Points Clés
- L'entrepreneur technologique Siqi Chen a récemment publié un plugin open-source appelé 'Humanizer' pour l'assistant IA Claude Code d'Anthropic.
- Le plugin indique au modèle d'IA d'éviter 24 modèles linguistiques et de mise en forme spécifiques, identifiés comme des révélateurs courants de texte généré par l'IA.
- La source de ces modèles est un guide créé par WikiProject AI Cleanup, un groupe de bénévoles d'éditeurs Wikipedia fondé par l'éditeur français Ilyas Lebleu.
- Depuis sa création fin 2023, le projet a étiqueté plus de 500 articles Wikipedia pour révision en raison d'une génération suspectée par l'IA.
- Le plugin Humanizer a été publié sur GitHub et a rapidement gagné en popularité, accumulant plus de 1 600 étoiles en quelques jours.
- WikiProject AI Cleanup a publié sa liste formelle de modèles d'écriture IA en août 2025, fournissant une ressource structurée pour la détection.
Résumé Rapide
Un nouvel outil est apparu qui utilise directement un guide communautaire de détection de l'IA comme plan pour la dissimulation. Samedi dernier, l'entrepreneur technologique Siqi Chen a publié un plugin open-source pour l'assistant IA Claude Code d'Anthropic. Le plugin, nommé "Humanizer", est conçu pour empêcher le modèle d'IA d'écrire comme un modèle d'IA.
L'outil ne repose pas sur une recherche propriétaire mais sur une liste publiquement disponible de signes linguistiques. Il fournit à Claude un ensemble spécifique de 24 modèles linguistiques et de mise en forme que les éditeurs Wikipedia ont identifiés comme des révélateurs de chatbot. Ce développement marque un moment significatif où un guide créé pour détecter le contenu généré par l'IA est réutilisé pour aider l'IA à dissimuler ses traces.
Un Plugin avec un Objectif
Le plugin Humanizer fonctionne sur une prémisse simple mais efficace. Il fournit à l'assistant IA une liste directe de comportements à éviter pendant le processus d'écriture. Le cœur du plugin est une liste soigneusement sélectionnée de 24 modèles distincts observés dans le texte généré par l'IA. En indiquant au modèle d'éviter ces marqueurs spécifiques, le plugin vise à produire une sortie moins reconnaissable comme étant générée par une machine.
Chen a publié le plugin sur GitHub, où il a rapidement gagné en popularité au sein de la communauté des développeurs. À ce jour, le dépôt avait accumulé plus de 1 600 étoiles, indiquant un intérêt significatif pour un outil capable d'affiner le texte généré par l'IA. Chen a souligné l'utilité de la source matérielle dans une publication sur X.
"C'est vraiment pratique que Wikipedia ait compilé une liste détaillée des 'signes d'écriture IA'."
Il a ajouté : "Tellement que vous pouvez simplement dire à votre LLM de ... ne pas faire cela." Le succès du plugin démontre une application pratique du travail approfondi réalisé par les communautés en ligne pour identifier et cataloguer les nuances du texte artificiel.
"C'est vraiment pratique que Wikipedia ait compilé une liste détaillée des 'signes d'écriture IA'. Tellement que vous pouvez simplement dire à votre LLM de ... ne pas faire cela."
— Siqi Chen, Entrepreneur Technologique
La Source des Révélateurs
La base du plugin Humanizer est un guide complet développé par WikiProject AI Cleanup, un groupe dédié d'éditeurs Wikipedia. Cette équipe de bénévoles recherche activement les articles générés par l'IA sur l'encyclopédie en ligne depuis fin 2023. Leur travail consiste à identifier, étiqueter et réviser le contenu qui semble produit par des modèles de langage plutôt que par des écrivains humains.
Le projet a été fondé par l'éditeur Wikipedia français Ilyas Lebleu. Grâce à leurs efforts collectifs, les bénévoles ont étiqueté plus de 500 articles pour révision. En août 2025, le groupe a formalisé ses observations en publiant une liste détaillée des modèles qu'ils ont constamment rencontrés. Cette liste sert de manuel définitif pour repérer l'écriture IA, couvrant une gamme de bizarreries linguistiques et de mise en forme.
