CEOs of Wall Street Banks on AI Job Impact: What We Know

ملخص سريع

يقوم كبار المديرين التنفيذيين في البنوك بالرد علناً على تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، مع رسائل مختلطة حول مستقبل الوظائف المصرفية. فقد صرح Jamie Dimon من JPMorgan Chase بوضوح بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف، بينما يعتقد David Solomon من Goldman Sachs أن التكنولوجيا ستسمح بتوظيف المزيد من العمال ذوي القيمة العالية.

وأشارت Jane Fraser من Citigroup إلى أنه على الرغم من ارتفاع الإنتاجية بشكل كبير، فإن الانتشار الواسع لا يزال منخفضاً عند حوالي 10٪، مما يجعل من الصعب التنبؤ باتجاهات الفصل الوظيفي طويلة الأجل. ويتوقع Charles Scharf من Wells Fargo استمرار انخفاض عدد الموظفين، بينما يركز Brian Moynihan من Bank of America على إعادة تدريب الموظفين بدلاً من التوظيف.

يتفق المديرون التنفيذيون على أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الكفاءة عبر جميع الوظائف المصرفية، بدءاً من تطوير البرمجيات وصولاً إلى خدمة العملاء، لكنهم يختلفون حول ما إذا كان هذا يترجم إلى خسائر صافية في الوظائف أم مجرد تباطؤ في نمو التوظيف.

نهج Dimon المباشر: قطع الوظائف قادم

كان Jamie Dimon هو الأكثر مباشرة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف. في مؤتمر استضافته مجلة فورتشن، صرح قائلاً: "سيقضي على الوظائف"، مضيفاً أن على الناس "التوقف عن إخفاء رؤوسهم في الرمال".

هذه التعليقات صدت تعليقات سابقة قدمها Dimon في اجتماع عام للموظفين في كولومبوس، أوهايو، حيث شرح أن الذكاء الاصطناعي "سيغير بعض وظائفكم"، ليعمل كـ "مساعد طيار"، ويتعامل مع "الأعمال الروتينية"، أو يقضي على المناصب بالكامل.

على الرغم من التحذير حول القضاء على الوظائف، يرى Dimon أن عدد الموظفين في JPMorgan سيظل ثابتاً أو حتى يرتفع في الأجل القصير إذا نفذت البنك تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. وأكد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على "كل وظيفة، كل تطبيق، كل قاعدة بيانات"، مما يجعل الناس "أكثر كفاءة بشكل كبير".

قدم Dimon مثالاً عملياً لهذه الكفاءة: "مثل الكثير منكم الذين يضغطون على الأزرار، يدونون الملاحظات. لن تضطروا للقيام بذلك لأنه سيقوم بـ - يمكنكم فقط تلخيص ما قاله Jamie. تضغطون على زر، ولا تضيعون كل هذا الوقت".

وأشار أيضاً إلى أن زيادة الكفاءة قد تخلق أدواراً جديدة، خاصة في مجال الأمن السيبراني. "نحن نستخدمه للتعرف على المخاطر والاحتيال، وسيستخدمه الأشرار"، قال Dimon. "لذا، يجب أن نستخدمه لمواجهة الأشرار. يجب أن نستخدمه لنتحسن ونتحسن في مجال الأمن السيبراني".

Goldman Sachs: نمو أبطأ، توظيف ذوي القيمة العالية

يقدم David Solomon من Goldman Sachs منظوراً مختلفاً، يركز على الجودة بدلاً من الكمية. في مذكرة صدرت مع الرئيس John Waldron والمدير المالي Denis Coleman، شرح Solomon أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الكفاءة، مما يعني "إبطاء التوظيف وتقليل المناصب" في الشركة.

وجاء في المذكرة، وهي جزء من مبادرة OneGS: "نحن نطلب من الناس مقاومة نمو عدد الموظفين حيثما أمكن وزيادة تركيزهم على الكفاءة". وهذا هو جزء من جهد أوسع لتحديد "هيكل الفريق المناسب" والحصول على "مرونة أكبر".

ومع ذلك، صرح Solomon لـ Axios في أكتوبر: "نحن نحتاج إلى المزيد من الناس ذوي القيمة العالية". وشرح: "يمكننا تحمل تكاليف المزيد من الناس ذوي القيمة العالية لتوسيع نطاقنا ومتابعة النمو وتوسيع أعمالنا".

