Générateur de lettre de motivation open source utilise des LLM locaux

Résumé Rapide

Une nouvelle application web open source a été lancée pour générer des lettres de motivation en utilisant des modèles IA locaux. L'outil a été développé par stanleyume pour répondre aux préoccupations de confidentialité et aux inefficacités des solutions existantes. Il permet aux utilisateurs de générer des lettres professionnelles sans que leurs données ne quittent leurs machines locales.

L'application se connecte à n'importe quel point de terminaison LLM local compatible OpenAI, y compris Ollama, LM Studio et vLLM. Le processus est simplifié en trois étapes : télécharger un CV, coller une description de poste et générer une lettre en environ cinq secondes. L'outil est conçu pour être totalement gratuit et privé, offrant une alternative aux services payants comme les API ChatGPT ou Claude.

Fonctionnalité Principale et Flux de Travail

L'application est conçue pour simplifier le processus de candidature en automatisant la création de lettres de motivation. Le développeur souligne que l'outil élimine le besoin de textes indicatifs et de saisie manuelle, garantissant que le résultat est prêt à être copié et collé immédiatement. L'ensemble du flux de travail est géré dans le navigateur pour maintenir la sécurité des données.

Le flux de travail spécifique se compose de trois étapes distinctes :

1. Téléchargez votre CV au format PDF, qui est analysé et mis en cache localement dans le navigateur.
2. Collez le texte de la description de poste dans le champ désigné.
3. Recevez une lettre de motivation personnalisée en environ 5 secondes.

Parce que l'outil se connecte à des points de terminaison LLM locaux, la confidentialité des données dépend du choix du serveur de modèles par l'utilisateur. Le développeur note que la qualité de sortie est élevée et que le texte généré peut contourner certains détecteurs d'IA.

Caractéristiques Clés et Détails Techniques

L'application web offre plusieurs fonctionnalités axées sur la confidentialité et la convivialité. Elle est conçue pour être 100% locale, ce qui signifie que les données du CV et du poste ne quittent jamais la machine de l'utilisateur, à condition que le LLM choisi fonctionne localement. Le développeur a utilisé pdf-parse pour une analyse intelligente du CV afin d'extraire les informations pertinentes efficacement.

Les capacités supplémentaires incluent :

• Prise en charge multilingue : Les utilisateurs peuvent ajouter d'autres langues selon leurs besoins.
• Sortie modifiable : Les lettres générées peuvent être modifiées avant utilisation.
• Copie en un clic : Une fonctionnalité conçue pour un transfert rapide du texte.

L'outil est compatible avec divers serveurs de modèles locaux. Bien que le créateur utilise Ollama avec llama3.2, l'application est suffisamment flexible pour fonctionner avec n'importe quel serveur compatible. Il est disponible en tant que logiciel open source, permettant aux utilisateurs de l'auto-héberger ou de l'exécuter localement en mode développement.

Motivation et Disponibilité

Le développement de cet outil a été motivé par la frustration du créateur face aux options existantes. Le développeur a déclaré : "J'ai créé cela parce que j'en avais assez de perdre du temps à écrire des lettres tout en postulant à des emplois." Ils ont constaté que d'autres outils nécessitaient trop de modifications pour remplacer les textes indicatifs, ce qui contredisait le but de l'automatisation.

De plus, le développeur a noté un manque d'outils utilisant des LLM locaux gratuitement. Ils ont exprimé le désir d'éviter de payer pour des appels d'API ChatGPT/Claude pour chaque candidature. Le résultat est une solution open source gratuite qui privilégie la confidentialité et l'efficacité de l'utilisateur. Le code source est publiquement disponible sur GitHub, permettant les contributions de la communauté et la transparence.