حقائق رئيسية
- يولد التطبيق الويب خطابات التغطية في حوالي 5 ثوانٍ.
- يتصل بنهايات النماذج اللغوية المحلية المتوافقة مع OpenAI مثل Ollama و LM Studio و vLLM.
- يتم تحليل البيانات وتخزينها مؤقتاً محلياً في المتصفح لضمان الخصوصية.
- الأداة مفتوحة المصدر ومجانية للاستخدام.
- تدعم التوليد متعدد اللغات والمخرجات القابلة للتعديل.
ملخص سريع
تم تقديم تطبيق ويب مفتوح المصدر جديد لتوليد خطابات التغطية باستخدام النماذج اللغوية المحلية. تم تطوير الأداة بواسطة stanleyume لمعالجة مخاوف الخصوصية وعمليات الحل غير الفعالة الموجودة. تتيح للمستخدمين إنشاء خطابات احترافية دون مغادرة بياناتهم أجهزتهم المحلية.
يتصل التطبيق بأي نهاية متوافقة مع OpenAI للنماذج اللغوية المحلية، بما في ذلك Ollama و LM Studio و vLLM. تم تبسيط العملية في ثلاث خطوات: رفع السيرة الذاتية، ولصق وصف الوظيفة، وإنشاء خطاب في حوالي 5 ثوانٍ. صُممت الأداة لتكون مجانية تماماً وפרטية، مما يوفر بديلاً للخدمات المدفوعة مثل واجهات ChatGPT أو Claude.
الوظيفة الأساسية وعملية التنفيذ
صُمم التطبيق لتبسيط عملية التقديم للوظيفة من خلال أتمتة إنشاء خطابات التغطية. يؤكد المطور أن الأداة تلغي الحاجة إلى العناصر النائبة والكتابة اليدوية، مما يضمن أن المخرجات جاهزة للنسخ واللصق فوراً. تتم معالجة عملية العمل بأكملها داخل المتصفح للحفاظ على أمان البيانات.
تتكون عملية العمل المحددة من ثلاث خطوات مميزة:
- قم برفع سيرتك الذاتية بتنسيق PDF، والتي يتم تحليلها وتخزينها مؤقتاً محلياً في المتصفح.
- الصق نص وصف الوظيفة في الحقل المخصص.
- احصل على خطاب تغطية شخصي في حوالي 5 ثوانٍ.
بما أن الأداة تتصل بنهايات النماذج اللغوية المحلية، فإن خصوصية البيانات تعتمد على اختيار المستخدم لخادم النموذج. يلاحظ المطور أن جودة المخرجات عالية وأن النص المولد يمكنه تجاوز بعض كاشفات الذكاء الاصطناعي.
الميزات الرئيسية والتفاصيل التقنية
يقدم التطبيق الويب عدة ميزات تهدف إلى الخصوصية وسهولة الاستخدام. صُمم ليكون 100% محلياً، مما يعني أن بيانات السيرة الذاتية ووصف الوظيفة لا تغادر جهاز المستخدم طالما أن النموذج اللغوي المختار يعمل محلياً. استخدم المطور pdf-parse لتحليل السيرة الذاتية ذكياً لاستخراج المعلومات ذات الصلة بكفاءة.
تشمل القدرات الإضافية:
- دعم متعدد اللغات: يمكن للمستخدمين إضافة المزيد من اللغات لتلبية احتياجاتهم.
- مخرجات قابلة للتعديل: يمكن تعديل الخطابات المولدة قبل استخدامها.
- نسخ بنقرة واحدة: ميزة مصممة لنقل النص بسرعة.
الأداة متوافقة مع خوادم النماذج المحلية المختلفة. بينما يستخدم المنشئ Ollama مع llama3.2، فإن التطبيق مرن بما يكفي للعمل مع أي خادم متوافق. يتوفر كبرنامج مفتوح المصدر، مما يسمح للمستخدمين باستضافته محلياً أو تشغيله في وضع التطوير.
الدافع والتوافر
دفعت إحباطات المنشئ من الخيارات الحالية إلى تطوير هذه الأداة. صرح المطور، "لقد قمت ببناء هذا لأنني سئمت من إضاعة الوقت في كتابة الخطابات أثناء التقديم للوظائف." وجدوا أن الأدوات الأخرى تتطلب تعديلاً كبيراً لاستبدال العناصر النائبة، مما يهدر هدف الأتمتة.
علاوة على ذلك، لاحظ المطور نقصاً في الأدوات التي تستخدم النماذج اللغوية المحلية مجاناً. عبروا عن رغبتهم في تجنب دفع تكاليف مكالمات واجهات ChatGPT/Claude لكل طلب وظيفة. النتيجة هي حل مفتوح المصدر ومجاني يعطي الأولوية لخصوصية المستخدم وكفاءته. يتوفر التعليمات البرمجية المصدرية علناً على GitHub، مما يسمح بمساهمات المجتمع والشفافية.
Key Facts: 1. يولد التطبيق الويب خطابات التغطية في حوالي 5 ثوانٍ. 2. يتصل بنهايات النماذج اللغوية المحلية المتوافقة مع OpenAI مثل Ollama و LM Studio و vLLM. 3. يتم تحليل البيانات وتخزينها مؤقتاً محلياً في المتصفح لضمان الخصوصية. 4. الأداة مفتوحة المصدر ومجانية للاستخدام. 5. دعم التوليد متعدد اللغات والمخرجات القابلة للتعديل. FAQ: Q1: كيف يعمل مولد خطابات التغطية؟ A1: يقوم المستخدمون برفع سيرة ذاتية بصيغة PDF ولصق وصف الوظيفة. يقوم التطبيق بتحليل السيرة الذاتية محلياً ويستخدم نموذجاً لغوياً محلياً لتوليد خطاب شخصي في غضون 5 ثوانٍ تقريباً. Q2: هل الأداة مجانية وפרטية؟ A2: نعم، إنها مفتوحة المصدر ومجانية للاستخدام. يتم الحفاظ على الخصوصية لأن البيانات لا تغادر جهاز المستخدم عند استخدام نقطة نهاية للنموذج اللغوي المحلي."لقد قمت ببناء هذا لأنني سئمت من إضاعة الوقت في كتابة الخطابات أثناء التقديم للوظائف."
— المطور




