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Le PDG de Snowflake met en garde contre les extrêmes en matière d'IA
Technologieeconomics

Le PDG de Snowflake met en garde contre les extrêmes en matière d'IA

11 janvier 2026•5 min de lecture•851 words
Snowflake CEO Warns Against AI Extremes
Snowflake CEO Warns Against AI Extremes
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Points Clés

  • Sridhar Ramaswamy est le PDG de Snowflake.
  • Ramaswamy conseille aux entreprises d'adopter l'IA de manière « incrémentale » plutôt que selon des feuilles de route fixes sur plusieurs années.
  • Il identifie deux extrêmes concernant l'IA : la surévaluer comme source de prospérité illimitée ou craindre un scénario apocalyptique.
  • Ramaswamy estime que la véritable valeur de l'IA se manifestera dans des cas d'utilisation spécifiques.
  • Il souligne la nécessité de cadres clairs pour déterminer où les efforts en matière d'IA sont les plus importants.

Résumé Rapide

Le PDG de Snowflake Sridhar Ramaswamy a émis une mise en garde concernant le discours polarisé entourant l'intelligence artificielle. Il soutient que la plus grande idée fausse sur l'IA est de la considérer à travers un prisme « tout ou rien ». Selon Ramaswamy, les individus se répartissent souvent en deux camps : ceux qui prédisent une utopie à court terme et ceux qui se préparent à un scénario apocalyptique. Il affirme que la réalité de l'impact de l'IA sera probablement bien plus nuancée, apparaissant dans des cas d'utilisation spécifiques plutôt que dans des changements soudains et immédiats.

Ramaswamy conseille aux entreprises de se concentrer sur l'adoption incrémentale de la technologie IA. Il note spécifiquement qu'il n'accepte plus les feuilles de route fixes sur plusieurs années pour les plans d'entreprise en raison de l'évolution rapide de la technologie. Au lieu de cela, il encourage un mode d'itération et d'adaptation des modèles commerciaux dans des domaines spécifiques. L'objectif est de déterminer où les efforts en matière d'IA comptent le plus et où l'impact sera « existentiel », afin de garantir que l'entreprise reste à la pointe dans les domaines critiques.

Les Dangers de la Pensée « Tout ou Rien »

L'intelligence artificielle suscite souvent de fortes réactions, avec des prédictions allant de la prospérité illimitée à la fin du monde. Sridhar Ramaswamy identifie ces extrêmes comme le principal obstacle à une stratégie d'IA efficace. Il note que passer immédiatement aux promesses de prospérité illimitée ou craindre un scénario apocalyptique est « très humain », mais qu'aucun de ces résultats n'est « particulièrement probable ».

La plus grande idée fausse consiste à traiter l'IA comme un concept binaire. Ramaswamy soutient que la véritable valeur de l'IA ne se manifestera pas comme une révolution soudaine, mais plutôt comme une évolution subtile. Il souligne que considérer l'IA comme un outil apportant des changements radicaux du jour au lendemain est une erreur. Au lieu de cela, les entreprises doivent se préparer à un changement dans la façon dont les gens travaillent, un changement qui nécessite des progrès « petit à petit » plutôt qu'une refonte complète des opérations immédiatement.

Adoption Stratégique : Itération plutôt que Feuilles de Route

Pour les entreprises souhaitant mettre en œuvre l'IA, Ramaswamy offre un conseil spécifique : « être très incrémental ». Il souligne que la vitesse du changement dans le secteur technologique rend la planification traditionnelle à long terme obsolète. Il n'accepte plus les feuilles de route fixes pour l'entreprise, préférant que les équipes lui indiquent la direction qu'elles prennent tout en restant dans un mode d'itération constant.

Cette approche nécessite un cadre clair pour déterminer où les efforts en matière d'IA généreront le plus d'impact. Ramaswamy déconseille une réécriture générale de tout. Au lieu de cela, les entreprises devraient identifier des domaines spécifiques où l'adaptation est nécessaire. Pour une plateforme de données cloud comme Snowflake, cela signifie se concentrer sur le cycle de vie du logiciel — de la création au déploiement — et intégrer profondément l'IA pour rester compétitif.

Concentration sur les Domaines Critiques

L'objectif ultime pour Snowflake est de développer des logiciels plus efficacement que le reste de l'industrie. Pour y parvenir, Ramaswamy souhaite que les employés utilisent les outils IA quotidiennement. Cependant, il met en garde : traiter avec une technologie qui « prétend ostensiblement tout changer » nécessite une vision précise de là où le changement est réellement nécessaire.

Ramaswamy exprime son inquiétude quant à la nécessité de garantir que l'entreprise reste à la pointe, en particulier dans les domaines critiques concernant l'utilisation de l'IA. Il fait la distinction entre les domaines où le changement est nécessaire et ceux où l'impact est véritablement « existentiel ». En se concentrant sur des domaines opérationnels spécifiques plutôt que sur des promesses abstraites et larges, les entreprises peuvent tirer parti des avantages pratiques de l'IA sans tomber victim de l'hype ou de la peur.

« La plus grande idée fausse serait de penser à l'IA comme un tout ou rien. »

— Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake

« Je veux qu'ils me disent quelle direction ils prennent, mais qu'ils soient absolument dans ce mode d'itération, car c'est un monde de changement rapide. »

— Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake

« Je m'inquiète beaucoup de m'assurer que nous sommes à la pointe, en particulier dans les domaines critiques en ce qui concerne la façon dont nous utilisons l'IA. »

— Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake

Source originale

Business Insider

Publié à l'origine

11 janvier 2026 à 10:38

Cet article a été traité par l'IA pour améliorer la clarté, la traduction et la lisibilité. Nous renvoyons toujours à la source originale.

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