WEF : L'IA pourrait transformer les emplois d'ici 2030

Résumé Rapide

Le Forum Économique Mondial (WEF) a publié un livre blanc détaillant quatre futurs potentiels pour le marché du travail mondial d'ici 2030, motivés par l'évolution rapide de l'intelligence artificielle. Le rapport, intitulé "Quatre futurs pour l'emploi dans la nouvelle économie : IA et talents en 2030", avertit que si l'avenir du travail n'est pas voué à l'échec, la plupart des voies à suivre impliquent une perturbation douloureuse pour les travailleurs.

Sur les quatre scénarios présentés, seul l'"Économie Co-Pilote" est explicitement conçu pour limiter les déplacements massifs. Ce scénario repose sur une progression graduelle de l'IA et la disponibilité de compétences adaptées à l'IA, déplaçant l'accent vers l'amélioration plutôt que vers l'automatisation massive. Les trois scénarios restants vont d'une automatisation agressive qui dépasse la reconversion à une croissance économique explosive qui rend les postes existants obsolètes plus rapidement que de nouveaux ne surgissent.

Le rapport souligne que l'avenir ne sera pas défini par la technologie seule. Les choix politiques, la stratégie d'entreprise et l'investissement dans les compétences sont des facteurs déterminants qui influenceront la gestion de cette transition. Ces conclusions surviennent alors que les dirigeants technologiques restent divisés sur l'impact ultime de l'IA, certains prédisant des pertes d'emplois massives et d'autres promettant des gains de productivité.

Les Quatre Scénarios pour 2030

Le Forum Économique Mondial base sa perspective sur deux variables clés : la vitesse de l'avancement des capacités de l'IA et la préparation des travailleurs et des institutions à s'adapter. Ces variables créent un spectre de résultats, allant d'une progression lente et plus gérable à des percées rapides et perturbatrices.

Seul l'un des quatre scénarios est explicitement conçu pour limiter les déplacements à grande échelle. Dans l'"Économie Co-Pilote," l'adoption de l'IA est généralisée mais mesurée. Les travailleurs possèdent les compétences nécessaires pour utiliser la technologie comme un complément plutôt que comme un remplacement. Le rapport note que "La progression graduelle de l'IA et la disponibilité de compétences adaptées à l'IA déplacent l'accent vers l'amélioration plutôt que vers l'automatisation massive." Dans cet avenir, l'IA transforme les tâches plutôt qu'elle n'élimine les postes, maintenant les humains dans la boucle. Même dans ce scénario optimiste, les déplacements et le renouvellement des emplois ont augmenté, bien que les gouvernements et les entreprises considèrent de plus en plus l'IA comme une opportunité.

Les trois scénarios restants présentent des perturbations plus vives :

• L'Âge du Déplacement : L'IA progresse plus vite que les systèmes d'éducation et de reconversion ne peuvent répondre. Cela pousse les entreprises à automatiser de manière agressive, laissant de grandes parties de la main-d'œuvre lutter pour suivre le rythme.
• Progrès Stagnant : L'IA continue de s'améliorer, mais les gains de productivité sont irréguliers et concentrés parmi un petit nombre d'entreprises et de régions. Cela érode la qualité de l'emploi ailleurs et élargit les inégalités.
• Progrès Surpuissant : Des percées explosives de l'IA entraînent une croissance économique rapide et une innovation. Cependant, cette voie rend encore de nombreux postes existants obsolètes plus rapidement que de nouveaux ne peuvent émerger.

Une Perturbation Inégale Attendue

Bien que le WEF esquisse ces scénarios distincts, les chercheurs avertissent que l'avenir risque de ne pas suivre une seule voie nette. James Ransom, chercheur à l'University College London, suggère que la progression de l'IA et la préparation de la main-d'œuvre varieront considérablement d'une industrie, d'un emploi et d'une région à l'autre. Cette variation devrait entraîner une perturbation inégale plutôt qu'universelle.

Ransom prédit que les déplacements s'accéléreront probablement au cours des prochaines années. Malgré cette accélération, il maintient que la plupart des travailleurs seront probablement encore sur la liste de paie en 2030. Le WEF renforce l'idée que la technologie seule ne dicte pas les résultats. Le rapport souligne que les choix politiques, la stratégie d'entreprise et l'investissement dans les compétences façonneront la douleur ou la gestion de cette transition.

Saadia Zahidi, directrice générale au WEF, clarifie que les quatre scénarios ne sont pas des prédictions de l'état du monde en 2030. Elle les décrit plutôt comme un cadre pour aider les dirigeants à se préparer à l'économie mondiale en évolution.

Une Industrie Technologique Divisée

Les dirigeants technologiques et les chercheurs en IA restent profondément divisés sur le degré de perturbation que l'IA apportera finalement à la main-d'œuvre. Le débat va d'avertissements sinistres de perte d'emplois massifs à des promesses de gains de productivité sans précédent et de semaines de travail plus courtes.

D'un côté de la division, des personnalités comme Geoffrey Hinton, souvent décrit comme le "parrain de l'IA", et Dario Amodei, PDG d'Anthropic, ont averti que l'IA pourrait remplacer de larges pans de travail de bureau en quelques années à peine.

De l'autre côté, des dirigeants tels que Aaron Levie, PDG de Box, et Jensen Huang, PDG de Nvidia, ont prédit que l'IA apporterait des gains de productivité explosifs, même si elle rend de nombreux postes existants obsolètes. Un camp plus optimiste, comprenant Mustafa Suleyman de Microsoft AI et Eric Yuan de Zoom, soutient que l'IA finira par améliorer les travailleurs plutôt que de les remplacer.