- Structures de phrases répétitives
- Phrases trop formelles ou génériques
- Incohérences de mise en forme spécifiques
- Modèles inhabituels de choix de mots
Cet effort de catalogage méticuleux a transformé des observations dispersées en un guide structuré, qui est maintenant devenu l'ensemble d'instructions principal pour un outil de dissimulation de l'IA.
Une Course aux Armements dans le Texte
La publication du plugin Humanizer illustre une nouvelle phase de la dynamique continue entre la détection de l'IA et la génération de l'IA. Pendant des années, les chercheurs et les communautés en ligne ont travaillé à construire des outils et des guides pour identifier le contenu généré par une machine. Le travail de WikiProject AI Cleanup représente un effort important et participatif dans ce domaine de la détection.
Maintenant, ce même travail est exploité pour améliorer la technologie même qu'il cherchait à identifier. Le plugin n'invente pas de nouvelles techniques de dissimulation ; il applique plutôt systématiquement les connaissances acquises du côté de la détection. Cela crée une boucle de rétroaction où l'acte de définir ce qui rend un texte "semblable à l'IA" informe directement comment le rendre plus humain.
La dynamique suggère que, à mesure que les méthodes de détection deviennent plus sophistiquées, les méthodes de contournement le deviendront également. La liste communautaire de révélateurs n'est plus seulement un outil pour les éditeurs – elle est devenue un manuel de formation pour les modèles d'IA visant à se fondre dans le paysage. La frontière entre la détection et la tromperie continue de s'estomper.
Points Clés à Retenir
Ce développement souligne la relation évolutive entre les curateurs humains et l'intelligence artificielle. L'effort collaboratif des éditeurs Wikipedia a produit une ressource suffisamment précieuse pour être réutilisée pour un objectif complètement différent, et quelque peu opposé. Il met en lumière la puissance des connaissances open-source et leurs applications potentielles.
L'histoire ne concerne pas seulement un nouveau plugin, mais les implications plus larges de la littératie en IA. À mesure que le texte généré par l'IA devient plus répandu, la capacité à le détecter et à l'affiner sera de plus en plus importante. Le plugin Humanizer est un exemple tangible de cette réalité à double usage, où la même information peut être utilisée soit pour signaler du contenu, soit pour le polir.
En fin de compte, l'adoption rapide du plugin indique une demande claire pour des outils capables d'adoucir les aspérités du texte généré par l'IA. Il représente une étape pratique vers un avenir où les styles d'écriture humain et machine pourraient devenir de plus en plus difficiles à distinguer, guidés par les mêmes listes créées pour les différencier.
Questions Fréquemment Posées
Qu'est-ce que le plugin 'Humanizer' ?
Le 'Humanizer' est un plugin open-source pour l'assistant IA Claude Code d'Anthropic. Il fonctionne en fournissant à l'IA une liste de 24 modèles linguistiques et de mise en forme spécifiques à éviter, aidant le modèle à produire un texte moins reconnaissable comme étant généré par une machine.
D'où vient la liste des modèles d'écriture IA ?
La liste a été compilée par WikiProject AI Cleanup, un groupe d'éditeurs Wikipedia bénévoles. Le projet, fondé par l'éditeur français Ilyas Lebleu, identifie et catalogue le contenu généré par l'IA depuis fin 2023 et a publié un guide formel en août 2025.
Pourquoi ce plugin est-il important ?
Il représente une application directe d'un guide de détection de l'IA à des fins de dissimulation. Le plugin transforme un manuel communautaire pour repérer le texte IA en un outil pour aider l'IA à éviter la détection, soulignant la course aux armements continue entre la génération et l'identification de l'IA.
Comment le plugin a-t-il été reçu ?
Le plugin a été publié sur GitHub et a rapidement attiré une attention significative de la communauté technologique. En quelques jours après sa publication, il avait accumulé plus de 1 600 étoiles, indiquant un fort intérêt pour les outils capables d'affiner et d'humaniser le texte généré par l'IA.
