طالب من جامعة ميشيغان يبني تطبيقًا للسجلات الوظيفية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع والده

ملخص سريع

أحد طلاب السنة الثانية في جامعة ميشيغان قام بتطوير تطبيق ويب جديد على مدى الأشهر الثلاثة الماضية، بالعمل بالتعاون مع والده. الطالب، الذي يدرس حالياً تخصص تجربة المستخدم (UX)، استخدم المشروع كفرصة تعليمية لتعلم Cursor و shadcn/ui و Next.js. التطبيق الناتج هو سجل وظيفي يولد رؤى خاصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ويقوم بإنشاء ملخصات مجدولة. يمكن مشاركة هذه الملخصات مع أعضاء الفريق أو المديرين، أو جعلها علنية، كما أظهر الطالب. أعرب المطور عن دهشته من التقدم السريع لأدوات "البرمجة الموجهة بالشعور (vibe-coding)" على مدى الأشهر الستة الماضية وهو يبحث بنشاط عن ملاحظات حول التصميم وتنفيذ البرمجة.

عملية التطوير والتعلم

تم بناء التطبيق كتمرين تعلم عملي يركز على تقنيات التطوير الحديثة. استهدف الطالب بشكل خاص Cursor و shadcn/ui و Next.js لتعزيز مجموعته المهنية التقنية أثناء سعيه لدرجة تخصص تجربة المستخدم. استغرق الجدول الزمني للتطوير بالضبط ثلاثة أشهر، حيث تعاون الطالب بشكل وثيق مع والده طوال هذه الفترة. أتاحت هذه الشراكة مزيجاً فريداً من الاستكشاف التعليمي وتطوير التطبيقات العملية.

خلال دورة التطوير، لاحظ الطالب تقدماً كبيراً في الأدوات المتاحة للمطورين. وأشار إلى أن أدوات البرمجة الموجهة بالشعور قد تقدمت بشكل كبير على مدى الأشهر الستة الماضية. من المحتمل أن هذا التطور السريع لبيئات التطوير قد أثر على نطاق المشروع والتقنيات المختارة للتنفيذ. يشير التركيز على هذه الأدوات المحددة إلى نهج استراتيجي لتعلم أطر العمل القياسية في الصناعة.

ميزات التطبيق والوظائف

تتمحور الوظيفة الأساسية لتطبيق ويب حول نظام سجل وظيفي. يستخدم التطبيق الذكاء الاصطناعي لتوليد رؤى بناءً على مدخلات المستخدم. هذه الرؤى خاصة بالمستخدم، مما يضمن أمان البيانات مع توفير تحليلات قيمة. يقوم النظام أيضاً بأتمتة إنشاء الملخصات على أساس مجدول، مما يزيل العبء اليدوي لتوليد التقارير.

يقدم التطبيق خيارات مرونة لمشاركة الملخصات المولدة. يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة التقارير المجدولة مع فريقهم أو مديرهم، مما يسهل الشفافية والتعاون في مكان العمل. بدلاً من ذلك، يحتفظ المستخدمون بالخيار لجعل ملخصاتهم علنية. استخدم الطالب هذه الميزة لعرض عمله الخاص على المشروع، مما قدم مثالاً حياً على مخرجات التطبيق.

التفاعل مع المجتمع والتغذية الراجعة

المطور بحث بنشاط عن مدخلات من المجتمع لتحسين التطبيق. من خلال نشر المشروع، دعى للحصول على ملاحظات واقتراحات بخصوص التصميم والمهارات البرمجية التي أظهرت في البناء. يسلط هذا النهج الضوء على الالتزام بالتحسين التكراري والنمو المهني. تم توجيه طلب الملاحظات إلى مجتمع التطوير الأوسع لجمع وجهات نظر متنوعة حول إمكانات التطبيق.

تم مشاركة المشروع على منصة أخبار تقنية شهيرة، حيث حظي بتفاعل أولي. تلقى المنشور عددًا متواضعاً من النقاط وعددًا قليلاً من التعليقات، مما يشير إلى اهتمام مبكر من المجتمع. يوفر هذا التفاعل أساساً للمطور لجمع الانتقادات التقنية والمقترحات لتجربة المستخدم لعمليات التطوير المستقبلية لتطبيق السجل الوظيفي.

الخاتمة

يمثل هذا المشروع خطوة كبيرة لطالب في جامعة ميشيغان يسد الفجوة بين الدراسة الأكاديمية وتطوير التطبيقات في العالم الحقيقي. من خلال الاستفادة من الأدوات الحديثة مثل Next.js وتكامل الذكاء الاصطناعي، أنشأ الطالب منتجاً وظيفياً يعالج احتياجات تتبع سير العمل. يضيف التعاون مع والده بُعداً فريداً لقصة التطوير، مؤكداً على قيمة تجارب التعلم المشتركة. مع استمرار الطالب في تحسين التطبيق بناءً على ملاحظات المجتمع، يقف المشروع شاهداً على سهولة الوصول إلى أدوات تطوير قوية للطلاب الحاليين.