Shepherd lanza nueva herramienta de recomendación de libros

Resumen Rápido

Shepherd ha introducido una nueva herramienta que permite a los usuarios descubrir libros basándose en lo que también disfrutaron los lectores que amaron un libro o autor específico. El sistema se basa en datos de 5.000 lectores que votaron por sus tres lecturas favoritas de 2023 a 2025, lo que resultó en un conjunto de datos de aproximadamente 15.000 libros. A diferencia de los algoritmos específicos por género, este enfoque busca proporcionar recomendaciones cruzadas entre géneros. Además, Shepherd está desarrollando una aplicación completa de 'Book DNA' que eventualmente integrará el historial de Goodreads para ofrecer sugerencias profundamente personalizadas. La primera versión beta de esta aplicación integral está programada para su lanzamiento a finales de enero en los EE. UU., aunque comenzará como una versión básica. Los usuarios interesados en probar las próximas funciones pueden registrarse actualmente a través de un formulario proporcionado.

Características de la Nueva Herramienta de Recomendación

Shepherd ha lanzado una nueva función diseñada para ayudar a los lectores a encontrar su próximo libro favorito. La herramienta permite a los usuarios ingresar un libro o autor que ya aman y ver qué otros libros disfrutaron los lectores que compartían esa preferencia. Este método difiere de los algoritmos tradicionales al no limitar los resultados a un solo género, produciendo a menudo resultados interesantes y diversos.

La base de este motor de recomendación es un conjunto de datos construido a partir de encuestas anuales. Se pidió a miles de lectores y autores que compartieran sus tres lecturas favoritas del año. Específicamente, el sistema actual se basa en:

• 5.000 lectores votando por sus libros favoritos
• Libros leídos entre 2023 y 2025
• Un total de aproximadamente 15.000 registros de libros

El equipo optó por mantener el conjunto de datos pequeño para la fase inicial para probar eficazmente diferentes enfoques.

Próxima Aplicación 'Book DNA'

Más allá de la herramienta de recomendación actual, Shepherd está construyendo activamente una aplicación integral conocida como la aplicación Book DNA. El objetivo de este proyecto es proporcionar recomendaciones de libros profundamente personalizadas analizando el historial de lectura existente de un usuario. La aplicación está diseñada para integrarse directamente con Goodreads, extrayendo el historial de un usuario para identificar patrones en las preferencias de lectura.

El equipo de desarrollo apunta al lanzamiento de la primera beta de esta aplicación a finales de enero. Sin embargo, el lanzamiento inicial se describe como 'bastante básico para comenzar'. El proyecto busca resolver el desafío significativo de emparejar lectores con libros basándose en personas que disfrutan títulos similares, yendo más allá de la simple categorización por género.

Pruebas Beta y Antecedentes

Shepherd está invitando actualmente a los usuarios a participar en el desarrollo de la nueva aplicación Book DNA. Un formulario de registro está disponible para aquellos interesados en convertirse en probadores beta. Esta iniciativa es parte de un esfuerzo más amplio para abordar las frustraciones con los sistemas de recomendación existentes. El creador, Ben, expresó un deseo por mejores recomendaciones basadas en el historial de lectura personal.

Shepherd ha mostrado previamente su progreso de desarrollo en la plataforma de Y Combinator, haciendo referencia a publicaciones pasadas de 'Show HN'. Estas publicaciones documentan la evolución de la plataforma mientras trabaja hacia su objetivo de ofrecer un descubrimiento de libros de alta calidad y personalizado.