Points Clés
- OpenAI a acquis Rockset pour environ 500 millions de dollars
- ClickHouse a levé 350 millions de dollars pour une valorisation de 2,5 milliards de dollars
- MongoDB a changé sa licence de SSPL vers Apache 2.0 avec Commons Clause
- Les extensions PostgreSQL comme pgvector sont devenues l'approche dominante pour la recherche vectorielle
- Timescale a levé 110 millions de dollars et Dragonfly a sécurisé 50 millions de dollars de financement
Résumé Rapide
L'année 2025 s'est avérée être une période transformatrice pour l'industrie des bases de données, caractérisée par l'expansion rapide des capacités de bases de données vectorielles et une consolidation significative du marché. L'émergence d'extensions PostgreSQL pour la recherche vectorielle est devenue une tendance dominante, les principaux fournisseurs de cloud et les startups adoptant cette approche.
L'industrie a connu des mouvements financiers notables, notamment l'acquisition de Rockset par OpenAI et la sécurisation de financements substantiels par ClickHouse. Une rupture majeure s'est produite lorsque MongoDB a modifié ses conditions de licence, provoquant des réponses de la communauté et des initiatives de fork.
Le secteur des bases de données cloud a connu une concurrence intense, notamment entre Amazon Aurora et Neon, tandis que Cloudflare a pris des mesures stratégiques pour capturer des parts de marché. Tout au long de l'année, la tension entre les principes open-source et les intérêts commerciaux est restée un thème central, influençant le développement des produits et les stratégies commerciales à travers l'ensemble de l'écosystème.
L'explosion des bases de données vectorielles 🚀
La tendance la plus significative de 2025 a été la croissance explosive de la technologie des bases de données vectorielles. Ce qui a commencé comme une capacité de niche pour les applications d'IA est devenu une fonctionnalité standard sur presque toutes les plateformes de bases de données.
PostgreSQL est apparu comme le grand gagnant dans cet espace, avec son écosystème d'extensions comme pgvector, pgvectorscale et pgai le transformant en une base de données vectorielle robuste. Cette tendance était si prononcée qu'il était difficile de trouver un produit de base de données qui n'offrait pas une forme de capacité de recherche vectorielle.
Le marché a vu plusieurs développements clés :
- Les bases de données relationnelles traditionnelles ont ajouté des capacités vectorielles
- De nouvelles bases de données vectorielles spécialisées ont été lancées avec des financements importants
- Les fournisseurs de cloud ont intégré la recherche vectorielle dans leurs services managés
- Les extensions open-source ont mûri et gagné une adoption généralisée
Cette convergence de la technologie de base de données traditionnelle avec des fonctionnalités spécifiques à l'IA représentait un changement fondamental dans la façon dont les bases de données sont conçues et déployées.
Acquisitions majeures et financements 💰
Le paysage financier de 2025 a été marqué par une consolidation significative et une activité d'investissement. La transaction la plus notable était l'acquisition de Rockset par OpenAI pour environ 500 millions de dollars, signalant l'engagement sérieux du géant technologique envers l'infrastructure pour les applications d'IA.
ClickHouse a également fait la une des journaux en sécurisant 350 millions de dollars de financement pour une valorisation de 2,5 milliards de dollars, démontrant la confiance continue des investisseurs dans les bases de données analytiques. D'autres tours de financement importants incluaient :
- Timescale levant 110 millions de dollars
- Dragonfly sécurisant 50 millions de dollars
- Neon levant 100 millions de dollars
Ces investissements substantiels reflètent les multiples de valorisation élevés attribués aux entreprises de bases de données, même dans un environnement de financement plus conservateur. Les acquisitions et les tours de financement soulignent l'importance stratégique de l'infrastructure de données à l'ère de l'IA.
Controverses sur les licences et réponse de la communauté 🔓
Un point majeur de controverse en 2025 était la décision de MongoDB de changer son modèle de licence de la Licence Publique Côté Serveur (SSPL) vers la Apache 2.0 avec Commons Clause plus restrictive. Ce mouvement a empêché efficacement les fournisseurs de cloud d'offrir des services MongoDB managés sans un accord.
La communauté a répondu rapidement à ce changement. Dans les 24 heures suivant l'annonce de MongoDB, les développeurs ont créé MongoDB 8.0, un fork qui maintenait la licence SSPL originale. Cette réponse rapide a démontré l'engagement fort au sein de la communauté open-source pour préserver la liberté du logiciel.
Le débat sur les licences s'est étendu au-delà de MongoDB, car Elastic a également changé son modèle de licence. Ces changements ont mis en lumière la tension continue entre :
- Le besoin des entreprises de monétiser leurs innovations
- Les attentes de la communauté concernant les libertés open-source
- La capacité des fournisseurs de cloud à offrir des services managés
Ce conflit entre les intérêts commerciaux et les principes open-source est devenu un thème défini de l'année.
La concurrence des bases de données cloud s'intensifie ☁️
Le marché des bases de données cloud a connu une concurrence intense en 2025, en particulier dans les segments serverless et conviviaux pour les développeurs. Neon est apparu comme un concurrent redoutable pour Amazon Aurora, offrant une architecture compatible avec PostgreSQL avec des fonctionnalités innovantes comme la séparation stockage-calcul et le branchement instantané.
Cloudflare a pris des mesures stratégiques pour capturer des parts de marché en :
- Acquérant BitLaunch pour améliorer ses offres de bases de données
- Lançant Hyperdrive pour le regroupement de connexions
- Introduisant D1, leur base de données SQL distribuée mondialement
La concurrence s'est étendue aux modèles de tarification, avec Amazon réduisant les coûts RDS en réponse à la pression concurrentielle. Le paradigme serverless a continué à gagner du terrain, les développeurs préférant de plus en plus les bases de données qui abstraient la gestion de l'infrastructure.
Ces développements indiquent un marché en maturation où la performance, l'expérience développeur et l'efficacité des coûts sont les principaux éléments différenciateurs.
