استطلاع 'البرمجة بالوحي': 167 مهندسًا ي weighed In

ملخص سريع

استطلاع حديث أجرته 167 مهندس برمجيات يستكشف رد فعل الصناعة على "البرمجة بالوحي"، وهو مصطلح أطلقه إريك كارباتي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الشيفرات البرمجية. تظهر النتائج أن القوة العاملة مقسمة: 46.9% من المستجيبين يشعرون أنهم "مواكبون" لأدوات الذكاء الاصطناعي، بينما مجموعات أصغر تشعر أنها متقدمة أو متأخرة. ومن الجدير بالذكر، أن 17.5% قد تخلوا تمامًا، مشيرين إلى أن الأدوات تفتقر إلى التقدم أو أن منحنى التعلم حاد.

تختلف التجارب الفردية بشكل كبير. بعض المطورين، مثل رايان شاه، يعتقدون أن المستقبل يكمن في قراءة الشيفرات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي، بينما يحذر آخرون، مثل جافاني كامبل، من أن الاعتماد المفرط على نماذج اللغة الكبيرة قد يعرض الوظائف للخطر. تظل الإنتاجية قضية محورية؛ فبينما يشير البعض إلى مكاسب في الكفاءة، تشير دراسة METR إلى أن مساعدة الذكاء الاصطناعي قد تزيد من وقت المهام نظرًا للمراجعة والكتابة. في النهاية، يتفق الجميع على أن الإشراف البشري لا يزال ضروريًا.

نتائج الاستطلاع: حالة البرمجة بالوحي

لقد اكتسب مفهوم البرمجة بالوحي — إنشاء شيفرات برمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي — زخمًا سريعًا، حتى أنه تم اختياره ككلمة العام لعام 2025 من قبل قاموس كولينز. لفهم كيفية تكيف المطورين، تم إجراء استطلاع مع 167 مهندس برمجيات بخصوص مشاعرهم تجاه هذا التحول.

تشير النتائج إلى مشهد معقد للمشاعر:

• 46.9% (75 مهندسًا) أفادوا بأنهم يشعرون وكأنهم "مواكبون" لأدوات الذكاء الاصطناعي.
• 18% (30 مهندسًا) شعروا بأنهم متقدمون على المنحنى.
• 16% (27 مهندسًا) اعترفوا بأنهم يشعرون بالتأخر.
• 17.5% (28 مهندسًا) يتخلون تمامًا عن استخدام أدوات تحرير الشيفرات البرمجية بالذكاء الاصطناعي.

أولئك الذين تخلوا عن الاستخدام ذكوا سببين رئيسيين: إما أن الأدوات لم تكن متقدمة بما يكفي، أو أنها استغرقت وقتًا طويلاً للتعلم. على الرغم من أن الاستطلاع غير علمي، إلا أنه يقدم لقطة للحظة لصناعة في مرحلة انتقالية. في محادثات لاحقة، وصف ثمانية مهندسين تجاربهم المحددة، مشيرين إلى أنه على الرغم من أن الأدوات مفيدة، فإن الاستخدام يتراوح بين المساعدة العرضية وبين أن تكون "منقذة للحياة".

التأثير على الوظائف: اضطراب أم أداة؟

تشتعل النقاشات بشأن الآثار طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي على وظائف هندسة البرمجيات. يخشى البعض انكماش القوى العاملة، بينما يرى آخرون التكنولوجيا مجرد أداة جديدة. رايان شاه، مستشار ذكاء اصطناعي يبلغ من العمر 23 عامًا، يتساءل ما إذا كانت المهارات التقليدية في البرمجة لا تزال ضرورية. فهو يستخدم أدوات مثل Cursor و Google's Antigravity، مقترنة بـ Claude Opus 4.5، التي يصفها بأنها "بمستوى مهندس متوسط". ومع ذلك، يعتقد شاه أن قدرته على "قراءة" الشيفرات البرمجية تبقيه قابلاً للتوظيف.

