📋

حقائق رئيسية

  • وقعت جيرين يانغ عرض التوظيف في OpenAI يوم الجمعة، بعد خمسة أيام من أول اتصال من م recruiters يوم الاثنين.
  • عملت يانغ سابقاً كمديرة هندسية أولى في جوجل، وقادت Cloud Spanner وأدارت أنظمة قواعد بيانات واسعة النطاق.
  • شملت عملية المقابلة "تعمقاً تقنياً" حيث يناقش المرشحون أنظمة أو مواضيع بحثية محددة.
  • صرحت يانغ بأن "الكفاءة القاسية" مع الوقت هي مهارة أساسية للموظفين في OpenAI.

ملخص سريع

كشفت جيرين يانغ، مشرفة فريق توليد البيانات الاصطناعية في OpenAI، مؤخراً عن تفاصيل جدول زمني التوظيف في الشركة. وذكرت يانغ أن تنقلها من أول اتصال إلى عرض موقّع استغرق خمسة أيام فقط. بدأت العملية يوم الاثنين بالتواصل من م recruiter واختتمت يوم الجمعة بتوقيعها على العرض.

انضمت يانغ إلى مكتب OpenAI في سان فرانسيسكو في أكتوبر 2024. قبل هذا المنصب، شغلت منصب مديرة هندسية أولى في Google، حيث أدارت أنظمة قواعد بيانات واسعة النطاق. يبرز وصفها لعملية التوظيف المكثفة منهجية منظمة لكن سريعة لتحديد المواهب.

الجدول الزمني ليوم واحد

اتبعت عملية التوظيف التي وصفتها يانغ جدولاً زمنياً صارماً. بدأت يوم الاثنين عندما تواصلت معها م recruiting بشأن منصب يتوافق مع خلفيتها. وافقت يانغ على محادثة أولية، التي جرت في اليوم التالي.

يوم الثلاثاء، التقت مع مدير التوظيف والمدير التقني. بحلول الأربعاء، أكملت يانغ عملية المقابلة الكاملة. ولاحظت أن هذه الجلسة استمرت من الساعة 9 صباحاً إلى الساعة 6 مساءً. تقدم الجدول الزمني بسرعة، حيث تلقت يانغ العرض يوم الخميس. وقعت المستند في اليوم التالي، يوم الجمعة.

وصفَت يانغ هذه التجربة بأنها "سريعة للغاية، وكفؤة للغاية، ومباشرة للغاية". أعلنت هذه الملاحظات في حلقة من بودكاست "AI Across Borders".

التعمق التقني

كان الجزء المركزي من عملية المقابلة هو التعمق التقني. بالنسبة للمناصب البحثية، يُشار إلى هذا الجزء باسم "مناقشة البحث". خلال هذه الجولة، يختار المرشحون موضوعاً لمناقشته مع باحث.

بالنسبة للمرشحين الهندسيين، غالباً ما تتضمن المناقشة استعراض الأنظمة التي بنوها سابقاً. يُطلب من المرشحين شرح المشاكل التي حاولوا حلها ووصف التبادلات وراء القرارات الرئيسية. لاحظت يانغ أن هذا التنسيق يتيح للمرشحين رؤية عقلية المقابل ومدى معرفتهم في المجال المحدد.

مهارات المرشح الأساسية

بالإضافة إلى الخبرة التقنية، أكدت يانغ على سمة محددة مطلوبة للنجاح في OpenAI. ذكرت أن المرشحين يجب أن يتقنوا القدرة على "الكفاءة القاسية" مع وقتهم.

مع العديد من المشاريع الجارية حالياً، يحتاج الموظفون إلى تركيز جهودهم على العمل الذي تقدم فيه مهاراتهم ميزة واضحة. نصحت يانغ المرشحين بالاعتماد بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي والنظر في أتمتة المهام للحفاظ على هذه الكفاءة.

هيكل المقابلة القياسي

يحدد دليل المقابلة في OpenAI إجراءً قياسياً للطلاب. تشمل العملية عادةً عدة مراحل مصممة لتقييم قدرات المرشح بشكل شامل.

تشمل المراحل القياسية:

  • فحص السيرة الذاتية
  • مكالمات تمهيدية
  • تقييمات مبنية على المهارات
  • مقابلات نهائية

تستمر المقابلات النهائية عادةً من أربع إلى ست ساعات على مدى يوم أو يومين. وفقاً للشركة، تركز هذه المقابلات على مجالات خبرة المرشحين وتهدف إلى دفعهم إلى ما هو أبعد من منطقة الراحة الخاصة بهم. يتم التركيز على حل المشكلات والاتصال والتعاون.

"سريعة للغاية، وكفؤة للغاية، ومباشرة للغاية"

— جيرين يانغ، مشرفة فريق توليد البيانات الاصطناعية في OpenAI

"تتحقق حقاً من عقلية مقابلك ومدى معرفتهم بمجالك"

— جيرين يانغ، مشرفة فريق توليد البيانات الاصطناعية في OpenAI

"كفاءة قاسية"

— جيرين يانغ، مشرفة فريق توليد البيانات الاصطناعية في OpenAI