Apps de citas con IA: ¿Realmente funcionan?

Experiencias de Usuario y Resultados

Las personas probadoras reportaron tasas de éxito variadas en las cuatro plataformas. Un usuario logró conseguir bebidas con un match de Amata, notando que la app planificó exitosamente la cita. Sin embargo, el mismo usuario encontró que Sitch ofrecía muchos perfiles pero no resultó en matches, mientras que Three Day Rule no proporcionó ningún match. Facebook Dating fue criticada por recomendar usuarios que vivían demasiado lejos para ser prácticos.

Otra persona probadora tuvo una experiencia similar con Three Day Rule, recibiendo perfiles pero ninguna cita. Sin embargo, sí salió de citas tanto con Sitch como con Amata. La experiencia con Sitch requirió un pago de $90 por tres "citas", mientras que Amata requería una tarifa de compromiso de $25 para confirmar una cita. Estas barreras financieras son parte de los modelos de negocio de las apps, distinguiéndolas de las apps de swipeo gratuitas.

Características y Tecnología

Estas apps utilizan Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para interactuar con los usuarios. En lugar de escribir una biografía, los usuarios responden preguntas personales hechas por el chatbot, que luego genera un perfil. Esto elimina la carga de escribir prompts pero plantea preguntas sobre qué tan precisamente la IA representa al usuario.

Amata se destaca al asignar un avatar humano a su matchmaker de IA, creando la ilusión de un asistente personal. La app planifica la cita, hace reservas y restringe los mensajes a dos horas antes de la reunión. Esta característica fue elogiada por eliminar la ansiedad de las "respuestas ingeniosas". Sin embargo, la IA puede ser estricta; un usuario recibió una advertencia por perder una ventana de fecha, con el bot amenazando con pausar los matches por siete días para evitar decepcionar a posibles parejas.

Facebook Dating ofrece un asistente de IA que permite a los usuarios buscar rasgos específicos, como "chico que vive en Park Slope, gana más de $100k". Sin embargo, las personas probadoras encontraron que los matches reales no se alineaban con estas búsquedas específicas, haciendo que la característica fuera menos útil de lo previsto.

El Veredicto sobre la Fatiga en las Citas

A pesar de la innovación, el experimento reveló que los matchmakers de IA no resuelven completamente la fatiga de las apps de citas. Las personas probadoras notaron que, aunque las apps ralentizaron el proceso de swipeo, añadieron una nueva capa de tareas, como revisar un chatbot diariamente. La cuestión central de que las citas son un "trabajo" permaneció sin resolver. Como notó una persona probadora: "La IA no puede arreglarme".

Sin embargo, hubo ventajas distintas. La automatización de la planificación de citas eliminó la fricción de la programación. El encuentro en persona se agilizó, aunque a veces condujo a momentos incómodos, como llegar a un bar anunciando una reserva hecha por una app. En última instancia, aunque la IA puede curar exitosamente introducciones y manejar la logística, no puede forzar una conexión ni eliminar el esfuerzo emocional necesario para mantener una relación.