Gerador de Carta de Apresentação de Código Aberto Usa LLMs Locais

Resumo Rápido

Um novo aplicativo web de código aberto foi introduzido para gerar cartas de apresentação usando modelos de IA locais. A ferramenta foi desenvolvida por stanleyume para abordar preocupações com privacidade e as ineficiências das soluções existentes. Ela permite que os usuários gerem cartas profissionais sem que seus dados saiam de suas máquinas locais.

O aplicativo se conecta a qualquer endpoint de LLM local compatível com a OpenAI, incluindo Ollama, LM Studio e vLLM. O processo é simplificado em três etapas: fazer o upload de um currículo, colar a descrição da vaga e gerar uma carta em aproximadamente cinco segundos. A ferramenta é projetada para ser completamente gratuita e privada, oferecendo uma alternativa a serviços pagos como as APIs do ChatGPT ou Claude.

Funcionalidade Principal e Fluxo de Trabalho

O aplicativo foi projetado para simplificar o processo de candidatura a vagas automatizando a criação de cartas de apresentação. O desenvolvedor enfatiza que a ferramenta elimina a necessidade de placeholders (espaços reservados) e digitação manual, garantindo que a saída esteja pronta para copiar e colar imediatamente. Todo o fluxo de trabalho é tratado dentro do navegador para manter a segurança dos dados.

O fluxo de trabalho específico consiste em três etapas distintas:

1. Faça o upload do seu currículo em formato PDF, que é analisado e armazenado em cache localmente no navegador.
2. Cole o texto da descrição da vaga no campo designado.
3. Receba uma carta de apresentação personalizada em aproximadamente 5 segundos.

Como a ferramenta se conecta a endpoints de LLM locais, a privacidade dos dados depende da escolha do servidor de modelos do usuário. O desenvolvedor observa que a qualidade da saída é alta e que o texto gerado pode burlar alguns detectores de IA.

Principais Recursos e Detalhes Técnicos

O aplicativo web oferece vários recursos voltados para a privacidade e usabilidade. Ele foi construído para ser 100% local, o que significa que os dados de currículo e vaga nunca saem da máquina do usuário, desde que o LLM escolhido execute localmente. O desenvolvedor utilizou pdf-parse para uma análise inteligente do currículo, a fim de extrair informações relevantes de forma eficiente.

Capacidades adicionais incluem:

• Suporte a múltiplos idiomas: Os usuários podem adicionar mais idiomas para atender às suas necessidades.
• Saída editável: As cartas geradas podem ser modificadas antes do uso.
• Cópia com um clique: Um recurso projetado para a transferência rápida de texto.

A ferramenta é compatível com vários servidores de modelos locais. Embora o criador use Ollama com llama3.2, o aplicativo é flexível o suficiente para funcionar com qualquer servidor compatível. Está disponível como software de código aberto, permitindo que os usuários o hospedem ou executem localmente no modo de desenvolvimento.

Motivação e Disponibilidade

O desenvolvimento desta ferramenta foi impulsionado pela frustração do criador com as opções existentes. O desenvolvedor declarou: "Eu fiz isso porque estava cansado de perder tempo escrevendo cartas enquanto procurava emprego." Eles descobriram que outras ferramentas exigiam muitas modificações para substituir os placeholders, anulando o propósito da automação.

Além disso, o desenvolvedor observou a falta de ferramentas que utilizam LLMs locais de graça. Eles expressaram o desejo de evitar pagar por chamadas de API do ChatGPT/Claude para cada candidatura de emprego. O resultado é uma solução gratuita e de código aberto que prioriza a privacidade e a eficiência do usuário. O código-fonte está publicamente disponível no GitHub, permitindo contribuições da comunidade e transparência.