Hechos Clave
- Una viral publicación en Reddit afirmó que una aplicación de entrega de comida usa una 'puntuación de desesperación' para clasificar a los repartidores y 'activos humanos' como término interno.
- La publicación recibió 87.000 votos positivos y más de 40 millones de visitas en X antes de ser desacreditada como un fraude generado por IA.
- El CEO de DoorDash, Tony Xu, negó las acusaciones, afirmando que la empresa no utiliza esas prácticas.
- DoorDash llegó a un acuerdo por 16,65 millones de dólares en una demanda por robo de salarios algorítmicos con Nueva York en 2024.
Resumen Rápido
Una publicación viral en el subreddit r/Confessions desató una tormenta de controversia durante el fin de semana, supuestamente revelando el funcionamiento interno de una aplicación de entrega de comida. El autor, que afirmaba ser un ingeniero de software convertido en denunciante, describió un sistema de explotación impulsado por algoritmos opacos. La publicación rápidamente ganó tracción, con muchos comentaristas identificando a la empresa sin nombre como DoorDash.
En cuestión de días, la historia se desmoronó como un fraude sofisticado. El publicador proporcionó evidencia generada por IA, incluyendo una credencial de empleado falsa y un PDF confidencial. A pesar de la desacreditación, el incidente resalta la profunda desconfianza del público en la economía de plataformas y la creciente dificultad para distinguir la verdad de la ficción generada por IA.
Las Acusaciones Virales
La controversia comenzó con una publicación escrita desde la conexión Wi-Fi de una biblioteca. El autor afirmaba estar bajo un acuerdo de confidencialidad pero se sintió obligado a compartir información sobre las prácticas de la empresa. La publicación alegaba que los algoritmos de la aplicación estaban diseñados para explotar tanto a los clientes como a los repartidores.
Las afirmaciones específicas incluían el uso de terminología deshumanizante por parte de la gerencia. Los repartidores fueron supuestamente referidos como "activos humanos" y clasificados según una "puntuación de desesperación". El publicador afirmó que se utilizaba modelado predictivo para reducir dinámicamente el pago base, robando efectivamente los salarios. Además, la función de entrega prioritaria fue descrita como un "valor psicológico agregado" en lugar de una mejora funcional.
La publicación acumuló rápidamente 87.000 votos positivos en Reddit. Fue republicada en docenas de subreddits, incluyendo comunidades para repartidores, donde cientos de usuarios expresaron gratitud por la validación de sus experiencias. La historia se extendió a X (anteriormente Twitter), donde una captura de pantalla acumuló más de 40 millones de visitas.
Reacción Pública y Corporativa
La naturaleza viral de la publicación atrajo la atención de figuras prominentes. El actor John Cleese comentó en X, llamándolo "un ejemplo perfecto de la codicia sin mente que está succionando la generosidad y la bondad de la psique estadounidense". La especulación finalmente se centró en DoorDash, provocando una respuesta de su liderazgo.
El domingo a medianoche, el CEO de DoorDash, Tony Xu, recurrió a X para refutar las acusaciones. Negó explícitamente que la empresa use los términos "activos humanos" o rastree una "puntuación de desesperación". Xu declaró: "Esto no es DoorDash, y despediría a cualquiera que promoviera o tolerara el tipo de cultura descrita en esta publicación de Reddit".
Para el lunes, se confirmó que la publicación era un fraude. El autor había intentado engañar al público generando una imagen de una credencial de empleado de Uber Eats y un PDF que afirmaba ser un estudio confidencial. Sin embargo, las herramientas utilizadas para detectar contenido generado por IA indicaron una alta probabilidad de que los archivos fueran fabricados.
Por Qué el Fraude Resonó
A pesar de ser una fabricación, la historia tocó una fibra porque se alineó con las preocupaciones existentes sobre la economía de plataformas. Las afirmaciones no eran totalmente absurdas; DoorDash había enfrentado previamente litigios por presunto robo de salarios. La publicación pareció confirmar las sospechas generalizadas sobre cómo los algoritmos opacos manejan la vida moderna, desde los precios de las aerolíneas hasta los costos de alquiler.
Según T. Kenny Fountain, un académico que estudia las teorías de conspiración, "Las teorías de conspiración son un tipo de rumor que nos ayuda a dar sentido al mundo". Señaló que debido a que la gente escucha constantemente sobre algoritmos realizando acciones negativas, se sienten naturalmente atraídos a rumores que explican estos sistemas impenetrables.
La investigadora de IA Timnit Gebru, conocida por denunciar los sesgos raciales en los modelos de Google, admitió que habría creído la publicación. Explicó que las afirmaciones "resonaban de manera extrañamente similar a cómo realmente opera la economía de plataformas". Este sentimiento está respaldado por ejemplos del mundo real de vigilancia, como el uso de Amazon de la aplicación Mentor para clasificar a los repartidores y penalizarlos por eventos de seguridad a menudo fuera de su control.
La Realidad de la Gestión Algorítmica
El fraude refleja problemas legales y operativos reales dentro de la industria. En 2024, DoorDash llegó a un acuerdo por una demanda de 16,65 millones de dólares con el estado de Nueva York. La demanda acusaba a la empresa de usar las propinas de los clientes para subsidiar el pago de los repartidores, reduciendo así el pago base proporcionado por la empresa. Como parte del acuerdo, se ordenó a DoorDash revisar sus prácticas de pago y proporcionar mayor transparencia, aunque no admitieron responsabilidad.
DoorDash mantiene que su modelo de pago base actual se determina únicamente por el tiempo, la distancia y la deseabilidad de la oferta. Un portavoz señaló que el acuerdo se relacionaba con un modelo de pago obsoleto ya no en uso. Sin embargo, las presiones financieras sobre estas empresas son inmensas. Un vendedor en corto señaló que un mero aumento del 10% en los salarios de los repartidores eliminaría el EBITDA de DoorDash de 2024.
El incidente también subraya el creciente desafío de identificar la desinformación generada por IA. La barrera para crear evidencia falsa convincente se ha reducido significativamente, mientras que la detección sigue siendo difícil. El estafador fue atrapado finalmente porque la herramienta de IA específica utilizada para generar la credencial era detectable por el software de Google. Si se hubiera utilizado una herramienta diferente, el engaño podría haber tenido éxito, destacando el precario estado de la confianza digital.
"Esto no es DoorDash, y despediría a cualquiera que promoviera o tolerara el tipo de cultura descrita en esta publicación de Reddit."
— Tony Xu, CEO de DoorDash
"Las teorías de conspiración son un tipo de rumor que nos ayuda a dar sentido al mundo."
— T. Kenny Fountain, Académico
"Si simplemente me hubiera topado con esa publicación, la habría creído."
— Timnit Gebru, Investigadora de IA
