L'adaptabilité devient la nouvelle sécurité de l'emploi en 2026

Résumé Rapide

Joe Depa, directeur mondial de l'innovation chez EY, prédit que l'adaptabilité deviendra la nouvelle sécurité de l'emploi en 2026. Alors que l'intelligence artificielle continue de transformer les emplois à travers les secteurs, Depa soutient que la capacité à s'adapter et à changer sera la composante la plus importante pour la longévité de carrière.

Depa supervise les stratégies d'innovation, d'IA et de données au sein du cabinet de conseil du Big Four. Il a partagé trois stratégies essentielles pour rester à jour face aux changements technologiques rapides : l'éducation continue, l'apprentissage auprès de mentors et l'application pratique. Tout en reconnaissant que les professionnels ne pourront peut-être pas devancer l'IA, Depa croit qu'ils peuvent avancer avec elle en adoptant l'adaptabilité comme compétence fondamentale.

Le Changement de la Sécurité de l'Emploi

Le concept de sécurité de l'emploi subit une transformation fondamentale. Selon Joe Depa, les mesures traditionnelles de stabilité sont remplacées par une nouvelle métrique : l'adaptabilité. Dans le contexte de l'avancement rapide de l'IA, la capacité à pivoter et à apprendre devient plus précieuse que l'expertise statique.

Depa est le directeur mondial de l'innovation chez EY, où il dirige les stratégies pour l'IA, les données et l'innovation. Il souligne que la formation et la montée en compétences seront les facteurs qui différencieront tant les talents que les organisations dans le futur marché du travail. La prédiction de l'exécutif pour 2026 suggère que les professionnels qui résisteront au changement se retrouveront dans une situation désavantageuse.

Le message central est clair : bien que les compétences techniques restent importantes, la capacité à faire évoluer continuellement ces compétences est primordiale. Comme le dit Depa, « La capacité à s'adapter et à changer sera la composante la plus importante ». Ce changement nécessite une mentalité qui considère l'apprentissage non pas comme un processus fini achevé dans la jeunesse, mais comme une nécessité tout au long de la vie.

Stratégie 1 : Éducation Continue 📚

Le premier pilier de la stratégie de Depa est l'auto-éducation incessante. Il préconise à la fois l'éducation formelle et l'étude indépendante pour rester à jour. « Vous devez toujours apprendre et vous challenger pour apprendre chaque jour », a déclaré Depa.

Depa pratique ce qu'il prêche. Il est retourné à l'école pour obtenir une maîtrise en analytique du Georgia Tech afin d'approfondir sa compréhension du développement logiciel, de la programmation et de la science des données. Sa motivation était pratique : il savait qu'il gérerait des scientifiques des données et des programmeurs et voulait comprendre leur perspective.

Cependant, Depa note que le paysage change rapidement. Depuis l'obtention de son diplôme en 2020, il observe que le développement logiciel a « complètement changé ». Pour suivre le rythme, il écoute des podcasts et lit des articles sur les dernières nouvelles, en particulier concernant l'IA.

Depa n'est pas seul dans cette approche. D'autres leaders, tels qu'Oliver Jenkyn de Visa, consacrent également du temps régulier à l'apprentissage. Jenkyn bloque apparemment quatre heures par semaine pour étudier des sujets complexes comme les stablecoins ou l'histoire des semi-conducteurs, démontrant que les cadres supérieurs priorisent l'éducation continue.

Stratégie 2 : Apprendre des Autres 🤝

Au-delà de l'étude solitaire, Depa souligne l'importance de l'apprentissage collaboratif. Il décrit le fait de s'appuyer sur des mentors personnels comme « essentiel » pour la croissance professionnelle. « Nous devrions tous avoir nos propres conseillers personnels — des mentors autour de nous que nous pouvons appeler », a déclaré Depa.

Chez EY, cette philosophie est institutionnalisée par le conseil consultatif mondial sur l'IA. Ce conseil comprend 20 des principaux leaders de l'IA qui aident le cabinet à naviguer dans le paysage complexe de l'IA. Le groupe se réunit régulièrement pour fournir des commentaires sur divers plans et stratégies.

Pour Depa, ce conseil sert de terrain d'essai vital. « C'est un forum vraiment agréable pour tester ce qui va venir ensuite », a-t-il expliqué. Les opinions diverses aident à challenger sa pensée et à prévenir les angles morts. Cependant, Depa précise que les conseils d'administration formels ne sont pas la seule façon d'obtenir de la perspective. Il note que le fait d'entretenir des relations avec des personnes que l'on peut contacter pour différents points de vue est « de plus en plus important ».

Stratégie 3 : Appliquer ce que vous Apprenez 🛠️

La composante finale, et peut-être la plus cruciale, de la stratégie de Depa est l'application pratique. Il avertit que l'éducation et le mentorat sont insuffisants s'ils ne sont pas mis en œuvre. « Toute cette expérience d'apprentissage va vraiment aider à créer de nouvelles dynamiques cérébrales pour vous permettre d'apprendre la prochaine chose et la suivante », a déclaré Depa.

L'application pratique peut prendre de nombreuses formes, du « vibe coding » à la création d'applications réelles. Depa encourage à se mettre les mains dans le cambouis avec les outils, même si cela mène à l'échec. Il considère l'échec comme une partie naturelle de l'expérimentation de nouvelles idées et technologies.

Le fait de se sentir à l'aise avec l'inconfort de l'échec aide à construire une mentalité résiliente axée sur la croissance continue. « Si vous le faites suffisamment de fois, votre cerveau commencera à apprécier ce processus d'apprentissage formel, d'avoir une équipe de conseillers, puis de l'appliquer, d'apprendre et de grandir », a déclaré Depa.

Cette emphase sur l'expérimentation pratique est partagée par d'autres leaders technologiques. John Stecher, directeur technologique (Chief Technology Officer) chez Blackstone, souligne également la valeur de l'engagement tactile avec la technologie. Stecher réserve du temps chaque week-end pour expérimenter, comme utiliser l'IA pour écrire du code pour l'automatisation domestique. « C'est tactile et tangible », a noté Stecher, renforçant l'idée que le faire est essentiel à l'apprentissage.