Hechos Clave
- Clearspace (YC W23) está contratando un Investigador Aplicado (ML).
- La oferta laboral fue publicada el 12 de enero de 2026.
- La empresa se enfoca en la tecnología de remoción activa de desechos.
- El puesto requiere experiencia en Aprendizaje Automático.
Resumen Rápido
Clearspace (YC W23) está contratando actualmente para un puesto de Investigador Aplicado enfocado en Aprendizaje Automático. La oferta laboral fue publicada el 12 de enero de 2026, a través del portal de empleos de Y Combinator. La empresa se especializa en remoción activa de desechos, con el objetivo de abordar el creciente problema de la basura espacial que orbita la Tierra.
El puesto es fundamental para avanzar en las capacidades técnicas de la empresa en la captura y deorbitación de satélites inactivos y otros desechos orbitales. Se espera que los candidatos posean sólidas habilidades en aprendizaje automático para apoyar el desarrollo de sistemas autónomos requeridos para estas complejas operaciones. Este esfuerzo de contratación resalta la continua expansión de la empresa y su compromiso con la sostenibilidad espacial.
El Puesto y Responsabilidades
La posición anunciada por Clearspace es para un Investigador Aplicado con especialización en Aprendizaje Automático. Este rol es integral para la misión de la empresa de remover desechos de la órbita terrestre. El objetivo principal es aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático a operaciones espaciales en el mundo real.
Las responsabilidades clave probablemente incluyen:
- Desarrollo de algoritmos para visión por computadora para identificar y rastrear desechos espaciales.
- Diseño de sistemas de navegación autónoma para vehículos de captura.
- Optimización de modelos de aprendizaje automático para restricciones de procesamiento en vuelo.
El investigador trabajará en la vanguardia de la ingeniería aeroespacial y la inteligencia artificial. Su trabajo impactará directamente en la capacidad de la empresa para acercarse y capturar objetos no cooperativos en el espacio de manera segura. Esto requiere una comprensión profunda tanto de la teoría del ML como de la implementación práctica.
Antecedentes de la Empresa: Clearspace
Clearspace es una startup que opera bajo el programa de aceleración de Y Combinator (YC W23). La empresa está dedicada a resolver el problema crítico de los desechos espaciales. Los desechos orbitales representan una amenaza significativa para los satélites activos y la Estación Espacial Internacional.
El enfoque de la empresa implica la remoción activa de desechos (ADR, por sus siglas en inglés). Este proceso incluye:
- Localizar desechos utilizando sistemas de rastreo avanzados.
- Atracar o capturar los desechos utilizando brazos robóticos especializados o redes.
- Deorbitar la masa combinada para que tanto el vehículo de captura como los desechos se quemen en la atmósfera.
Al asegurar financiamiento y apoyo a través de Y Combinator, Clearspace se posiciona como un actor clave en la economía espacial emergente. Su tecnología está diseñada para garantizar la sostenibilidad a largo plazo de los vuelos espaciales.
Requisitos Técnicos
Aunque el texto específico de la descripción del trabajo no fue proporcionado en la fuente, el título Investigador Aplicado (ML) implica que se requiere un alto nivel de competencia técnica. Es probable que los solicitantes necesiten experiencia en dominios específicos de la inteligencia artificial.
Las áreas de experiencia esperadas incluyen:
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Dominio de frameworks como PyTorch o TensorFlow.
- Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning): Útil para entrenar políticas de control robótico.
- Vision por Computadora: Esencial para la detección de objetos y estimación de pose en un entorno espacial.
Además, los candidatos pueden necesitar una formación en ingeniería aeroespacial o física para comprender las restricciones del entorno espacial. La intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería aeroespacial es el enfoque principal de este rol.
Contexto de la Industria
La contratación de un Investigador Aplicado por parte de Clearspace refleja tendencias más amplias en la industria aeroespacial. Existe un creciente reconocimiento de que los desechos espaciales son una crisis que requiere atención inmediata. Con miles de satélites lanzados anualmente, el riesgo de colisión aumenta.
Empresas como Clearspace están aprovechando el poder del Aprendizaje Automático para automatizar procesos que antes eran manuales o dependían en gran medida del control terrestre. La latencia de la comunicación entre la Tierra y la órbita hace que la toma de decisiones autónoma sea esencial para las misiones de remoción de desechos. Este papel está en el corazón de ese cambio tecnológico.
La participación de Y Combinator también señala que los inversores ven un potencial económico significativo en los servicios de infraestructura espacial. A medida que el entorno de Órbita Terrestre Baja (LEO) se vuelve más congestionado, los servicios proporcionados por empresas como Clearspace se volverán obligatorios para las operaciones seguras.