CTO de Blackstone: Ingenieros junior son más talentosos pero carecen de mentoría

Resumen Rápido

Blackstone El Director de Tecnología (CTO) John Stecher ha compartido su perspectiva sobre el estado cambiante de la ingeniería de software a nivel inicial. Argumenta que, aunque los graduados actuales son significativamente más talentosos que las generaciones anteriores, enfrentan un obstáculo único: la falta de mentoría accesible.

Stecher, graduado de la Universidad de Wisconsin-Madison en la clase de 2001, contrasta el entorno actual con su propia carrera temprana. Señala que el campo ha pasado de ser una búsqueda de nicho a una carrera convencional, resultando en un aumento de talento pero una disminución en las oportunidades para que los ingenieros junior obtengan propiedad del código.

Un panorama "totalmente diferente"

Cuando John Stecher se graduó con un título en ciencias de la computación en 2001, la industria era muy diferente. Describe la profesión con una reputación de ser una carrera "ultra-nerd" adecuada solo para "personas súper introvertidas". Aprender a programar requería un autoestudio significativo, a menudo involucrando libros físicos.

Hoy en día, la accesibilidad de la información ha cambiado cómo aprenden los ingenieros. Stecher señala que en lugar de "sacar libros", los ingenieros modernos simplemente "lo buscan en Google, o le preguntan a Claude cómo hacerlo". Esta facilidad de acceso ha contribuido a la popularidad del campo.

El crecimiento en las carreras de ciencias de la computación es cuantificable. Stecher señala que en la Universidad de Wisconsin-Madison, la matrícula en ciencias de la computación creció de aproximadamente 260 estudiantes en 2001 a aproximadamente 2,500 en otoño de 2025. Esto refleja las tendencias nacionales; los datos del Centro Nacional de Estadísticas Educativas indican un aumento del 115% en las licenciaturas en ciencias de la computación e información otorgadas entre 2001 y 2022.

La paradoja del talento 🚀

A pesar del mercado laboral saturado, Stecher afirma que la calidad de los ingenieros junior es más alta que nunca. Describe a los ingenieros de carrera temprana con los que trabaja como poseedores de "conjuntos de habilidades insanas". Admite que se "deja sorprender cada año" por las capacidades de las nuevas contrataciones.

Stecher comparó su propio nivel de habilidad de 2001 con los graduados actuales, declarando: "No habría manera en el infierno de que hubiera conseguido un trabajo. Cuando miro las habilidades que algunas de estas personas tienen hoy, es completamente diferente a lo que yo era".

Sin embargo, este alto nivel de competencia técnica existe junto a un mercado laboral en reducción. Debido a que la carrera es ahora significativamente más convencional, la competencia por los puestos de nivel inicial se ha intensificado.

El declive del aprendizaje 🤖

Aunque los requisitos técnicos principales siguen siendo similares, Stecher argumenta que el método para obtener experiencia ha cambiado. Identifica la falta de programas de "mentoría y aprendizaje" como un problema crítico. En el pasado, las empresas asignaban a las nuevas contrataciones tareas como escribir pruebas funcionales, lo que los obligaba a entender y poseer componentes específicos de un sistema más grande.

El auge de las herramientas de IA ha automatizado muchas de estas tareas fundamentales. Stecher señala que "muchas de las herramientas de IA pueden hacer eso por ti", eliminando los puntos de entrada tradicionales para que los desarrolladores junior interactúen con las bases de código.

Esta automatización crea una brecha en el conocimiento práctico. Sin la necesidad de pruebas manuales o codificación básica, los nuevos ingenieros pierden la oportunidad de construir una comprensión profunda de la arquitectura del sistema a través de prueba y error.

La solución del "sistema de compañeros" 💡

Para combatir la erosión del aprendizaje práctico, Blackstone ha implementado una estrategia específica. Stecher reveló que la firma utiliza un "sistema de compañeros" que empareja a ingenieros junior con colegas más experimentados.

El objetivo de este sistema es doble. Primero, proporciona la mentoría que de otro modo falta en el flujo de trabajo automatizado. Segundo, enseña una nueva habilidad crucial: verificar la salida de la IA. A medida que las herramientas asumen más trabajo de codificación, los ingenieros deben aprender a desglosar problemas lógicos y cuestionar los resultados cuando las herramientas proporcionan respuestas incorrectas.

Stecher enfatiza que el sistema de compañeros ayuda a los ingenieros junior a aprender "cuándo la IA lo está haciendo bien y cuándo no". Concluye que esta capacidad para evaluar críticamente las herramientas automatizadas es un "conjunto de habilidades muy importante que la gente necesita adquirir y con el que trabajar".