Nvidia dévoile les puces IA Vera Rubin au CES 2026

Résumé Rapide

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a dévoilé l'architecture Vera Rubin au Consumer Electronics Show de Las Vegas le 6 janvier. La nouvelle plateforme de calcul est désormais en production et devrait augmenter en volume au second semestre 2026. Ce lancement intervient plusieurs mois avant le calendrier de fin 2026 que Nvidia avait précédemment projeté.

Huang a affirmé que Rubin marque un bond en performance par rapport au modèle Blackwell. La nouvelle architecture offre plus du triple de la vitesse, exécute l'inférence cinq fois plus vite et fournit nettement plus de calcul d'inférence par watt d'énergie. La plateforme est conçue pour répondre à la quantité croissante de calculs nécessaires à l'IA.

En même temps que l'annonce de la puce, Nvidia a présenté Alpamayo, un nouveau modèle d'IA ouvert pour les véhicules autonomes. Les voitures Mercedes-Benz alimentées par ce système devraient circuler au T1 2026. De plus, Boston Dynamics a annoncé un partenariat avec Google DeepMind pour intégrer l'IA Gemini dans son robot Atlas.

Nvidia lance l'architecture Vera Rubin

Le Consumer Electronics Show (CES) a débuté le 6 janvier à Las Vegas, avec le PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui a livré une présentation clé introduisant l'architecture Vera Rubin. Huang a officiellement dévoilé la plateforme avant le salon, annonçant qu'elle est déjà en production. L'architecture devrait augmenter en volume au second semestre 2026, suite à une année record pour la puce Blackwell.

Lors d'une présentation au CES, Huang a expliqué la motivation derrière la nouvelle architecture. "Vera Rubin est conçue pour relever ce défi fondamental que nous avons : la quantité de calculs nécessaire pour l'IA explose", a-t-il déclaré au public. L'architecture est nommée d'après l'astronome Vera Rubin, qui a découvert l'existence de la matière noire.

Dion Harris, directeur principal des solutions d'infrastructure HPC et IA chez Nvidia, a décrit la plateforme comme "six puces qui forment un superordinateur IA". L'architecture est conçue pour supporter des charges de travail IA plus complexes, de type agent, ainsi qu'une augmentation de la mise en réseau et du mouvement des données.

Les gains de performance par rapport à la génération précédente sont significatifs. Comparé au modèle Blackwell, Rubin offre :

• Plus du triple de la vitesse
• Des capacités d'inférence cinq fois plus rapides
• Nettement plus de calcul d'inférence par watt d'énergie

Partenaires industriels et déploiement

Les systèmes Vera Rubin sont déjà prévus pour le déploiement dans une grande partie de l'industrie du cloud. Nvidia a confirmé que des partenaires majeurs prévoient d'utiliser la nouvelle plateforme. Il s'agit notamment d'Amazon Web Services, OpenAI et Anthropic. De plus, le futur système Doudna du Lawrence Berkeley National Laboratory prévoit d'utiliser la plateforme.

Le lancement accéléré fait suite à une période de performance financière record pour Nvidia. L'entreprise a récemment annoncé des revenus record dans les centres de données, en hausse de 66% par rapport à l'année précédente. Cette croissance a été largement tirée par la demande pour les GPU Blackwell et Blackwell Ultra. Ces puces sont devenues une référence pour le boom actuel de l'IA.

L'investissement mondial dans les infrastructures IA continue de croître. Huang avait précédemment estimé qu'entre 3 000 et 4 000 milliards de dollars pourraient être dépensés mondialement pour les infrastructures IA au cours des cinq prochaines années. Nvidia a déclaré que les produits et services construits sur la plateforme Rubin commenceront à être déployés par les partenaires au second semestre 2026.

Avancées en conduite autonome 🚗

Nvidia a également utilisé la présentation au CES pour aller plus loin dans le secteur automobile. Huang a dévoilé Alpamayo, un nouveau modèle d'IA ouvert et une boîte à outils conçus pour apporter le raisonnement aux véhicules autonomes. L'objectif d'Alpamayo est d'utiliser des modèles de vision-langage-action pour gérer des scénarios de conduite rares et inhabituels.

Le PDG de Mercedes-Benz, Ola Källenius, a rejoint la présentation pour discuter du partenariat. Källenius a déclaré avoir récemment testé le système alimenté par Nvidia sur des routes publiques, conduisant pendant plus d'une heure dans un trafic dense. "On a l'impression que la voiture est sur des rails. Vous conduisez simplement, et elle fait tout", a déclaré Källenius à propos de l'expérience.

Huang a annoncé que les voitures Mercedes-Benz équipées du système devraient circuler au premier trimestre 2026. "Notre vision est qu'un jour, chaque voiture, chaque camion, sera autonome", a déclaré Huang. Alpamayo représente la première initiative complète de Nvidia dans la technologie de conduite autonome.

Robotique et intégration IA 🤖

La robotique était un autre thème majeur du salon. Boston Dynamics a annoncé un partenariat avec Google DeepMind pour intégrer l'IA Gemini dans ses robots. La collaboration concerne le robot humanoïde Atlas et le robot-chien Spot. Le partenariat a été dévoilé avec Hyundai Motor Group, la société mère de Boston Dynamics.

L'intégration vise à permettre à Atlas de comprendre des commandes en langage naturel, de s'adapter à la volée et d'interagir plus naturellement avec les personnes. Les dirigeants de Boston Dynamics ont noté qu'intégrer un modèle de fond permet à Atlas d'aller au-delà des actions préprogrammées. Cela permet au robot de naviguer dans des environnements inconnus et d'identifier et manipuler des objets.

"Atlas va révolutionner la façon dont l'industrie fonctionne", a déclaré le PDG Robert Playter. Il a décrit le développement comme la première étape vers un objectif à long terme de création de robots utiles qui peuvent entrer dans les foyers et aider à rendre les vies plus sûres et plus productives.