في مؤتمر الشهر الماضي، لاحظ Solomon أنه على الرغم من "من الواضح أن هناك أموراً سيكون لدينا فيها عدد قليل جداً من الناس"، إلا أنه "سيكون سعيداً بالحصول على القدرة على استقطاب المزيد من الناس لقضاء الوقت مع العملاء". ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل مباشر على تطوير البرمجيات.

يواصل Solomon التنبؤ بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد عدد موظفي Goldman Sachs خلال السنوات العشر القادمة. عند التحدث بشكل عام عن التكيف الاقتصادي، قال: "اقتصادنا مرن جداً، ومرن جداً. وعندما تنظر إلى التكنولوجيا التي انتشرت عبر مئات السنين في مجتمعنا، نتكيف. نجد أعمالاً جديدة. نجد وظائف جديدة. لا أعتقد أن المرة ستكون مختلفة".

Fraser و Scharf: مكاسب الإنتاجية مقابل ضغط السوق

أبرزت Jane Fraser من Citigroup التحسينات الهائلة في الإنتاجية التي تحدث بالفعل. قالت في مؤتمر أرباح حديث: "مراجعات الشيفرات البرمجية الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجاوزت المليون حتى الآن هذا العام"، "مماaméliorer بشكل كبير إنتاجية مطورينا". هذا الابتكار وحده يوفر حوالي 100,000 ساعة من السعة الأسبوعية.

لاحظت Fraser أن الذكاء الاصطناعي يساعد أيضاً فرق خدمة العملاء في حل الاستفسارات بشكل أسرم واستشاريي الثروات في تقديم نصائح أكثر تخصيصاً. ومع ذلك، عندما سُئلت عما إذا كانت مكاسب الإنتاجية ستؤدي إلى عمليات فصل، أعربت Fraser عن قلقها من أن الذكاء الاصطناعي قد "يضغط" على سوق العمل "قبل أن يُثمر".

وأكدت أن الانتشار لا يزال عند 10٪ عالمياً، ومن السابق لأوانه التنبؤ باتجاهات الفصل. قالت Fraser: "لم يحن الوقت بعد، ولا نعرف مدى السرعة"، مشيرة إلى أن الانتشار سيحتاج إلى الوصول إلى 50٪ لرؤية تأثير حقيقي.

كان Charles Scharf من Wells Fargo حاسماً بشأن خفض الوظائف. صرح لرويترز: "من المحتمل أن يكون لدينا عدد أقل من الموظفين عندما ننظر إلى الأمام"، مضيفاً أن البنك يفضل تحقيق ذلك "من خلال التخلي التدريجي حيثما أمكن".

رفض Scharf أولئك الذين يزعمون أن الذكاء الاصطناعي لن يقلل الوظائف: "الفرص الموجودة في الذكاء الاصطناعي مهمة جداً، وأي شخص يجلس هنا اليوم ويقول إنه لا يعتقد أن لديه عدد موظفين أقل بسبب الذكاء الاصطناعي إما لا يعرف ما يتحدث عنه أو لا يكون صادقاً تماماً بشأن ذلك".

وأوضح لاحقاً أن معظم المديرين التنفيذيين يعرفون أن الذكاء الاصطناعي سيقلل عدد الموظفين لكنهم "خائفون من قول ذلك".ityEngineering في Wells Fargo هم بالفعل أكثر إنتاجية بنسبة 30٪ إلى 35٪ بسبب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Bank of America: إعادة التأهيل والتوظيف

اتخذ Brian Moynihan من Bank of America نهجاً مختلفاً، يركز على تحول القوى العاملة بدلاً من الخالص للتخفيض. بينما اعترف بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد قلل بالفعل من بعض الأقسام، يركز البنك على تدريب الموظفين للمهام التي لا يمكن لنماذج اللغة الكبيرة القيام بها.

قال Moynihan: "المفتاح لذلك هو إعادة توزيع الناس وإعادة تأهيلهم فعلياً". "يجب أن نكون أكثر وعياً بتدريبهم على أبعاد متعددة مما قد نكون عليه قبل عامين أو ثلاث سنوات".

في مؤتمر Goldman Sachs للخدمات المالية، شرح Moynihan أن البنك يدير مستويات توظيف إجمالية ثابتة من خلال إعادة توزيع الموظفين بدلاً من التوظيف الإضافي، حيث يمتص الذكاء الاصطناعي عبء عمل إضافي.

وأشار إلى Erica، مساعد الذكاء الاصطناعي الموجه للعملاء في Bank of America، كمثال رئيسي. في نوفمبر، كان البنك