El Campeón Mundial de Excel Diarmuid Early Comparte sus Mejores Consejos

Resumen Rápido

Diarmuid Early ha sido coronado como el ganador del Campeonato Mundial de Microsoft Excel 2025. La competencia tuvo lugar en Las Vegas, marcando un logro significativo en la carrera de Early de dos décadas. Anteriormente trabajó en Boston Consulting Group y Deutsche Bank, donde perfeccionó sus habilidades de análisis de datos. Actualmente, Early dirige su propia firma de asesoría en Excel.

Early compartió sus mejores consejos de Excel para los trabajadores de oficina cotidianos. Su principal consejo es dejar de depender de los procesos manuales. Aconseja a los trabajadores usar motores de búsqueda o herramientas de IA para encontrar mejores formas de realizar tareas repetitivas. Early también enfatiza el valor de aprender funciones específicas, como SUMIFS, para aumentar la eficiencia y la precisión. Además, alienta a los empleados a tomar tiempo para revisar sus datos en busca de información en lugar de simplemente pasarlos. Finalmente, Early comentó sobre el papel de la IA, sugiriendo que es útil para mejorar las habilidades básicas pero poco probable que reemplace la experiencia humana de alto nivel.

El Trasfondo de un Campeón

Diarmuid Early no es ajeno a la escena competitiva de Excel. Ha sido un contendiente de primer nivel durante varios años, a menudo entrando a las rondas eliminatorias como el primer o segundo sembrado. A pesar de esta consistencia, señaló que su mejor resultado anterior en el Campeonato Mundial de Microsoft Excel fue el quinto lugar. Ganar el título de 2025 en Las Vegas fue un gran avance para él, describiendo la sensación como "genial" después de ser un "subrendedor a largo plazo en la temporada posterior".

La experiencia de Early se basa en una sólida base de experiencia profesional. Ha estado en el negocio de Excel durante aproximadamente 20 años. Su viaje comenzó en la universidad y pasó al uso profesional en Boston Consulting Group. Luego pasó una década en Deutsche Bank como gerente de negocios, enfocándose en el análisis y reporte de datos financieros. Durante los últimos seis años, ha operado su propia firma de consultoría, dedicando su carrera a dominar las hojas de cálculo.

Estrategias Centrales de Excel 📊

El consejo número uno de Early para los trabajadores de oficina es creer que existe una mejor manera. Aconseja en contra de pasar minutos en tareas manuales como copiar y pegar. En cambio, sugiere buscar una solución automatizada. Early afirma que el 80% de las dificultades de Excel se pueden resolver con una simple búsqueda con una descripción precisa. Recomienda usar herramientas como Google o ChatGPT para encontrar soluciones que miles de otros usuarios probablemente han solicitado antes.

Invertir tiempo en aprender funciones es crucial para el éxito a largo plazo. Early usa la función SUMIFS como un ejemplo principal. Si bien puede tomar más tiempo aprenderla la primera vez, las ganancias de eficiencia son exponenciales. Explica que la segunda vez es más rápida, y la milésima vez es significativamente más rápida que la entrada manual. Este enfoque también reduce drásticamente la probabilidad de errores. Early señala que a menudo se espera que los nuevos empleados tomen tiempo para aprender, lo que hace que sea la oportunidad perfecta para construir estas habilidades.

Early advierte sobre errores comunes, como escribir manualmente referencias de celdas en fórmulas (por ejemplo, A1 + B3 + C5). Describe esto como un "camino oscuro" propenso a errores y clics incorrectos. También destaca la importancia de analizar los resultados. Él afirma:

"Es genial poder avanzar muy, muy rápido y decir: 'La respuesta es siete'. Si llegas a eso rápidamente, tienes más tiempo para decir: '¿Tiene sentido que la respuesta sea siete?'"

Observa que los banqueros y consultores junior a menudo omiten este paso de verificación, entregando respuestas sin información. Tomarse el tiempo para validar los datos genera credibilidad y ayuda a detectar errores antes de que lleguen a la gerencia.

El Rol de la IA en Excel 🤖

La Inteligencia Artificial se está convirtiendo en una herramienta importante en el análisis de datos, pero Early cree que tiene límites. Él ve a la IA como un recurso útil para llevar a los usuarios de un nivel "malo" a "no malo" o "bueno". Sin embargo, duda de que ofrezca mucho valor a usuarios muy experimentados como él. Early afirmó que si la IA llega a un punto donde puede enseñarle cosas nuevas en Excel, "entonces no queda mucho espacio para los usuarios humanos de Excel".

Early recuerda su tiempo capacitando a otros en Boston Consulting Group. Describe la mirada de "alegría y horror combinados" en el rostro de un estudiante cuando aprende un nuevo truco. Estas son las lecciones que ahorran horas de trabajo—a veces evitando noches hasta las 2 a.m. Él cree que la experiencia humana y la acumulación de "trucos" todavía tienen un valor significativo en el mundo profesional.