Fatos Principais
- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a arquitetura Vera Rubin no CES 2026.
- A produção está aumentando na segunda metade de 2026, antes do cronograma previsto para o final do ano.
- Rubin oferece mais que o triplo da velocidade e inferência cinco vezes mais rápida que os chips Blackwell.
- Carros da Mercedes-Benz com o sistema Alpamayo da Nvidia devem chegar no primeiro trimestre de 2026.
- A Boston Dynamics está integrando a IA Gemini da Google DeepMind no robô Atlas.
Resumo Rápido
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a arquitetura Vera Rubin no Consumer Electronics Show em Las Vegas no dia 6 de janeiro. A nova plataforma de computação já está em produção e deve aumentar o volume na segunda metade de 2026. Este lançamento acontece meses antes do cronograma previsto para o final de 2026.
Huang afirmou que a Rubin marca um salto de desempenho em comparação ao modelo Blackwell. A nova arquitetura oferece mais que o triplo da velocidade, executa inferência cinco vezes mais rápido e entrega significativamente mais poder de computação de inferência por watt de energia. A plataforma foi projetada para lidar com a quantidade crescente de processamento necessária para a IA.
Junto com o anúncio do chip, a Nvidia apresentou o Alpamayo, um novo modelo de IA aberto para veículos autônomos. Carros da Mercedes-Benz movidos por este sistema devem circular no primeiro trimestre de 2026. Além disso, a Boston Dynamics anunciou uma parceria com a Google DeepMind para integrar a IA Gemini em seu robô Atlas.
Nvidia lança arquitetura Vera Rubin
O Consumer Electronics Show (CES) começou no dia 6 de janeiro em Las Vegas, com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentando um discurso que introduziu a arquitetura Vera Rubin. Huang apresentou oficialmente a plataforma antes do evento, anunciando que ela já está em produção. A arquitetura deve aumentar o volume na segunda metade de 2026, após um ano de sucesso para o chip Blackwell.
Em uma apresentação no CES, Huang explicou a motivação por trás da nova arquitetura. "Vera Rubin foi projetada para enfrentar este desafio fundamental que temos: a quantidade de processamento necessária para a IA está em crescimento exponencial", disse Huang à plateia. A arquitetura leva o nome da astrônoma Vera Rubin, que descobriu a existência da matéria escura.
O diretor sênior de soluções de infraestrutura de HPC e IA da Nvidia, Dion Harris, descreveu a plataforma como "seis chips que formam um supercomputador de IA". A arquitetura foi projetada para suportar cargas de trabalho de IA mais complexas, do tipo agente, além de aumentar a rede e a movimentação de dados.
Os ganhos de desempenho em relação à geração anterior são significativos. Comparado ao modelo Blackwell, a Rubin oferece:
- Mais que o triplo da velocidade
- Capacidades de inferência cinco vezes mais rápidas
- Significativamente mais poder de computação de inferência por watt de energia
Parceiros da indústria e implantação
Os sistemas Vera Rubin já estão planejados para implantação em grande parte da indústria de nuvem. A Nvidia confirmou que grandes parceiros planejam usar a nova plataforma. Estes incluem a Amazon Web Services, a OpenAI e a Anthropic. Além disso, o sistema Doudna, no Lawrence Berkeley National Laboratory, planeja utilizar a plataforma.
O lançamento acelerado segue um período de desempenho financeiro recorde para a Nvidia. A empresa relatou recentemente uma receita recorde de data centers, que cresceu 66% em relação ao ano anterior. Este crescimento foi impulsionado principalmente pela demanda por GPUs Blackwell e Blackwell Ultra. Esses chips se tornaram um padrão para o atual boom da IA.
O investimento global em infraestrutura de IA continua a crescer. Huang estimou anteriormente que entre US$ 3 trilhões e US$ 4 trilhões podem ser gastos globalmente em infraestrutura de IA nos próximos cinco anos. A Nvidia afirmou que produtos e serviços construídos na plataforma Rubin começarão a ser lançados pelos parceiros na segunda metade de 2026.
Avanços na direção autônoma 🚗
A Nvidia também usou a apresentação no CES para avançar ainda mais no setor automotivo. Huang apresentou o Alpamayo, um novo modelo de IA aberto e conjunto de ferramentas projetado para trazer raciocínio a veículos autônomos. O objetivo do Alpamayo é usar modelos de visão-linguagem-ação para lidar com cenários de direção raros e desconhecidos.
O CEO da Mercedes-Benz, Ola Källenius, participou da apresentação para discutir a parceria. Källenius afirmou que testou recentemente o sistema alimentado por Nvidia em estradas públicas, dirigindo por mais de uma hora em meio a tráfego pesado. "Parece que o carro está em trilhos. Você está apenas dirigindo, e ele faz tudo", disse Källenius sobre a experiência.
Huang anunciou que carros da Mercedes-Benz movidos pelo sistema devem circular no primeiro trimestre de 2026. "Nossa visão é que, um dia, cada carro, cada caminhão, será autônomo", afirmou Huang. O Alpamayo representa a primeira investida da Nvidia em tecnologia de direção autônoma com pilha completa.
Robótica e integração de IA 🤖
A robótica foi outro grande tema do evento. A Boston Dynamics anunciou uma parceria com a Google DeepMind para integrar a IA Gemini em seus robôs. A colaboração envolve o robô humanoide Atlas e o robô cachorro Spot. A parceria foi anunciada com a Hyundai Motor Group, empresa-mãe da Boston Dynamics.
A integração tem como objetivo permitir que o Atlas entenda comandos de linguagem natural, se adapte em tempo real e interaja de forma mais natural com as pessoas. Executivos da Boston Dynamics notaram que incorporar um modelo de base permite que o Atlas vá além de ações pré-programadas. Isso permite que o robô navegue em ambientes desconhecidos e identifique e manipule objetos.
"O Atlas vai revolucionar a forma como a indústria funciona", disse o CEO Robert Playter. Ele descreveu o desenvolvimento como o primeiro passo em direção a um objetivo de longo prazo de criar robôs úteis que possam entrar em casas e ajudar a tornar a vida mais segura e produtiva.
"Vera Rubin foi projetada para enfrentar este desafio fundamental que temos: a quantidade de processamento necessária para a IA está em crescimento exponencial."
— Jensen Huang, CEO, Nvidia
"Seis chips que formam um supercomputador de IA."
— Dion Harris, Diretor Sênior de Soluções de Infraestrutura de HPC e IA, Nvidia
"Parece que o carro está em trilhos. Você está apenas dirigindo, e ele faz tudo."
— Ola Källenius, CEO, Mercedes-Benz
"O Atlas vai revolucionar a forma como a indústria funciona."
— Robert Playter, CEO, Boston Dynamics




