Points Clés
- Un système appelé WiFi DensePose utilise les signaux WiFi pour estimer les poses humaines à travers les murs.
- La technologie a été développée par ruvnet et est disponible sur GitHub.
- Il utilise les informations d'état de canal (CSI) pour cartographier les figures humaines en conditions de non-ligne de vue.
- Le projet a été discuté sur Hacker News, recevant 10 points.
Résumé Rapide
Un nouveau système nommé WiFi DensePose a été introduit, utilisant les signaux WiFi standard pour estimer les poses humaines à travers les murs. Développé par ruvnet, cette technologie représente une avancée significative dans les capacités de détection sans fil.
Le système fonctionne en analysant comment les signaux WiFi se reflètent sur les corps humains, lui permettant de cartographier des poses humaines denses même en conditions de non-ligne de vue. Ce développement a suscité des discussions concernant à la fois ses applications potentielles et les implications en matière de confidentialité de cette technologie.
Introduction à WiFi DensePose
Le concept d'utiliser le WiFi pour la détection n'est pas nouveau, mais WiFi DensePose va plus loin. Au lieu de simplement détecter le mouvement ou la présence, il vise à estimer la pose détaillée d'un corps humain. Cela inclut la position des membres et du torse, créant efficacement un modèle 3D d'une personne en utilisant uniquement des signaux WiFi.
Selon les détails du projet, le système est capable d'effectuer cette estimation à travers les murs. Cela est possible car les signaux WiFi aux fréquences 2,4 GHz et 5 GHz peuvent pénétrer les matériaux de construction courants comme le placo et le bois, bien qu'ils soient réfléchis par le corps humain en raison de sa teneur en eau.
Comment ça marche
La technologie derrière WiFi DensePose repose sur l'analyse des informations d'état de canal (CSI). Le CSI fournit des données détaillées sur la propagation d'un signal WiFi entre un émetteur et un récepteur. Lorsqu'une personne se déplace ou se tient dans le chemin de ces signaux, son corps modifie les données CSI.
Le système traite ces altérations pour déduire la forme et la pose de l'humain. Le dépôt GitHub indique que cela implique un traitement de signal complexe et des algorithmes d'apprentissage automatique entraînés à corréler des motifs de signal spécifiques avec des formes et des positions de corps humains.
- Les signaux WiFi pénètrent les obstacles comme les murs.
- Les signaux se reflètent sur le corps humain.
- Les récepteurs capturent les données de signal modifiées (CSI).
- Les algorithmes traitent les données pour estimer la pose.
Développement et Reconnaissance
Le projet a été publié par une entité connue sous le nom de ruvnet. Le code source et la documentation sont hébergés publiquement sur GitHub, permettant la transparence et un développement supplémentaire par la communauté.
La technologie a gagné en visibilité grâce aux communautés technologiques en ligne. Plus précisément, elle a été partagée sur news.ycombinator.com, une plateforme populaire pour discuter de la technologie et des startups. La publication a reçu un engagement positif, accumulant 10 points et déclenchant une conversation sur les capacités et l'éthique de la technologie.
Implications et Confidentialité 🛡️
La capacité de voir à travers les murs en utilisant les signaux WiFi comporte des implications importantes. D'une part, elle offre des avantages potentiels pour l'automatisation des maisons intelligentes, la surveillance des personnes âgées et les systèmes de sécurité. Elle pourrait permettre aux appareils de comprendre la présence et l'activité humaines sans nécessiter de caméras ou de capteurs portables.
Cependant, les implications en matière de confidentialité sont profondes. La capacité d'estimer les poses humaines à travers les murs soulève des préoccupations concernant la surveillance et le droit à la vie privée dans son propre domicile. À mesure que la technologie devient plus accessible, les discussions sur la réglementation et l'utilisation éthique deviendront de plus en plus importantes.
