Consejos de carrera en IA de un ingeniero de Microsoft: Aprende 1 hora diaria

Resumen Rápido

Nandita Giri, una ingeniera de software senior de 32 años en Microsoft en Redmond, Washington, ha navegado con éxito el competitivo panorama de la Gran Tecnología (Big Tech) priorizando las habilidades de inteligencia artificial. Su trayectoria profesional incluye roles significativos en Amazon y Meta, donde observó una creciente demanda de experiencia en IA. El viaje de Giri comenzó en el Instituto Nacional de Tecnología, Kurukshetra, en India, una escuela frecuentemente reclutada por los gigantes tecnológicos. Fue contratada por Amazon en 2018 y se mudó a Seattle, donde comenzó a integrar la IA en los flujos de trabajo internos.

A través del aprendizaje autodirigido, Giri desarrolló competencia en IA, la cual utilizó para automatizar tareas y construir sistemas inteligentes. Esta experiencia llevó a su reclutamiento por Meta en 2022 y posteriormente a Microsoft en 2023. Giri aconseja a los profesionales aspirantes dedicar una hora diaria al estudio de la IA, afirmando que estas habilidades serán críticas para la próxima década. Ella ve la IA como un compañero de trabajo en lugar de una amenaza, enfatizando que la gestión de IA es el futuro de la ingeniería de software.

🚀 De Amazon a Microsoft: Una carrera construida sobre IA

El viaje profesional de Giri comenzó con una sólida base en resolución de problemas y matemáticas. Estudió en el Instituto Nacional de Tecnología, Kurukshetra en India, un centro de reclutamiento para Amazon, Microsoft y Google. Amazon la contrató directamente de la universidad en 2018, requiriendo que aprobara una prueba de análisis lógico y múltiples entrevistas de resolución de problemas. Pasó cuatro años en Amazon, donde identificó patrones adecuados para la automatización y sugirió soluciones basadas en IA para la automatización del flujo de trabajo interno y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en datos.

Su éxito en Amazon llevó a que un reclutador de Meta la contactara a través de LinkedIn en 2022. Aunque inicialmente no buscaba trabajar allí, la oportunidad le permitió enfocarse en construir sistemas inteligentes con datos a gran escala. Para 2023, fue referida internamente a Microsoft basándose en su trabajo en Meta, específicamente para trabajar en productos de IA enfocados en empresas como Copilot. A lo largo de estas transiciones, su alcance de responsabilidad y compensación aumentaron con cada cambio de rol.

💡 La ventaja de la IA autodidacta

Según Giri, la mayor parte de su conocimiento de IA se adquirió fuera del empleo formal. Pasó horas viendo tutoriales de YouTube, leyendo blogs y practicando programación. Comenzó creando pequeños agentes de IA para tareas personales, como el envío de correos de alcance, lo que redujo su carga de trabajo de días a menos de una hora. Este éxito tangible la motivó a continuar aprendiendo. Utilizó plataformas como LeetCode para la práctica de programación, impulsada por un interés genuino en lugar de la preparación para entrevistas.

Giri nota un cambio significativo en el mercado laboral. Observa que la demanda de roles de IA está disparándose, mientras que los roles tradicionales de ingeniería de software se han reducido en los últimos cinco años. Afirma que muchos de sus amigos que no trabajan en IA han luchado para conseguir nuevas ofertas. En consecuencia, ella ve la gestión de IA como el futuro de la ingeniería de software, donde los ingenieros monitorean y guían los sistemas de IA en lugar de realizar tareas repetitivas manualmente.

🛠️ Consejos prácticos para principiantes

Giri recomienda un enfoque estructurado para aquellos que buscan ingresar al campo de la IA. Sugiere dedicar solo una hora al día al aprendizaje. Dentro de seis meses, promete que los estudiantes verán un progreso real. Para aquellos que no saben por dónde empezar, ofrece una lista curada de recursos que le ayudaron:

• 3Blue1Brown (YouTube): Excelente para visualizar los conceptos matemáticos detrás de las redes neuronales.
• Fast.ai: Un curso basado en proyectos para construir modelos del mundo real.
• Machine Learning de Andrew Ng (Coursera): Un curso fundamental ampliamente recomendado.
• Towards Data Science (Medium): Blogs accesibles que cubren temas prácticos.
• The Batch de Andrew Ng: Un boletín semanal sobre los últimos desarrollos de IA.

También aconseja a su yo más joven enfocarse menos en la perfección y más en generar un impacto. Asumir la propiedad temprano, hablar con confianza y priorizar el aprendizaje sobre los títulos son clave para el crecimiento a largo plazo. Ella cree que resolver problemas significativos y mantener la resiliencia son los verdaderos impulsores del éxito.

🏢 Diferencias culturales en la Gran Tecnología

Giri ha experimentado culturas laborales distintas en las tres principales empresas tecnológicas. Describe tanto a Amazon como a Meta como entornos de aprendizaje de ritmo rápido. Sin embargo, nota que la base de código de Meta es más sencilla porque Facebook, Instagram y WhatsApp están construidos desde un único repositorio, permitiendo una comprensión del sistema más rápida. En contraste, la base de código de Amazon se describe como enorme, haciendo que el primer año fuera desafiante pero que la curva de aprendizaje valiera la pena.

Microsoft se siente completamente diferente para Giri. La caracteriza como más enfocada en empresas, operando a una escala masiva. Este entorno se alinea con su interés en construir herramientas impactantes para la productividad y la transformación empresarial. Su experiencia destaca que mientras el ritmo puede variar, la oportunidad de crecimiento y la demanda de habilidades especializadas como la IA permanecen consistentes a través de estos líderes de la industria.