Points Clés
- Evidex est conçu comme une alternative propre et respectueuse de la confidentialité aux outils coûteux comme UpToDate et OpenEvidence.
- La plateforme utilise un modèle RAG en temps réel pour garantir l'accès aux articles médicaux publiés aujourd'hui.
- Elle utilise Gemini 2.5 Flash pour l'inférence et SQLite pour le stockage local des directives cliniques.
- La recherche clinique est gratuite, avec une monétisation future prévue via des outils d'automatisation de la facturation pour les administrateurs hospitaliers.
Résumé Rapide
Un développeur indépendant a lancé Evidex, un nouveau moteur de recherche clinique conçu pour répondre aux coûts élevés et à la publicité pharmaceutique répandus dans les outils de référence médicaux existants. Le créateur a développé la plateforme pour aider les médecins résidents et leurs collègues qui luttent contre le coût et la lenteur des leaders actuels du marché comme UpToDate et OpenEvidence.
La plateforme se distingue par une architecture technique unique qui privilégie la fraîcheur des données et la confidentialité. En utilisant un modèle de Génération Augmentée par Récupération (RAG) en temps réel plutôt que des bases de données vectorielles pré-indexées, Evidex garantit que les utilisateurs ont accès à la littérature médicale la plus actuelle, y compris les essais publiés le jour même. Le système intègre des capacités d'IA avancées utilisant Gemini 2.5 Flash et propose des outils de flux de travail tels que la rédaction de notes SOAP et l'analyse complexe des antécédents des patients.
Le Problème et La Solution
Le développement d'Evidex découle d'un vide spécifique sur le marché de la technologie médicale. Le créateur a identifié que les normes actuelles de recherche clinique sont souvent coûteuses, lentes, ou de plus en plus chargées de publicités pharmaceutiques. Ces obstacles peuvent entraver le flux de travail des professionnels de la santé qui ont besoin d'un accès immédiat et impartial aux données cliniques.
Pour contrer ces problèmes, Evidex a été construit comme une alternative propre et respectueuse de la confidentialité. La plateforme se concentre sur la fourniture d'une expérience utilisateur simplifiée sans le désordre des publicités. La mission principale est de fournir un outil fiable qui respecte la confidentialité des utilisateurs tout en fournissant des informations médicales de haute qualité.
Les caractéristiques clés de la solution incluent :
- Environnement de recherche sans publicité
- Gestion des données centrée sur la confidentialité
- Accès en temps réel à la littérature médicale
- Capacités de recherche clinique gratuites
Architecture Technique 🏗️
Evidex emploie un modèle sophistiqué de RAG basé sur la recherche qui diverge des méthodes traditionnelles. Au lieu de s'appuyer sur une base de données vectorielle pré-indexée comme Pinecone - qui peut servir des données obsolètes - le système implémente un modèle RAG en temps réel. Cette approche est cruciale en médecine où la "fraîcheur" est primordiale ; si un nouvel essai sort aujourd'hui, un stock pré-indexé pourrait le manquer, mais Evidex garantit que la réponse inclut les articles publiés aujourd'hui.
Le flux de travail technique implique plusieurs étapes distinctes :
- Orchestrateur : Un backend Node.js effectue un "Routage Intelligent" utilisant des expressions régulières et l'analyse de mots clés pour déterminer quelles API externes interroger.
- Récupération : Le système exécute des récupérations parallèles vers des API telles que PubMed, Europe PMC, OpenAlex, ou ClinicalTrials.gov au moment de l'exécution pour récupérer les ~15 premiers résumés.
- Données Locales : Les directives cliniques sont stockées localement dans SQLite et récupérées via une recherche en texte intégral (FTS) pour garantir des correspondances exactes sur la terminologie médicale.
- Inférence : Gemini 2.5 Flash traite les résumés concaténés. Sa fenêtre de contexte massive permet d'alimenter des résultats de recherche distincts et d'appliquer une cartographie de citation stricte sans goulots d'étranglement de latence.
Intégration du Flux de Travail et Modèle Économique
Au-delà des simples capacités de recherche, Evidex inclut une couche de raisonnement conçue pour s'intégrer profondément dans les flux de travail cliniques. Cette couche gère les antécédents complexes des patients via un Mode Cas dédié et aide aux tâches administratives en rédigeant des Notes SOAP. Ces outils visent à réduire la charge de documentation sur les médecins.
Concernant la durabilité, le développeur a adopté un modèle économique unique. La fonctionnalité de recherche clinique reste gratuite pour les utilisateurs. La monétisation est prévue via la vente d'outils d'automatisation de la facturation aux administrateurs hospitaliers à une étape ultérieure. Cette stratégie permet à l'outil de recherche médicale principal de rester accessible tout en générant des revenus par le biais de services administratifs connexes.
Le développeur sollicite actuellement des retours sur deux domaines spécifiques :
- La latence de récupération (la récupération d'API en direct est plus lente que les recherches vectorielles)
- La précision des synthèses
