Campeão Mundial do Excel compartilha dicas essenciais

Resumo Rápido

Diarmuid Early foi coroado campeão do Microsoft Excel World Championship 2025. A competição aconteceu em Las Vegas, marcando uma conquista significativa na carreira de Early, que tem duas décadas. Ele trabalhou anteriormente no Boston Consulting Group e no Deutsche Bank, onde aprimorou suas habilidades de análise de dados. Atualmente, Early administra sua própria empresa de consultoria em Excel.

Early compartilhou suas melhores dicas de Excel para trabalhadores de escritório cotidianos. Sua principal dica é parar de depender de processos manuais. Ele aconselha os trabalhadores a usar mecanismos de busca ou ferramentas de IA para encontrar melhores maneiras de realizar tarefas repetitivas. Early também enfatiza o valor de aprender funções específicas, como SUMIFS, para aumentar a eficiência e a precisão. Além disso, ele incentiva os funcionários a reservar um tempo para revisar seus dados em busca de insights, em vez de simplesmente repassá-los. Finalmente, Early comentou sobre o papel da IA, sugerindo que é útil para melhorar habilidades básicas, mas improvável de substituir a experiência humana de alto nível.

O Perfil de um Campeão

Diarmuid Early não é estranho ao cenário competitivo do Excel. Ele tem sido um dos principais contendores por vários anos, frequentemente entrando nas finais como o primeiro ou segundo colocado. Apesar dessa consistência, ele observou que seu melhor resultado anterior no Microsoft Excel World Championship foi o quinto lugar. Vencer o título de 2025 em Las Vegas foi uma grande virada para ele, descrevendo a sensação como "ótima" depois de ser um "subperformador de longo prazo na pós-temporada".

A perícia de Early é construída sobre uma base sólida de experiência profissional. Ele está no negócio do Excel há aproximadamente 20 anos. Sua jornada começou na faculdade e transicionou para o uso profissional no Boston Consulting Group. Ele então passou uma década no Deutsche Bank como gerente de negócios, focando em análise e relatórios de dados financeiros. Nos últimos seis anos, ele tem operado sua própria empresa de consultoria, dedicando sua carreira a dominar planilhas.

Estratégias Essenciais do Excel 📊

A dica número um de Early para trabalhadores de escritório é acreditar que existe uma maneira melhor. Ele aconselha contra passar minutos em tarefas manuais como copiar e colar. Em vez disso, ele sugere buscar uma solução automatizada. Early afirma que 80% das dificuldades no Excel podem ser resolvidas com uma simples busca com uma descrição clara. Ele recomenda usar ferramentas como Google ou ChatGPT para encontrar soluções que milhares de outros usuários provavelmente solicitaram antes.

Investir tempo no aprendizado de funções é crucial para o sucesso a longo prazo. Early usa a função SUMIFS como um exemplo principal. Embora possa demorar mais para aprender da primeira vez, os ganhos de eficiência são exponenciais. Ele explica que da segunda vez é mais rápido, e da milésima vez é significativamente mais rápido do que a entrada manual. Essa abordagem também reduz drasticamente a probabilidade de erros. Early observa que novos funcionários são frequentemente esperados que dediquem tempo para aprender, tornando-a a oportunidade perfeita para construir essas habilidades.

Early alerta contra erros comuns, como digitar manualmente referências de células em fórmulas (ex.: A1 + B3 + C5). Ele descreve isso como um "caminho escuro" propenso a cliques errados e erros. Ele também destaca a importância de analisar os resultados. Ele afirma:

"É ótimo ser capaz de avançar muito, muito rapidamente e dizer: 'A resposta é sete'. Se você chega lá rapidamente, você tem mais tempo para dizer: 'Faz algum sentido que a resposta seja sete?'"

Ele observa que banqueiros e consultores juniores frequentemente pulam essa etapa de verificação, entregando respostas sem insight. Reservar um tempo para validar dados constrói credibilidade e ajuda a identificar erros antes que cheguem à gerência.

O Papel da IA no Excel 🤖

A Inteligência Artificial está se tornando uma ferramenta importante na análise de dados, mas Early acredita que ela tem limites. Ele vê a IA como um recurso útil para levar usuários de um nível "ruim" para "não ruim" ou "bom". No entanto, ele duvida que ofereça muito valor para usuários altamente experientes como ele. Early afirmou que se a IA chegar a um ponto em que possa ensinar-lhe coisas novas no Excel, "então não sobra muito espaço para usuários humanos de Excel".

Early relembra seu tempo treinando outros no Boston Consulting Group. Ele descreve o semblante de "alegria e horror combinados" no rosto de um aluno ao aprender um novo truque. Essas são as lições que economizam horas de trabalho — às vezes evitando noites tardias até 2h da manhã. Ele acredita que a experiência humana e a acumulação de "hacks" ainda mantêm um valor significativo no mundo profissional.