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Hechos Clave

  • Jerene Yang firmó su oferta de OpenAI un viernes, cinco días después de que un reclutador la contactara por primera vez un lunes.
  • Yang trabajó anteriormente como gerente de ingeniería senior en Google, liderando Cloud Spanner y gestionando sistemas de bases de datos a gran escala.
  • El proceso de entrevistas incluyó un "análisis técnico profundo" donde los candidatos discuten sistemas o temas de investigación específicos.
  • Yang afirmó que ser "brutalmente eficiente" con el tiempo es una habilidad clave para los empleados de OpenAI.

Resumen Rápido

Jerene Yang, líder de equipo para la generación de datos sintéticos en OpenAI, compartió recientemente detalles sobre el cronograma de contratación de la empresa. Yang afirmó que su reclutamiento pasó del contacto inicial a la firma de una oferta en solo cinco días. El proceso comenzó un lunes con el acercamiento de un reclutador y concluyó un viernes con la firma de la oferta.

Yang se unió a la oficina de San Francisco de OpenAI en octubre de 2024. Antes de este cargo, se desempeñó como gerente de ingeniería senior en Google, donde gestionó sistemas de bases de datos a gran escala. Su descripción de la contratación express destaca un enfoque estructurado pero rápido para identificar talento.

El Cronograma de Cinco Días

El proceso de contratación descrito por Yang siguió un cronograma estricto. Comenzó un lunes cuando un reclutador la contactó sobre un puesto que se alineaba con su perfil. Yang aceptó una conversación inicial, que tuvo lugar al día siguiente.

El martes, se reunió con el gerente de contratación y el líder técnico. Para el miércoles, Yang completó el proceso completo de entrevistas. Notó que esta sesión se extendió de 9:00 a. m. a 6:00 p. m. El cronograma avanzó rápidamente, con Yang recibiendo la oferta el jueves. Ella firmó el documento al día siguiente, el viernes.

Yang describió esta experiencia como "extremadamente rápida, extremadamente eficiente y muy directa". Hizo estos comentarios en un episodio del podcast "AI Across Borders".

El Análisis Técnico Profundo

Una parte central del proceso de entrevistas fue el análisis técnico profundo. Para roles enfocados en investigación, este segmento se conoce como "discusión de investigación". Durante esta ronda, los candidatos seleccionan un tema para discutir con un investigador.

Para candidatos de ingeniería, la discusión a menudo implica recorrer sistemas que han construido previamente. Se les pide que expliquen los problemas que intentaban resolver y describan los compromisos detrás de las decisiones clave. Yang señaló que este formato permite a los candidatos ver el intelecto del entrevistador y su profundidad de conocimiento en el área específica.

Habilidades Esenciales del Candidato

Más allá de la experiencia técnica, Yang enfatizó un rasgo específico necesario para el éxito en OpenAI. Afirmó que los candidatos deben dominar la habilidad de ser "brutalmente eficientes" con su tiempo.

Con numerosos proyectos en curso, los empleados deben enfocar sus esfuerzos en el trabajo donde sus habilidades brinden una ventaja clara. Yang aconsejó que los candidatos dependan en gran medida de las herramientas de IA y consideren la automatización de tareas para mantener esta eficiencia.

Estructura Estándar de Entrevistas

La guía de entrevistas de OpenAI describe un procedimiento estándar para los solicitantes. El proceso típicamente incluye varias etapas diseñadas para evaluar las capacidades de un candidato a fondo.

Las etapas estándar incluyen:

  • Revisión de currículums
  • Llamadas introductorias
  • Evaluaciones basadas en habilidades
  • Entrevistas finales

Las entrevistas finales generalmente abarcan de cuatro a seis horas a lo largo de uno o dos días. Según la empresa, estas entrevistas se centran en las áreas de experiencia de los candidatos y buscan empujarlos más allá de su zona de confort. El énfasis se coloca en la resolución de problemas, la comunicación y la colaboración.

"extremadamente rápida, extremadamente eficiente y muy directa"

— Jerene Yang, Líder de Equipo para Generación de Datos Sintéticos en OpenAI

"Realmente puedes ver el intelecto de tu entrevistador y cuánto saben sobre tu área"

— Jerene Yang, Líder de Equipo para Generación de Datos Sintéticos en OpenAI

"brutalmente eficiente"

— Jerene Yang, Líder de Equipo para Generación de Datos Sintéticos en OpenAI