Le canular Deep Throat de DoorDash exposé

Résumé Rapide

Un post viral sur le subreddit r/Confessions a déclenché une tempête de controverse ce week-end, prétendant révéler les coulisses d'une application de livraison de nourriture. L'auteur, se présentant comme un ingénieur logiciel devenu lanceur d'alerte, a décrit un système d'exploitation piloté par des algorithmes opaques. Le post a rapidement gagné du terrain, de nombreux commentateurs identifiant l'entreprise non nommée comme DoorDash.

En quelques jours, l'histoire s'est effondrée étant un canular sophistiqué. Le posteur a fourni des preuves générées par l'IA, notamment un faux badge d'employé et un PDF confidentiel. Malgré la révélation de la supercherie, l'incident met en lumière la méfiance profonde du public à l'égard de l'économie de la gig et la difficulté croissante à distinguer la vérité de la fiction générée par l'IA.

Les Allégations Virales

La controverse a débuté avec un post rédigé depuis une connexion Wi-Fi de bibliothèque. L'auteur prétendait être soumis à un accord de non-divulgation mais s'est senti obligé de partager des informations sur les pratiques de l'entreprise. Le post alléguait que les algorithmes de l'application étaient conçus pour exploiter à la fois les clients et les livreurs.

Les affirmations spécifiques incluaient l'utilisation d'une terminologie déshumanisante par la direction. Les livreurs seraient désignés sous le nom d'« actifs humains » et classés selon un « score de désespoir ». Le posteur affirmait que la modélisation prédictive était utilisée pour réduire dynamiquement le salaire de base, volant ainsi les salaires de manière effective. De plus, la fonction de livraison prioritaire a été décrite comme une « valeur ajoutée psychologique » plutôt qu'une amélioration fonctionnelle.

Le post a rapidement accumulé 87 000 votes positifs sur Reddit. Il a été republié sur des dizaines de subreddits, y compris des communautés de livreurs, où des centaines d'utilisateurs ont exprimé leur gratitude pour la validation de leurs expériences. L'histoire s'est propagée sur X (anciennement Twitter), où une capture d'écran a recueilli plus de 40 millions de vues.

Réaction du Public et des Entreprises

La nature virale du post a attiré l'attention de personnalités de premier plan. L'acteur John Cleese a commenté sur X, qualifiant cela d'« exemple parfait de la cupidité insensée qui aspire la générosité et la gentillesse de la psyché américaine ». La spéculation s'est finalement concentrée sur DoorDash, poussant une réponse de sa direction.

Dimanche minuit, le PDG de DoorDash, Tony Xu, s'est rendu sur X pour réfuter les allégations. Il a explicitement nié que l'entreprise utilise les termes « actifs humains » ou suive un « score de désespoir ». Xu a déclaré : « Ce n'est pas DoorDash, et je renverrais quiconque a promu ou toléré le genre de culture décrit dans ce post Reddit. »

Lundi, il a été confirmé que le post était une fraude. L'auteur avait tenté de tromper le public en générant une image d'un badge d'employé Uber Eats et un PDF prétendant être une étude confidentielle. Cependant, les outils utilisés pour détecter le contenu généré par l'IA ont indiqué une forte probabilité que les fichiers aient été fabriqués.

Pourquoi le Canular a-t-il Résonné ?

Malgré le fait qu'il s'agisse d'une fabrication, l'histoire a touché une corde sensible car elle s'alignait sur les inquiétudes existantes concernant l'économie de la gig. Les allégations n'étaient pas totalement absurdes ; DoorDash a déjà fait face à des litiges concernant des allégations de vol de salaire. Le post semblait confirmer les soupçons répandus sur la manière dont les algorithmes opaques gèrent la vie moderne, des tarifs aériens aux coûts de location.

Selon T. Kenny Fountain, un universitaire qui étudie les théories du complot, « Les théories du complot sont un type de rumeur qui nous aide à donner un sens au monde ». Il a noté que parce que les gens entendent constamment parler d'algorithmes effectuant des actions négatives, ils sont naturellement attirés par les rumeurs qui expliquent ces systèmes impénétrables.

La chercheuse en IA Timnit Gebru, connue pour avoir dénoncé les biais raciaux dans les modèles de Google, a admis qu'elle aurait cru le post. Elle a expliqué que les allégations « résonnaient étrangement avec la façon dont l'économie de la gig opère réellement ». Ce sentiment est soutenu par des exemples réels de surveillance, tels que l'utilisation par Amazon de l'application Mentor pour classer les livreurs et les pénaliser pour des événements de sécurité souvent hors de leur contrôle.

La Réalité de la Gestion Algorithmique

Le canular reflète les problèmes juridiques et opérationnels réels au sein de l'industrie. En 2024, DoorDash a réglé une poursuite judiciaire de 16,65 millions de dollars avec l'État de New York. La poursuite accusait l'entreprise d'utiliser les pourboires des clients pour subventionner le salaire des livreurs, abaissant ainsi le salaire de base fourni par l'entreprise. Dans le cadre du règlement, DoorDash a été ordonnée de réviser ses pratiques de paiement et de fournir une plus grande transparence, bien qu'ils n'aient pas admis de faute.

DoorDash maintient que son modèle de salaire de base actuel est déterminé uniquement par le temps, la distance et l'attrait de l'offre. Un porte-parole a noté que le règlement concernait un modèle de paiement obsolète plus utilisé. Cependant, les pressions financières sur ces entreprises sont immenses. Un vendeur à découvert a noté qu'une simple augmentation de 10 % des salaires des livreurs éliminerait l'EBITDA 2024 de DoorDash.

L'incident souligne également le défi croissant de l'identification de la désinformation générée par l'IA. La barrière à la création de fausses preuves convaincantes a baissé de manière significative, tandis que la détection reste difficile. Le faussaire a finalement été pris parce que l'outil IA spécifique utilisé pour générer le badge était détectable par le logiciel de Google. Si un autre outil avait été utilisé, la tromperie aurait pu réussir, soulignant l'état précaire de la confiance numérique.