يقدم جافاني كامبل، CEO في DevDaysAtWork، تحذيرًا صارمًا: "للأشخاص الذين يلجؤون إلى نموذج اللغة الكبيرة باعتباره الإله أو الخبير، سيتم استبدالهم". على العكس من ذلك، رايان كلينتون، مطور يبلغ من العمر 46 عامًا، كان يخشى في البداية على وظيفته لكنه لم يعد يفعل. فهو يجادل بأن المهندسين ذوي الخبرة يركزون على "الهندسة المعمارية والتصميم"، بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام البرمجية الصغيرة، على الرغم من أنه يؤكد أن "التدخل البشري لا يزال ضروريًا بانتظام أيضًا". يعتقد باري فروت مان، مطور يبلغ من العمر 56 عامًا، أن التهديد مبالغ فيه وربما يبعد خمس إلى عشر سنوات.

مكاسب الإنتاجية مقابل الواقع

وعد زيادة الإنتاجية هو محرك رئيسي لتبني الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإن البيانات تشير إلى أن الواقع معقد. يدعي إد غايل، معماري حلول رئيسي، أن أدوات الذكاء الاصطناعي ضاعفت أو ضاعفت ثلاث مرات إنتاجيته، مشيدًا بشكل خاص بتقليل "تبديل السياق". وأشار إلى: "أتمنى لو أنني كنت أمتلك هذا قبل 15 عامًا". وافق جوس دي سوزا، معماري برمجيات، أن الوقت المخصص للبرمجة تم توفيره، لكنه أشار إلى أن الوقت تم تخصيصه لمراجعة الشيفرات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مع العثور على مكاسب حقيقية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

ومع ذلك، فإن دراسة أجرتها METR تتحدى رواية الكفاءة الفورية. وجدت الدراسة أن المطورين الذين يستخدمون مساعدة الذكاء الاصطناعي أمضوا 20% من الوقت الإضافي في مراجعة المخرجات، أو كتابة الذكاء الاصطناعي، أو الانتظار للاستجابات. في النهاية، خلصت الدراسة إلى أن المطورين الذين يساعدونهم الذكاء الاصطناعي كانوا أقل إنتاجية من أولئك الذين يعملون بدون الذكاء الاصطناعي. عبر شون غاي، مدير البحث والتطوير، عن صعوبة التكيف، قائلاً: "لدي عقود من الخبرة، لذلك أشعر أن الأمر يتطلب جهدًا هائلاً لمحاولة تغيير طريقة تفكير دماغي حول البرمجيات".

تعريف مبرمج الوحي 🎯

بينما تم تعريف مصطلح البرمجة بالوحي في الأصل من قبل إريك كارباتي على أن المطورين "يخضعون بالكامل للوحي" وينسون وجود الشيفرات البرمجية، فإن الممارسين لديهم تعريفات متنوعة. لارا فريزر، محللة بيانات، لا تعتبر نفسها مبرمج وحي على الرغم من استخدام أدوات مثل ChatGPT. فهي تؤكد أن توليدات النماذج تختلف بشكل كبير — واصفة GPT 5.1 بأنه "رائع" لكن 5.2 بأنه "كارثة".

بالنسبة لفريزر، يكمن التمييز في القدرة على الصيانة: "يمكن لأي شخص إنشاء تطبيق، لكن ليس الجميع يمكنه صيانته". فهي تجادل بأنه إذا لم يستطع المطور إصلاح الشيفرات البرمجية عندما "سيحدث بالضرورة شيء ما ما"، فهو مبرمج وحي. هذا يسلط الضوء على التمييز بين استخدام الذكاء الاصطناعي كدعامة مقابل استخدامه كأداة للمتخصصين المؤهلين الذين يحتفظون بالقدرة على تصحيح الأخطاء وصيانة الأنظمة المعقدة.