Ingénieur Netflix : L'IA ne mettra pas fin aux emplois de développeur

Résumé Rapide

Anthony Goto, un ingénieur principal chez Netflix, a déclaré qu'il ne pense pas que l'intelligence artificielle mettra fin aux carrières d'ingénieur logiciel. Avec 15 ans d'expérience chez Netflix et Uber, Goto encadre fréquemment les nouveaux diplômés qui expriment de l'anxiété quant aux perspectives d'emploi. Il soutient que l'IA fonctionne comme une autre couche d'abstraction, similaire à un langage de programmation de haut niveau, qui démocratisera le codage plutôt que de l'éliminer. Goto prédit que la demande pour plus d'applications et d'écosystèmes va croître, nécessitant plus d'ingénieurs. Il conseille aux newcomers de se concentrer sur la Conception de Systèmes pour rester compétitifs. Goto établit des parallèles avec l'industrie du jeu vidéo, où des moteurs comme id Tech ont élargi le marché malgré la modification de la nature du travail de programmation.

Aborder les Craintes des Diplômés

Anthony Goto rencontre fréquêmement l'anxiété des nouveaux diplômés concernant l'avenir de leurs carrières. Il note que les inquiétudes liées à l'IA sont parmi les principales préoccupations qu'il entend lorsqu'il encadre des employés ou parle avec des étudiants se préparant à des entretiens. Goto reconnaît qu'il n'y a pas de pénurie d'opinions sur la valeur des diplômes d'informatique compte tenu de la montée rapide des outils d'IA agents. Cependant, il rassure les diplômés que leurs perspectives d'emploi ne sont pas désespérées.

Goto considère la trajectoire actuelle de l'IA comme un catalyseur pour une demande accrue plutôt qu'un remplacement pour les ingénieurs humains. Il explique qu'à mesure que les outils rendent le codage plus accessible, la faim de fonctionnalités et de nouveaux écosystèmes va croître. « Nous allons voir des choses incroyables, mais notre faim de plus de fonctionnalités, plus d'applications, plus d'écosystèmes va simplement augmenter, et augmenter, et augmenter », a déclaré Goto. Il pense que ce changement mènera à un monde où tout le monde peut coder, nécessitant plus de travail d'ingénierie pour gérer le paysage numérique élargi.

L'IA comme Couche d'Abstraction

Goto caractérise l'intelligence artificielle non pas comme un tueur d'emplois, mais comme un outil qui simplifie les processus complexes. Il compare la montée de l'IA à l'évolution des moteurs de jeux vidéo. Il suggère que tout comme les moteurs de jeux ont permis à un plus large éventail de personnes de participer au développement de jeux, l'IA permettra à plus de personnes de participer à l'ingénierie logicielle. Cette abstraction ne supprime pas le besoin d'une supervision compétente et d'une architecture de système.

Pour illustrer son point, Goto fait référence à John Carmack, le programmeur principal de Doom. Carmack a noté en 2025 que les progrès logiciels ont rendu certains de ses travaux des débuts « aussi obsolètes que l'entretien des roues de char ». Goto soutient que tandis que certaines tâches de bas niveau deviennent obsolètes, l'industrie s'élargit pour créer de nouveaux défis plus complexes. « Les moteurs de jeux ont radicalement élargi la gamme de personnes impliquées dans le développement de jeux, tout en dévalorisant l'importance de grande partie de ma chère ingénierie de système », a écrit Carmack. Goto pense que l'IA suivra cette même trajectoire, servant comme une couche d'abstraction puissante qui démocratise le processus.

L'Avenir de l'Ingénierie

Malgré son optimisme, Goto admet que sa prédiction pourrait être inexacte. Cependant, il base son point de vue sur la trajectoire historique des avancées technologiques. Il soutient que l'industrie a vu de nombreux cas où les processus complexes sont abstraits de manière puissante. Le résultat est rarement l'élimination de la profession, mais plutôt un changement dans les compétences requises. Goto envisage un avenir où les ingénieurs manient la Conception de Systèmes comme outil principal.

Goto souligne l'importance de s'adapter à ces changements. Il conseille aux ingénieurs de s'assurer qu'ils maîtrisent la Conception de Systèmes. « À l'avenir, nous finirons probablement par manier la conception de systèmes comme un outil », a-t-il déclaré. Alors que l'IA gère davantage le codage routinier, la valeur de la compréhension de l'interaction et de la mise à l'échelle des systèmes deviendra primordiale. Le rôle de l'ingénierie passera de l'écriture de chaque ligne de code à l'orchestration de systèmes complexes utilisant des outils avancés.

Conclusion

La conversation autour de l'IA et de l'ingénierie logicielle est souvent dominée par les peurs de l'obsolescence. Anthony Goto offre un contre-récit enraciné dans le contexte historique et l'expérience de l'industrie. En considérant l'IA comme une force de démocratisation similaire aux moteurs de jeux vidéo, il peint le portrait d'une industrie en expansion plutôt que rétrécissante. La clé de la survie dans ce paysage évolutif est l'adaptabilité et une focalisation sur les compétences architecturales de haut niveau. Pour la génération actuelle d'ingénieurs, le message est clair : les outils changeront, mais le besoin de constructeurs compétents restera.