Champion du monde d'Excel Diarmuid Early partage ses meilleurs conseils

Résumé Rapide

Diarmuid Early a été couronné vainqueur du Championnat du Monde Microsoft Excel 2025. La compétition s'est tenue à Las Vegas, marquant une réalisation majeure dans la carrière de Early qui s'étend sur deux décennies. Il a travaillé auparavant chez Boston Consulting Group et Deutsche Bank, où il a affiné ses compétences en analyse de données. Actuellement, Early dirige sa propre société de conseil en Excel.

Early a partagé ses meilleurs conseils Excel pour les employés de bureau. Son principal conseil est de cesser de s'appuyer sur des processus manuels. Il conseille aux travailleurs d'utiliser des moteurs de recherche ou des outils d'IA pour trouver de meilleures façons d'effectuer des tâches répétitives. Early souligne également la valeur de l'apprentissage de fonctions spécifiques, telles que SUMIFS, pour augmenter l'efficacité et la précision. De plus, il encourage les employés à prendre le temps d'examiner leurs données pour en tirer des informations plutôt que de simplement les transmettre. Enfin, Early a commenté le rôle de l'IA, suggérant qu'elle est utile pour améliorer les compétences de base mais peu susceptible de remplacer l'expertise humaine de haut niveau.

Le Parcours d'un Champion

Diarmuid Early n'est pas un inconnu de la scène compétitive Excel. Il est un prétendant de premier plan depuis plusieurs années, entrant souvent en phase finale comme premier ou deuxième tête de série. Malgré cette constance, il a noté que son meilleur classement précédent au Championnat du Monde Microsoft Excel était la cinquième place. Gagner le titre 2025 à Las Vegas a été une percée majeure pour lui, décrivant la sensation comme « géniale » après avoir été un « sous-performant à long terme en post-saison ».

L'expertise de Early repose sur une solide base d'expérience professionnelle. Il est dans le secteur d'Excel depuis environ 20 ans. Son parcours a commencé à l'université et s'est poursuivi à un usage professionnel chez Boston Consulting Group. Il a ensuite passé une décennie chez Deutsche Bank en tant que gestionnaire commercial, se concentrant sur l'analyse et la reporting des données financières. Depuis six ans, il dirige sa propre société de conseil, consacrant sa carrière à la maîtrise des tableurs.

Stratégies Excel Essentielles 📊

Le conseil numéro un de Early pour les employés de bureau est de croire qu'une meilleure façon existe. Il déconseille de passer des minutes sur des tâches manuelles comme le copier-coller. À la place, il suggère de chercher une solution automatisée. Early affirme que 80 % des difficultés Excel peuvent être résolues par une simple recherche avec une description précise. Il recommande d'utiliser des outils comme Google ou ChatGPT pour trouver des solutions que des milliers d'autres utilisateurs ont probablement déjà demandées.

Investir du temps dans l'apprentissage des fonctions est crucial pour le succès à long terme. Early utilise la fonction SUMIFS comme exemple principal. Bien qu'il puisse falloir plus de temps pour l'apprendre la première fois, les gains d'efficacité sont exponentiels. Il explique que la deuxième fois est plus rapide, et la millième fois est nettement plus rapide que la saisie manuelle. Cette approche réduit également considérablement la probabilité d'erreurs. Early note que les nouveaux employés sont souvent censés prendre le temps d'apprendre, ce qui en fait l'occasion parfaite de développer ces compétences.

Early met en garde contre les erreurs courantes, telles que la saisie manuelle des références de cellules dans les formules (par exemple, A1 + B3 + C5). Il décrit cela comme un « chemin sombre » sujet aux erreurs de clics et aux erreurs. Il souligne également l'importance d'analyser les résultats. Il déclare :

« C'est génial d'être capable de naviguer très, très rapidement et de dire : 'La réponse est sept'. Si vous y arrivez rapidement, vous avez plus de temps pour dire : 'Est-il logique que la réponse soit sept ?' »

Il observe que les banquiers et consultants juniors sautent souvent cette étape de vérification, remettant des réponses sans insight. Prendre le temps de valider les données renforce la crédibilité et aide à repérer les erreurs avant qu'elles n'atteignent la direction.

Le Rôle de l'IA dans Excel 🤖

L'Intelligence Artificielle devient un outil majeur dans l'analyse de données, mais Early pense qu'elle a des limites. Il considère l'IA comme une ressource utile pour faire passer les utilisateurs d'un niveau « mauvais » à « pas mauvais » ou « bon ». Cependant, il doute qu'elle offre beaucoup de valeur aux utilisateurs très expérimentés comme lui. Early a déclaré que si l'IA atteint un point où elle peut lui apprendre de nouvelles choses dans Excel, « alors il ne reste plus beaucoup de place pour les utilisateurs humains d'Excel ».

Early se souvient de son temps de formation d'autres personnes chez Boston Consulting Group. Il décrit l'expression de « joie et horreur combinées » sur le visage d'un élève lors de l'apprentissage d'une nouvelle astuce. Ce sont les leçons qui font gagner des heures de travail — parfois évitant les nuits tardives jusqu'à 2h du matin. Il croit que l'expérience humaine et l'accumulation de « hacks » conservent encore une valeur significative dans le monde professionnel.