da ferramenta de recomendação atual, a Shepherd está construindo ativamente um aplicativo abrangente chamado Book DNA. O objetivo deste projeto é fornecer recomendações de livros profundamente personalizadas analisando o histórico de leitura existente do usuário. O aplicativo é projetado para integrar-se diretamente ao Goodreads, importando o histórico do usuário para identificar padrões nas preferências de leitura.

A equipe de desenvolvimento está visando o lançamento da primeira beta deste aplicativo em final de janeiro. No entanto, o lançamento inicial é descrito como 'bastante básico para começar'. O projeto visa resolver o desafio significativo de combinar leitores com livros com base em pessoas que gostam de títulos similares, indo além da simples categorização por gênero.

Testes Beta e Histórico

A Shepherd está atualmente convidando usuários para participar do desenvolvimento do novo aplicativo Book DNA. Um formulário de inscrição está disponível para aqueles interessados em se tornarem testadores beta. Esta iniciativa faz parte de um esforço maior para lidar com frustrações com sistemas de recomendação existentes. O criador, Ben, expressou o desejo por melhores recomendações baseadas no histórico pessoal de leitura.

A Shepherd já demonstrou seu progresso de desenvolvimento na plataforma do Y Combinator, referindo-se a posts anteriores de 'Show HN'. Estes posts documentam a evolução da plataforma enquanto trabalha em direção ao seu objetivo de oferecer descoberta de livros de alta qualidade e personalizada.