Nvidia presenta los chips de IA Vera Rubin en el CES 2026

Resumen Rápido

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó la arquitectura Vera Rubin en el Consumer Electronics Show de Las Vegas el 6 de enero. La nueva plataforma de computación ya está en producción y se espera que aumente su volumen durante la segunda mitad de 2026. Este lanzamiento llega meses antes del cronograma previsto para finales de 2026 que Nvidia había proyectado anteriormente.

Huang afirmó que Rubin marca un salto en el rendimiento en comparación con el modelo Blackwell. La nueva arquitectura ofrece más del triple de velocidad, ejecuta inferencias cinco veces más rápido y entrega significativamente más cómputo de inferencia por vatio de energía. La plataforma está diseñada para abordar la cantidad creciente de computación necesaria para la IA.

Junto con el anuncio del chip, Nvidia presentó Alpamayo, un nuevo modelo de IA abierto para vehículos autónomos. Se espera que los automóviles Mercedes-Benz impulsados por este sistema lleguen a las carreteras en el primer trimestre de 2026. Además, Boston Dynamics anunció una asociación con Google DeepMind para integrar la IA Gemini en su robot Atlas.

Nvidia Lanza la Arquitectura Vera Rubin

El Consumer Electronics Show (CES) comenzó el 6 de enero en Las Vegas, con el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ofreciendo una presentación principal que introdujo la arquitectura Vera Rubin. Huang presentó oficialmente la plataforma antes del evento, anunciando que ya está en producción. Se espera que la arquitectura aumente su volumen en la segunda mitad de 2026, tras un año récord para el chip Blackwell.

En una presentación en el CES, Huang explicó la motivación detrás de la nueva arquitectura. "Vera Rubin está diseñada para abordar este desafío fundamental que tenemos: La cantidad de computación necesaria para la IA está en aumento", dijo Huang a la audiencia. La arquitectura lleva el nombre de la astrónoma Vera Rubin, quien descubrió la existencia de la materia oscura.

El director senior de soluciones de infraestructura de HPC e IA de Nvidia, Dion Harris, describió la plataforma como "seis chips que conforman una supercomputadora de IA". La arquitectura está diseñada para soportar cargas de trabajo de IA más complejas, de estilo agente, así como un aumento en el trabajo en red y el movimiento de datos.

Las ganancias de rendimiento en comparación con la generación anterior son significativas. En comparación con el modelo Blackwell, Rubin ofrece:

• Más del triple de velocidad
• Capacidades de inferencia cinco veces más rápidas
• Significativamente más cómputo de inferencia por vatio de energía

Socios de la Industria y Despliegue

Los sistemas Vera Rubin ya están listos para su despliegue en gran parte de la industria de la nube. Nvidia confirmó que los principales socios planean usar la nueva plataforma. Estos incluyen Amazon Web Services, OpenAI y Anthropic. Además, el próximo sistema Doudna del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley planea utilizar la plataforma.

El lanzamiento acelerado sigue a un período de desempeño financiero récord para Nvidia. La empresa informó recientemente de unos ingresos récord en centros de datos, que aumentaron un 66% en comparación con el año anterior. Este crecimiento fue impulsado en gran medida por la demanda de GPUs Blackwell y Blackwell Ultra. Esos chips se han convertido en un referente para el auge actual de la IA.

La inversión global en infraestructura de IA continúa creciendo. Huang estimó anteriormente que entre 3 y 4 billones de dólares podrían gastarse a nivel mundial en infraestructura de IA en los próximos cinco años. Nvidia afirmó que los productos y servicios construidos sobre la plataforma Rubin comenzarán a implementarse por parte de los socios en la segunda mitad de 2026.

Avances en la Conducción Autónoma 🚗

Nvidia también aprovechó la presentación en el CES para avanzar más en el sector automotriz. Huang presentó Alpamayo, un nuevo modelo de IA abierto y conjunto de herramientas diseñado para llevar el razonamiento a los vehículos autónomos. El objetivo de Alpamayo es usar modelos de visión-lenguaje-acción para manejar escenarios de conducción raros y desconocidos.

El CEO de Mercedes-Benz, Ola Källenius, se unió a la presentación para discutir la asociación. Källenius afirmó que probó recientemente el sistema impulsado por Nvidia en carreteras públicas, conduciendo durante más de una hora a través de un tráfico intenso. "Se siente como si el coche estuviera sobre rieles. Simplemente conduces, y lo hace todo", dijo Källenius sobre la experiencia.

Huang anunció que los automóviles Mercedes-Benz impulsados por el sistema se espera que lleguen a las carreteras en el primer trimestre de 2026. "Nuestra visión es que algún día, cada coche, cada camión, sea autónomo", afirmó Huang. Alpamayo representa el primer empuje de Nvidia hacia la tecnología de conducción autónoma a nivel de pila completa.

Robótica e Integración de IA 🤖

La robótica fue otro tema importante en el evento. Boston Dynamics anunció una asociación con Google DeepMind para integrar la IA Gemini en sus robots. La colaboración involucra al robot humanoide Atlas y al perro robot Spot. La asociación fue presentada con la empresa matriz de Boston Dynamics, Hyundai Motor Group.

La integración tiene como objetivo permitir que Atlas entienda comandos de lenguaje natural, se adapte sobre la marcha e interactúe de manera más natural con las personas. Ejecutivos de Boston Dynamics señalaron que incrustar un modelo base permite a Atlas ir más allá de las acciones preprogramadas. Habilita al robot para navegar en entornos desconocidos e identificar y manipular objetos.

"Atlas va a revolucionar la forma en que funciona la industria", dijo el CEO Robert Playter. Describió el desarrollo como el primer paso hacia un objetivo a largo plazo de crear robots útiles que puedan entrar en los hogares y ayudar a hacer las vidas más seguras y productivas.